数千万円のシステムは本当に必要か? 中小製造業が「小さく始めるDX」で成果を出す条件

  • 工場DX
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更新日
執筆者熊谷 俊作
コラムテーマDX,その他
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はじめに

「DXが必要なのは分かっている。でも、何から手をつければいいのか分からない」

中小・中堅製造業の経営者の方から、こうしたご相談を数多くいただきます。高額なパッケージシステムには踏み切れない。導入したツールが現場で使われない。そんな悩みを抱えたまま、紙とExcelの業務が今日も続いている、という会社は少なくありません。

2026年11月20日(金)、コクー株式会社主催のオンラインセミナー「中小・中堅製造業のための『小さく始めるDX』実践セミナー」に、船井総合研究所の熊谷がゲスト講師として登壇します。

御社のシステム化が進まない理由は、どれですか?

まずは、次の3つのうち、御社に一番近いものを思い浮かべてみてください。

  • A:何から手をつければいいか分からない
  •  B:大きなシステム投資は難しい
  • C:入れたツールが現場で使われない

どれか1つでも当てはまるなら、このセミナーはきっとお役に立てます。当日は、この3つの壁を実際に乗り越えた工場の取り組みをもとに、「どう考え、どう進めたのか」をお伝えします。

もう1つ、質問です。御社では、1件の受注で、同じ情報を何回入力していますか? その回数が積み重なると、年間でどれほどの時間になるのか。当日は、ある企業の実際の数字をご紹介します。

第1部の見どころ(船井総合研究所 熊谷)

第1部では、「中小・中堅製造業における『小規模DX』の成功原則」と題し、紙・Excel・ノートで回っていた“超アナログ”な工場の事例をご紹介します。たとえば、次のような内容です。

  •  現場リーダーが毎日残業して紙の日報を集計していた工場は、最初の一歩に何を選んだのか
  •  「今まで通りが一番楽だ」と言っていた現場から、「次はこっちもシステム化できないか?」という声が出るまでに、何があったのか
  •  数千万円の統合システムを入れずに、工場全体の進捗を事務所から見えるようにした進め方
  • 工場で成果が出た進め方を、営業本部の受注業務にどう広げているのか
  • 経営者が語った「トップダウンで高額なシステムを入れていたら」という言葉の続き

最後には、明日からすぐに試せる「たった一つのこと」もお伝えします。

第2部(コクー株式会社)

第2部では、コクー株式会社の板井氏が、属人化を解消して業務を効率化する実践的なアプローチを解説します。業務可視化診断「QUICK SCAN」を活用した課題の整理から、Excel業務の効率化、RPAによる自動化、改善した業務を定着させる仕組みづくりまでをご紹介します。

第3部の質疑応答では、登壇内容へのご質問や、業務改善・DX推進に関するお悩みにお答えします。

こんな方におすすめです

  • 紙やExcelを使った集計・転記作業を効率化したい方
  • 特定の社員に頼った業務や属人化を解消したい方
  • DXを進めたいが、何から始めればよいか分からない方
  • ITツールを導入したものの、現場での活用・定着に課題がある方
  • 大きなシステム投資をせず、できるところから業務改善を進めたい方

開催概要

セミナー名 中小・中堅製造業のための「小さく始める DX」実践セミナー
日時 2026 年 11 月 20 日(金)13:00~14:00
形式 オンライン(ウェビナー)
参加費 無料(事前申込制)
対象 中小・中堅製造業の経営者・役員、DX 推進責任者、工場長、製造・管理部門の責任者の方
主催 コク―株式会社
講師 株式会社船井総合研究所 製造・建設支援本部 製造業支援部 リーダー 熊谷 俊作
コク―株式会社 DX ソリューション事業本部 DX コンサルティング事業部 プロセスデザイン課 マネージャー 板井 孝一 氏
お申込み 下記ページよりお申込みください。
https://dx-consulting.cocoo.co.jp/tips/seminar/202611

お申込みはこちら

「うちの会社の場合は、どこから始めればいいのか」。そのヒントを、ぜひ当日つかんでください。参加は無料です。皆さまのご参加をお待ちしております。

▶ お申込みページ:https://dx-consulting.cocoo.co.jp/tips/seminar/202611

執筆者 : 熊谷 俊作

2021年に新卒入社後、3年という速さで現職のリーダーに就任。 多品種少量生産の製造業を専門とし、 現場4M(特にMan)のデータ化と多軸分析で製造ロスを可視化、生産性を抜本的に向上。 RFID技術による精緻な工数管理、実態に即した原価管理体制構築、 データドリブンな改善サイクル定着まで一貫支援。 分析ツール・業務アプリ開発などのシステム開発も得意領域。 AIによる属人化解消・技術継承に加え、データに基づく組織変革と現場に根付くデータ思考文化の醸成を重視したコンサルティングでクライアントの生産性向上を支援している。