AIを活用した外観検査体制の構築！
静岡県のM社様では、AIを活用し、打痕・傷の特徴やOK・NGレベルを教師データとして事前に学習させる外観検査システムを開発。
その結果、
①様々なパターン傷を学習させていくことで精度が向上！
②検査担当者が検査工程に従事する時間の短縮に成功！
その結果、
①様々なパターン傷を学習させていくことで精度が向上！
②検査担当者が検査工程に従事する時間の短縮に成功！
会社概要・プロフィール
| 会社名 | M社様 |
|---|---|
| 所在地 | 静岡県 |
| 業種 | アルミ・同合金プレス製品製造業 |
| 従業員数 | 約35名 |
BEFORE
多品種小ロット案件の最終検査（傷の有無の確認）を目視で実施していたが、「作業者の感覚に頼るところが多い（業務の属人性の高さ）」点に課題を抱えていた。
AFTER
AIを活用した外観検査システムを導入。外観検査の精度アップに加えて、検査担当者が検査工程に従事する時間を短縮。
