時系列分析

時系列分析（Time series analysis）とは統計学上のデータ分析の手法の一つです。まず時系列とは時間の経過と伴って変化する連続的な値のことで、時系列分析は時系列のデータに対しての分析することです。

～目次～

1.時系列分析の目的

2.メリットとデメリット

3.製造業で時系列分析が活用できるところ

1.時系列分析の目的

時系列分析は時系列のデータに対して分析することで、まずデータのいろいろな属性、例えばデータの傾向性、季節変化、周期などを見つけることができます。
またそれだけでなくて、回帰モデルと併用することで、データ未来の変化も予測することができます。
時系列分析を使って、株価、経済指標や天気まで様々な時間が連続しているデータに対する分析予測の研究はたくさんあります。

2.メリットとデメリット

メリット：

1.時間ベースのデータの傾向性などの分析ができます。

2.既存データの傾向性ベースで未来の変化に対して予測することができます。

デメリット：

1.欠損の多いデータまた連続ではないデータに対しての分析について、精度がある程度下がるので、データの前処理に工夫するか、ほかの分析手法が考えられます。

3.製造業で時系列分析が活用できるところ

造業において時系列分析も活用できます。
例えば毎日また毎月の売上高、出荷などのデータがあれば、需要の季節性などの属性を分析することができて、未来の需要を分析することができます。
このように、予測された未来の需要に従って、商品の在庫数がうまくコントロールでき、在庫不足による機会損失を防ぐことができます。

また在庫過多をもたらした管理コストを削減できて、フリーキャッシュフローの増加につながります。
もちろん在庫の最適化だけではなく、未来の需要を予測することで、生産削減や生産拡大の投資の意思決定にも活用できます。

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