記事公開日:2025.11.25
最終更新日:2025.11.25

御社の基幹システムデータ、”生きた情報”になっていますか?リアルタイムBIで実現する「データ駆動型経営」の仕込み方

いつも当コラムをご愛読いただきありがとうございます。

「製造業のDX」において、基幹システム導入がゴールではないことは、皆様も強く感じていらっしゃることでしょう。

高額な投資をして導入したはずの基幹システム。しかし、データ集計に未だ担当者が手作業で関与し、経営判断が数日遅れ、「せっかくのデータが宝の持ち腐れ」になっているケースが散見されます。

本稿では、この現状を打破し、基幹システムデータを「生きた情報資産」へと変える、進化したBIツール連携によるデータ活用戦略の真のメリットに加えて、導入時に必ず押さえるべき「成功の仕込み」について、お伝えいたします。

基幹システム+BIツール連携で変わる「経営のスピード」

従来のデータ活用は、システム導入後の「おまけ」と考えられがちでした。しかし、進化を遂げたBIツールとの連携は、経営そのもののスピードと質を変革します。

■リアルタイム経営判断と属人性の完全排除
現状、月次や週次の営業指標(売上、原価率、在庫回転率など)の確認は、いまだに「Excel熟練者への依頼」と「集計マクロが組み込まれたExcel資料」に依存していませんか?

問題点: 担当者の病欠や退職で業務が滞る「属人性リスク」、資料作成に数日を要する「判断の遅れ」。

BI連携の解決策: BIツールは基幹システムのデータを自動で読み込み、分析ダッシュボードを常に最新版に更新します。資料作成のための時間はゼロになり、経営に必要な情報がリアルタイムで手に入ります。そのため、即時的な課題対応が可能となり、意思決定のスピードが劇的に向上します。

■データドリブンな「標準業務プロセス」の確立
BI連携は単なる可視化で終わりません。全社員が共通の「真実のデータ」に基づき、意思決定を行う文化を醸成します。

変化: 「個人の経験と勘」や「手元のExcel」に依存していた情報が、BIダッシュボードを通じて組織全体に”見える化”されます。

効果: 各社員が、共通の指標と客観的なデータに基づいて行動を決定できるようになります。そのため、個人に頼る割合が減少し、部門横断的なチーム戦略が活性化し、組織全体の業務がデータに基づいて標準化されます

【最重要】「後悔しない」BI分析を実現するための2つの「仕込み」

BIツール導入の失敗事例のほとんどは、「分析軸の不足」と「資料の複雑化」です。システム稼働前に、以下の2点を「未来志向」で仕込んでおくことが、データ経営の成否を分けます。

【コツ1】BIで「最終的に見たい指標」から逆算し、マスタ項目を設計する
基幹システム導入時、マスタ項目設計は必須ですが、「BIでどう分析するか」という視点が抜け落ちがちです。

  • よくある失敗: システムが稼働してから「この項目で切り分けて分析したい」となっても、そのデータが基幹システム側で入力必須項目として設定されていなければ、分析は不可能です。
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  • 成功のための仕込み(例:受注分析): 「誰が(担当者)」「どこへ(納品先区分)」「何を(製品カテゴリ)」を「どのように(チャネル区分)」売ったのか?
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    これらの分析軸となる項目を、見積・受注入力時に必須入力として、フィールドをシステムに設定しておくことが不可欠です。
     

  • 警告: 「稼働後に検討」では、システム改修か、毎回Excelに出力して手作業で加工する「分析のためのムダな工数」が発生し、DXは遠のきます。

【コツ2】部門・役職ごとに必要な分析資料を「標準化」し、数を絞り込む
「あれもこれも分析したい」という要望で資料が増えすぎ、結局「どれを見て、何を判断すればいいか分からない」という情報洪水に陥るケースが多発します。

  • 回避策: 基幹システム導入時の「業務フロー標準化」と同様に、BI分析資料も事前に厳しく精査・標準化します。
     
    例:「経営層向けサマリー(KPI特化)」「営業部門長向け(達成率・要因分析)」「現場担当者向け(行動管理)」など、見るべき役割と目的に応じて資料をシンプルに集約・定義しましょう。
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  • 重要性: プロジェクトメンバーの多様な意見をそのまま反映させると、必ず複雑化します。「何をやめるか」を決断し、最も重要な指標にフォーカスした資料にまとめ上げることが、BI活用の定着を促します。

まとめ:データ経営は「設計」で決まる

システムやツールを導入すれば、自動的に「データ経営」が実現するわけではありません。

データ経営は、BIツールという道具を最大限に活かすための「設計と仕込み」にかかっています。

迅速で安定したデータ経営を実現するためには、システム導入のその瞬間から、最終的なBI分析を意識した「逆算的なデータ設計」が不可欠です。

ぜひ、この機会に貴社の基幹システムデータの「活かし方」を再点検し、データ駆動型経営への大きな一歩を踏み出してください。

【皆様の会社でこのようなお悩みはありませんか?】

  1. 企画・戦略策定の課題
    • 漠然と「今の業務をITでどうにかしたい」と考えているが、何から手をつけて良いかわからない
    • システム導入を検討しているものの、具体的な要件が固まっていない
    • 業務の効率化・自動化の必要性を感じているが、会社として具体的な目的や方向性が定まっていない
    • 他社の成功事例を見て「うちも導入すべきか?」と考えているが、自社に合うか不安
    • AIやクラウドなどの新しいデジタル技術の導入に関心があるが、どこから手をつければ良いかわからない
    • 事業成長を見据えた拡張性の高いシステム基盤を検討したい
  2.  

  3. 課題解決・効果最大化に関する課題
    • 現状の基幹システムが老朽化し、刷新の必要性を感じている
    • 部門間の連携不足をシステムで解消したいと考えている
    • データ活用・分析を進めたいが、現状のシステムでは難しいと感じている
    • 属人化している業務を標準化し、リスクを低減したいと考えている
  4.  

  5. 導入・プロジェクト推進の課題
    • 過去にシステム導入で失敗経験があり、次こそは成功させたいと考えている
    • システム会社からの提案内容が自社の課題解決に繋がるのか、判断に迷ってしまうことがある
    • システム導入プロジェクトの進め方に不安を感じている

上記のお悩みに1つでも当てはまる場合は、
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