記事公開日：2026.01.06
最終更新日：2026.01.07

【2026年版】「現場が見えない」ドンブリ経営から脱却せよ。人手不足時代を勝ち抜く「次世代MES活用」と「原価の見える化」完全ガイド

1. 迫りくる「2026年の崖」と現場の疲弊
2. その悩み、あなたの会社だけではありません
3. 経営と現場の「ミッシングリンク」を埋めるMES
4. このレポートを読むことで得られる未来
5. 労働生産性4倍！劇的な成果の実例
6. レポートの全貌
7. 今すぐ無料でダウンロード
8. このような方に最適です
9. ダウンロードはこちらから
【補足】船井総研のMES導入支援の強み

1. 迫りくる「2026年の崖」と現場の疲弊

「ベテラン社員の退職で、現場の技術が途絶えそうだ」「若手を採用しても、すぐに辞めてしまう。採用難でもう限界だ」「実は、製品ごとの正確な原価がつかめていない。どれが儲かっているのか分からない」
今、日本の中小製造業の経営者様や工場長様は、かつてないほどのプレッシャーに晒されているのではないでしょうか。
実際、統計データを見てもその現実は明らかです。製造業全体の就業者数は微減傾向にあり、特に若年層の減少と高齢化は深刻な課題となっています。2002年に58万人だった高齢就業者（65歳以上）は2024年には88万人に
増加する一方で、若年就業者（34歳以下）は減少傾向が続き、技術・技能の伝承が困難な状況に陥っています。さらに深刻なのが「情報の分断」です。

経営層（3階）：会社全体のお金の管理や販売計画を立てているが、現場のリアルな状況が見えていない。
現場（1階）：実際にモノを作り、機械を動かしているが、日報は手書き、進捗報告は口頭。データが蓄積されていない。

この「3階」と「1階」の間には深い溝があり、経営層が立てた計画通りに現場が動いているのか、問題が起きていないかをリアルタイムに把握できていません。その結果、正確な原価や利益を把握できないまま、いわゆる
「ドンブリ勘定」で事業運営を続けざるを得ないケースが散見されます。
「あの人がいないとラインが止まる」という属人化。「正確な製造原価がわからず、見積もりが甘い」という収益性の低下。これらは単なる現場の悩みではなく、企業の存続に関わる経営課題そのものです。

2. その悩み、あなたの会社だけではありません

「DXだ、IoTだと言われても、ウチのような中小規模の工場で何から始めればいいのか……」「システムを入れたことはあるが、現場が使いこなせず、結局エクセルや紙に戻ってしまった」
そう思われるのも無理はありません。多くの製造業様が同じ壁にぶつかっています。日々の生産に追われ、目の前の納期を守るだけで精一杯。新しいシステムを導入して現場を混乱させるリスクは冒したくない。そう考えるのは、現場を大切に思う責任感の裏返しでもあります。
しかし、「何も変えないこと」のリスクが、今は最大のリスクになりつつあります。人手不足は今後さらに加速します。今いるベテラン職人の方々が引退された後、その「匠の技」を誰が引き継ぐのでしょうか？
紙の帳票とカンに頼った生産管理で、変動する原材料費やエネルギーコストに対応し、利益を確保し続けることができるでしょうか？
今必要なのは、現場に負担を強いるだけのデジタル化ではなく、「経営と現場を繋ぎ、利益を生み出す仕組み」への転換です。

3. 経営と現場の「ミッシングリンク」を埋めるMES

そこで今回ご提案したいのが、「製造実行システム（MES）」の戦略的な活用です。

MES（Manufacturing Execution System）とは、生産計画を元に現場へ具体的な作業指示を出し、実績を収集して報告する、まさに経営（3階）と製造現場（1階）の「橋渡し（2階）」となるシステムです。
しかし、単に市販のMESパッケージを導入すれば解決するわけではありません。今回ご案内する「製造業 MES活用時流予測レポート2026」では、単なるツールの導入ではなく、2026年を見据えた「企業の経営基盤そのものを支えるシステム」としてのMES活用を提唱しています。
他社の一般的なシステム提案と決定的に違うのは、以下の点です。

「見える化」で終わらせない：単に稼働状況を見るだけでなく、ERP（基幹システム）と連携し、「正確な原価把握」と「データドリブン経営」を実現することをゴールに置いています。
「技術伝承」の器とする：熟練者の作業手順や設備設定をデジタルデータとして蓄積し、若手が早期に戦力化できるプラットフォームとしてMESを再定義しています。
「全体最適」の視点：部分的な改善ではなく、経営層の「計画」と現場の「実行」の情報を繋ぎ、会社の利益を最大化するための設計図（グランドデザイン）を描きます。

4. このレポートを読むことで得られる未来

本レポートをダウンロードし、そのノウハウを実践することで、貴社は以下のような未来を手にすることができます。

本当の「儲け」が見えるようになる MESで収集したリアルタイムな実績データを基幹システムと連携させることで、製品別の正確な「実際原価」が把握できます。
これにより、「実は赤字だった製品」が明確になり、値上げ交渉や不採算品の撤退など、数字に基づいた経営判断が可能になります。
「人」に依存しない生産体制がつくれる 熟練工の「カン・コツ」や複雑な段取り作業がデジタル化・標準化されます。
動画や画像付きの作業手順書をタブレットで表示することで、経験の浅い若手や外国人労働者でもミスなく作業ができ、教育コストも劇的に下がります。
少数精鋭でも生産性が向上する AIやIoTとの融合により、設備故障の予兆検知（予知保全）や、品質予測が可能になります。トラブル対応に追われる時間が減り、人は「人にしかできない付加価値の高い業務」に
集中できるようになります。
GX（グリーントランスフォーメーション）に対応できる 設備稼働データとエネルギー消費データを紐づけることで、製品ごとのCO2排出量が可視化できます。サプライチェーン全体で環境対応が求められる中、
選ばれる企業としての競争力を確保できます。

5. 労働生産性4倍！劇的な成果の実例

「理想論はわかったが、本当にそんな成果が出るのか？」そう思われる方のために、本レポートでは具体的な成功事例を詳細に掲載しています。その一部をご紹介します。

事例①：アスザック株式会社様（長野県）

「労働生産性4倍」を実現した自動化とデータ連携

課題: マシニング加工機へのワーク供給・排出が手作業で、オペレーターの負担が大きかった。また、工具交換も専任作業員が必要で、夜間稼働に制限があった。
対策: ロボットによるパレット搬送システムの構築と、工具交換作業の自動化を実施。
成果
- 労働生産性が4倍に向上。
- オペレーターが最大2日間フリーになり、土日連続の無人加工を実現。
- 工具交換の自動化により、労働生産性が2倍になり、重労働から解放された。
- AIを活用した類似図面検索システムにより、見積もり回答のリードタイム短縮とミス削減を実現。

事例②：半導体機器メーカー（従業員1,800名）

全社システム刷新による在庫削減

課題: 30年運用したレガシーシステムが限界を迎え、Excel管理や二重入力が常態化。システム全体像を知る社員がいなかった。
対策: 経営としての「あるべき姿」からITグランドデザインを策定し、生産管理システムやERPを刷新。
成果
- 生産事務メンバーの工数を10人分削減。
- 製販の情報連携が正確になり、工場内在庫を10％削減。

事例③：繊維加工業（従業員300名）

生産計画AIによる納期遵守率向上

課題: 現場データが紙運用で、生産計画が属人化しており、最適な計画が立てられていなかった。
対策: 現場データ取得システムの導入と、AIによる生産計画システムの構築。
成果
- 生産計画の最適化により、納期遵守率が30％向上。
- 工数管理と現場改善により、生産性が20％向上。

これらの事例は、単に高い機械を入れたから成功したわけではありません。「経営の課題」と「現場のデータ」を正しく結びつけたからこそ、これだけの数字（成果）が出ているのです。

6. レポートの全貌

今回無料でダウンロードいただける「製造業 MES活用時流予測レポート2026」は、詳細な事例も含めた密度の濃い内容となっています。
【レポートの主な構成】

1. 製造業界の現状
- 就業者数の推移データから見る「人手不足」の真実。
- 経営層（3階）と現場（1階）の情報の分断が引き起こす5つの経営課題。
2. 2026年 MES市場の予測
- 予測①：データドリブン経営の本格化（原価の見える化）。
- 予測②：GX（グリーン・トランスフォーメーション）対応基盤としての進化。
- 予測③：AI・IoT技術との融合による「予見」と「最適化」。
- 予測④：「技術伝承プラットフォーム」としての役割。
3. 2026年に向けて実施いただきたいこと
- 正確な原価把握とデータドリブン経営基盤の構築手法。
- 失敗しないための「目的主導のスモールスタート」の重要性。
- 経営と現場を繋ぐプロジェクト推進体制の作り方。
4. 成功事例詳細
- 前述のアスザック様をはじめ、複数の成功企業のBefore/Afterを数値付きで解説。
5. 船井総研のMES導入支援アプローチ
- 現状調査からRFP（提案依頼書）策定、ベンダー選定、運用支援までの具体的なステップ。

特に、「3階建てモデル（ERP・MES・PLC）」の図解は、自社のシステム構成を見直す上で非常に分かりやすい指標となると好評をいただいています。

7. 今すぐ無料でダウンロード

このレポートは、これからの製造業経営において必須となる「データ活用」と「自動化」の指針を示す羅針盤です。通常、コンサルティングの現場で提供しているノウハウの一部を、期間限定で無料公開いたします。
これからシステム導入を検討されている方はもちろん、既に導入済みだが成果が出ていないと感じている方にも、現状打破のヒントが必ず見つかります。

8. このような方に最適です

本レポートは、以下のようなお悩みをお持ちの製造業経営者様、リーダー様に特におすすめです。

「ドンブリ経営」を脱却したい方：製品ごとの正確な原価・利益を把握し、筋肉質な財務体質を作りたい。
人手不足・技術継承に危機感がある方：ベテランの退職に備え、誰でも作業ができる標準化・デジタル化を進めたい。
システム導入で失敗したくない方：ベンダー任せにせず、自社の業務に合った最適なシステムを選定・構築したい。
現場と経営の距離を縮めたい方：現場の頑張りを正しく評価し、データに基づいた納得感のある経営を行いたい。
生産性を劇的に向上させたい方：AIやロボット活用により、少人数でも売上を伸ばせる体制を作りたい。

9. ダウンロードはこちらから

2026年はすぐ目の前です。競合他社がAIやデータを活用して「稼げる工場」へと変貌を遂げる中、今のままの体制で戦い続けることができますか？
まずは、情報収集から始めてください。このレポートが、貴社の次なる飛躍、そして「選ばれる工場」への第一歩となることを確信しております。
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