記事公開日:2025.10.22
最終更新日:2025.10.22

その見積り、本当に利益出ていますか? ベテランの“勘”が招く、静かな赤字の恐怖

「この案件は、まあ、これくらいだろう」
事務所に響く、ベテラン営業担当者や工場長の頼もしい一言。
長年の経験に裏打ちされたその“勘”は、これまで幾度となく会社を救い、ビジネスを前に進めてきたことでしょう。
複雑な図面を一瞥しただけで、おおよその加工時間や材料費を弾き出すそのスキルは、まさに職人技であり、会社の貴重な財産です。

しかし、その「匠の技」に、会社の未来を委ねたままで、本当に良いのでしょうか?
「ベテランのAさんがいないと、この見積りは作れない」
「Aさんの見積りは早くて助かるが、どういう根拠でその金額になったのか、誰も説明できない」
「若手が見積もると、どうしても時間がかかる上に、高すぎたり安すぎたりと精度が安定しない」

もし、あなたの会社でこのような状況が常態化しているなら、それは非常に危険なサインです。
なぜなら、その見積業務は完全に「属人化」しており、静かに経営を蝕む3つの時限爆弾を抱えているからです。

属人化した見積業務が抱える、3つの時限爆弾

1.「見えない赤字」の増大

ベテランの勘は、過去の成功体験に基づいています。
しかし、材料費の変動、新しい工作機械の導入、若手作業者の習熟度など、製造現場のコスト構造は日々刻々と変化しています。
過去の勘に頼った見積りでは、こうした変化を捉えきれず、気づかないうちに採算ギリギリ、あるいは赤字の案件を受注してしまっている可能性があります。
「忙しいのに、なぜか利益が残らない」という悩みの一因は、この「どんぶり勘定」の見積りにあるのかもしれません。
実際にかかったコストと見積り金額を案件ごとに正確に突き合わせなければ、どの製品が本当に儲かっているのか、誰も知ることができないのです。

2.業務のブラックボックス化と事業継続リスク

見積りの根拠がベテランの頭の中にしか存在しない状態は、業務が完全にブラックボックス化していることを意味します。
もし、その担当者が突然の病気や退職で不在になったら、どうなるでしょうか?
見積業務は完全にストップし、商談を進めることすらできなくなります。
これは、一人の従業員に会社の命運を預けているのと同じことです。
技術やノウハウを組織として蓄積し、誰でも一定水準の見積りを作成できる仕組みがなければ、持続的な企業成長は望めません。

3.スピード競争からの脱落

顧客は、より早く、より正確な見積りを求めています。
競合他社がITツールを活用し、数時間、場合によっては数分で見積りを提示してくる時代に、担当者のスケジュールが空くのを待っていては、ビジネスチャンスを逃してしまいます。
「Aさんが明日まで出張なので、見積りは明後日になります」では、もはや通用しないのです。
見積り作成にかかる工数そのものが、会社の競争力を削ぐ要因となっていることに、私たちはもっと敏感になるべきです。

勘と経験を「仕組み」に変える、見積業務改革

では、この属人化という根深い問題を、どうすれば解決できるのでしょうか。
答えは、ベテランの「勘と経験」を否定することではなく、それを個人のスキルから「会社の資産」へと昇華させることにあります。

その鍵を握るのが、「過去データの活用」と「テクノロジーの導入」です。
あなたの会社には、これまで作成してきた膨大な量の見積書と、それに対応する図面データが眠っているはずです。
これらは、単なる過去の記録ではありません。

ベテランの知見が詰まった、いわば「見積りノウハウのデータベース」です。
このデータベースを整備し、誰もが検索・参照できるようにするだけでも、若手社員が見積りを作成する際の大きな助けとなります。

そして今、テクノロジーはその一歩先へと進んでいます。
AI(人工知能)が、この膨大な過去データを学習し、新しい図面に対して最適な加工費や材料費を自動で算出してくれる。
そんな時代が到来しているのです。

ある企業では、ベテラン頼りの見積り作業が経営課題となっていました。
そこで、図面管理システム「ARCHAIVE」の見積AI機能を活用。
過去の図面と見積りデータをAIに学習させることで、類似図面から自動で見積り金額を算出する仕組みを構築しました。
その結果、従来は数時間かかっていた見積り作業が、わずか数分で完了するようになったといいます。

これは、単なる時間短縮ではありません。
ベテランの知見がAIという形でシステムに組み込まれ、誰もがその恩恵を受けられるようになったことを意味します。
業務は標準化され、見積りの精度は向上し、担当者は見積り作成という「作業」から解放され、顧客との関係構築や、より付加価値の高い提案活動といった「本来やるべき仕事」に集中できるようになったのです。

「AIなんて、うちのような中小企業には縁のない話だ」
そう思われるかもしれません。

しかし、こうしたツールは、もはや大企業だけのものではありません。
中小製造業が、手の届く価格で導入し、大きな成果を上げている事例が次々と生まれています。その具体的な方法論や成功事例について詳しく知りたい方は、「紙管理脱却のための中小製造業データドリブン経営入門セミナー」への参加をお勧めします。

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百聞は一見にしかず。
あなたの会社の常識を覆すヒントが、きっと見つかるはずです。
ベテランの貴重な経験を、その人一代で終わらせないために。
そして、会社全体で「儲かる見積り」を迅速に作成できる体制を築くために。今こそ、属人化からの脱却に向けて、本気で取り組むべき時です。

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