その「ネジ締め」、本当に人がやる必要がありますか？組み立て工程を緻密に分析し、全体の生産性を上げる方法

近年、ChatGPTをはじめとする「AI」の進化と社会への浸透は、あらゆる業界に大きな変革をもたらしています。中堅・中小製造業にとって、AIは「一過性のブーム」ではなく、「生き残るための必須ツール」となりつつあります。 しかし、「AIを導入したいが、何から手をつけていいかわからない」「自社の業務にどう活用できるのか」といったお悩みをよくお聞きします。 その中、AI活用を成功させるための「土台」となるERP（統合基幹業務システム）の重要性に焦点を当て、両者を連携させることでいかに「攻めのDX」を実現できるかを解説します。ぜひ、今後の事業戦略のヒントとしてご一読ください。 【AIブームの裏側】なぜ今、製造業のDXに「データの土台」が必要なのか ChatGPTなどの生成AIの登場により、私たちはまさに「AI時代の幕開け」を体感しています。このAIの力を製造業の現場で最大限に活かすためには、質の高い「データ」が不可欠です。 AIは、過去の膨大なデータを学習し、未来の予測や高度な判断を行います。裏を返せば、データが散在していたり、整合性が取れていなかったりすると、 AIは期待通りの価値を発揮できません。 ここで重要になるのがERP（統合基幹業務システム）です。 ERPは、生産、販売、在庫、会計といった基幹業務の情報を一元管理し、リアルタイムで正確なデータを提供します。AI活用を成功させるための「データの土台」を築くことこそが、現在のERPの最も重要な役割であり、「データドリブン経営」への第一歩となります。 ERP導入はゴールではない！AI連携で実現する「攻めの製造業」への変革 従来のERP導入の目的は、業務の標準化や間接業務の効率化が主でした。しかし、AI時代においては、ERPは「守り」から「攻め」へ転じるための武器となります。ERPに蓄積された受注履歴、在庫推移、生産実績などのデータをAIが分析することで、以下のような高度な活用が可能になります。 高精度な需要予測: 過去の販売データや外部要因（天候、イベントなど）を組み合わせ、AIがより正確な需要を予測し、過剰在庫や欠品リスクを最小限に抑えます。 生産計画の最適化: 納期、設備稼働状況、人員配置といった複雑な条件をAIがリアルタイムで調整し、生産リードタイムの短縮や稼働率の向上を実現します。 歩留まり・品質の改善: 生産工程のセンサーデータとERPの実績データを統合し、AIが不良発生の予兆を検知することで、製造コストを削減します。 このように、ERPとAIの連携によって、中堅・中小企業でも大企業並みの戦略的な意思決定が可能になります。 AI活用を前提としたERP導入において、中堅・中小企業が失敗を避けるためには、単に高機能なシステムを選ぶのではなく、以下のポイントを重視すべきです。 「データ連携の容易さ」: 外部のAIツールやIoTデバイスとスムーズにデータを連携できるAPIやインターフェースが整備されているかを確認しましょう。柔軟なデータ活用が未来の拡張性を保証します。 「スモールスタートと拡張性」: 全業務を一度にデジタル化しようとせず、まずは最も効果の出る部門（例：在庫管理、生産計画）から導入し、段階的にAI活用を進める「スモールスタート」が成功の秘訣です。それに対応できる拡張性を持つERPを選びます。 「ベンダーの知見」: 製造業特有の業務知識や、AI導入・活用実績を持つベンダーを選定すること。システム導入だけでなく、その後のDX推進のロードマップまで支援してくれるパートナーを見つけることが重要です。 AIは、資金力やIT人材に限りがある中堅・中小企業にとって、限られた資源を最大化するための強力な手段です。正しいERP選定こそが、その力を引き出すための最重要戦略となります。 いかがでしょうか。 本コラムの内容をさらに深掘りし、「具体的にどのようなERPを選べば良いのか？」「中堅・中小製造業におけるERP導入事例が知りたい」といった疑問にお答えするため、特別セミナーを開催いたします。 ご多忙の折とは存じますが、貴社の「攻めのDX」推進の一助として、ぜひご参加ください。 ---- 【11月オンライン開催】 全国どこからでも参加可能！ 大手ではなく、中堅・中小製造業におけるERP導入事例がわかる！ ERPの基礎知識ゼロでもOK！ 初めてのERP導入！経営セミナー ～今からでも遅くない！ERPの基礎知識を事例とともに徹底解説！～ 【オンライン開催日程】 2025/10/25 (土)10:00~12:00 ⇒申し込み終了 2025/11/08 (土)10:00~12:00 ⇒申し込み終了 2025/11/15 (土)10:00~12:00 2025/11/22 (土)10:00~12:00 https://www.funaisoken.co.jp/seminar/133209 近年、ChatGPTをはじめとする「AI」の進化と社会への浸透は、あらゆる業界に大きな変革をもたらしています。中堅・中小製造業にとって、AIは「一過性のブーム」ではなく、「生き残るための必須ツール」となりつつあります。 しかし、「AIを導入したいが、何から手をつけていいかわからない」「自社の業務にどう活用できるのか」といったお悩みをよくお聞きします。 その中、AI活用を成功させるための「土台」となるERP（統合基幹業務システム）の重要性に焦点を当て、両者を連携させることでいかに「攻めのDX」を実現できるかを解説します。ぜひ、今後の事業戦略のヒントとしてご一読ください。 【AIブームの裏側】なぜ今、製造業のDXに「データの土台」が必要なのか ChatGPTなどの生成AIの登場により、私たちはまさに「AI時代の幕開け」を体感しています。このAIの力を製造業の現場で最大限に活かすためには、質の高い「データ」が不可欠です。 AIは、過去の膨大なデータを学習し、未来の予測や高度な判断を行います。裏を返せば、データが散在していたり、整合性が取れていなかったりすると、 AIは期待通りの価値を発揮できません。 ここで重要になるのがERP（統合基幹業務システム）です。 ERPは、生産、販売、在庫、会計といった基幹業務の情報を一元管理し、リアルタイムで正確なデータを提供します。AI活用を成功させるための「データの土台」を築くことこそが、現在のERPの最も重要な役割であり、「データドリブン経営」への第一歩となります。 ERP導入はゴールではない！AI連携で実現する「攻めの製造業」への変革 従来のERP導入の目的は、業務の標準化や間接業務の効率化が主でした。しかし、AI時代においては、ERPは「守り」から「攻め」へ転じるための武器となります。ERPに蓄積された受注履歴、在庫推移、生産実績などのデータをAIが分析することで、以下のような高度な活用が可能になります。 高精度な需要予測: 過去の販売データや外部要因（天候、イベントなど）を組み合わせ、AIがより正確な需要を予測し、過剰在庫や欠品リスクを最小限に抑えます。 生産計画の最適化: 納期、設備稼働状況、人員配置といった複雑な条件をAIがリアルタイムで調整し、生産リードタイムの短縮や稼働率の向上を実現します。 歩留まり・品質の改善: 生産工程のセンサーデータとERPの実績データを統合し、AIが不良発生の予兆を検知することで、製造コストを削減します。 このように、ERPとAIの連携によって、中堅・中小企業でも大企業並みの戦略的な意思決定が可能になります。 AI活用を前提としたERP導入において、中堅・中小企業が失敗を避けるためには、単に高機能なシステムを選ぶのではなく、以下のポイントを重視すべきです。 「データ連携の容易さ」: 外部のAIツールやIoTデバイスとスムーズにデータを連携できるAPIやインターフェースが整備されているかを確認しましょう。柔軟なデータ活用が未来の拡張性を保証します。 「スモールスタートと拡張性」: 全業務を一度にデジタル化しようとせず、まずは最も効果の出る部門（例：在庫管理、生産計画）から導入し、段階的にAI活用を進める「スモールスタート」が成功の秘訣です。それに対応できる拡張性を持つERPを選びます。 「ベンダーの知見」: 製造業特有の業務知識や、AI導入・活用実績を持つベンダーを選定すること。システム導入だけでなく、その後のDX推進のロードマップまで支援してくれるパートナーを見つけることが重要です。 AIは、資金力やIT人材に限りがある中堅・中小企業にとって、限られた資源を最大化するための強力な手段です。正しいERP選定こそが、その力を引き出すための最重要戦略となります。 いかがでしょうか。 本コラムの内容をさらに深掘りし、「具体的にどのようなERPを選べば良いのか？」「中堅・中小製造業におけるERP導入事例が知りたい」といった疑問にお答えするため、特別セミナーを開催いたします。 ご多忙の折とは存じますが、貴社の「攻めのDX」推進の一助として、ぜひご参加ください。 ---- 【11月オンライン開催】 全国どこからでも参加可能！ 大手ではなく、中堅・中小製造業におけるERP導入事例がわかる！ ERPの基礎知識ゼロでもOK！ 初めてのERP導入！経営セミナー ～今からでも遅くない！ERPの基礎知識を事例とともに徹底解説！～ 【オンライン開催日程】 2025/10/25 (土)10:00~12:00 ⇒申し込み終了 2025/11/08 (土)10:00~12:00 ⇒申し込み終了 2025/11/15 (土)10:00~12:00 2025/11/22 (土)10:00~12:00 https://www.funaisoken.co.jp/seminar/133209

「工場の“見える化”に取り組んでいます」 そう言って、事務所に設置された大型モニターを誇らしげに見せてくれる経営者様がいらっしゃいます。 モニターには、工場のレイアウト図が映し出され、各機械の稼働状況が「緑（稼働）」や「赤（停止）」でカラフルに表示されている。確かに、見た目は非常に先進的です。 しかし、私はあえてこう質問します。 「社長、そのモニターを見て、次に何をすべきか、具体的なアクションが分かりますか？」 多くの場合、答えは詰まってしまいます。 「いや、動いているか止まっているかが分かるだけで、なぜ止まっているかまでは…」 「なんとなく、稼働率が上がったような気はするのだが…」 これこそが、DXの初期段階で陥りがちな「見える化の罠」です。 データを集めてグラフにし、「見える」状態にしただけで満足してしまう。そのデータが、一体何を示しており、それを見て、現場や経営者がどう「行動（Action）」を変えるべきなのか、そこまでがセットで設計されていない。これでは、高価なデジタルサイネージ（電子看板）を設置したのと、何ら変わりません。 「見える化」の先にある、本当の目的 データ活用、すなわち「見える化」の目的は、グラフを眺めて悦に入ることではありません。 その目的は、「これまで見えなかった問題点や、改善のヒントを発見し、具体的なアクションに繋げ、最終的に会社の利益を増やすこと」であるはずです。 「機械が止まっている（赤）」という情報だけでは、何のアクションも生まれません。 しかし、そのデータが、 「A機械は、毎朝10時台に、必ず15分間停止している」 「停止理由は、『材料待ち』が8割を占めている」 ここまで“見える化”されていれば、話は別です。 「なぜ、毎朝10時に材料がなくなるんだ？」「前工程の生産計画か、あるいは材料の運搬方法に問題があるんじゃないか？」と、具体的な改善のアクションに直結します。 あなたが見るべきは「稼働率」ではなく、「儲け」である 多くの工場が「稼働率」を重要な指標として追いかけています。しかし、第16回のコラムでも述べた通り、「高稼働率＝高収益」とは限りません。赤字の製品をフル稼働で作っていれば、動かすだけ損害が拡大します。 私たちが本当に「見える化」すべき指標は、もっと経営の根幹に近いものです。 例えば、「製品ごと、工程ごとの“実際原価”」です。 愛知県の従業員100名の自動車部品加工会社は、生産管理システムとIoTを活用し、この「リアルタイム原価管理」を実現しました。 これにより、彼らは「今、作っているこの製品は、儲かっているのか、損しているのか」を、即座に把握できるようになったのです。 「この案件、今のペースだと労務費がかかりすぎて赤字になるぞ！」   「B製品より、A製品の方が、時間あたりの利益率が圧倒的に高いな」 こうした、経営判断に直結する「生きた情報」が、リアルタイムで見えるようになった。これこそが、本当に価値のある「見える化」です。 「高額なシステム導入は避けたいが、データ分析・業務改善をしたい」 そうお考えの経営者様は、まさに、この「何を見える化すべきか」という本質的な問いと向き合う必要があります。 「紙管理脱却のための中小製造業データドリブン経営入門セミナー」の第三講座では、船井総合研究所の熊谷 俊作 氏が、「稼働率向上や原価低減といった『新たな指標』獲得に向けたステップ」を解説します。 これは、単なる「見える化」のテクニックではありません。損益計算書と現場のデータをどう結びつけ、会社の利益構造を変革していくかという、「経営戦略」そのものの話です。 あなたの会社のモニターに映し出すべきは、単なる機械のON/OFF情報ではありません。会社の「利益」を生み出すための、具体的な「次の一手」を示してくれる、本物のデータであるべきです。 脱！紙・Excel日報・紙図面！中小製造業が「高収益工場」に変わるデータ活用術 紙管理脱却のための中小製造業データドリブン経営入門セミナー 工場の「見える化」、ただの自己満足で終わらせないために。本当に経営に役立つデータとは何か、稼働率の先にある「儲け」の指標とは何かを徹底解説します。 ⚫ どのような方におすすめか？ 高額なシステム導入は避けたいが、データ分析・業務改善をしたいと感じている方 日報データを集計しているが、どう分析・改善に繋げればよいか分からない方 従業員100名以下の製造業の方 勘や経験に頼る経営から脱却し、データに基づいた判断をしたい方   ⚫ 本セミナーで学べるポイント 今ある「日報データ」で何が見えるのかがわかります！ 稼働率向上や原価低減といった**「新たな指標」獲得に向けたステップ**がわかります。 DX化のために何から始めたらよいか、ロードマップがわかります！   開催日時（オンライン）： 2025/11/28 (金) 13:00~15:00 2025/12/02 (火) 13:00~15:00 025/12/03 (水) 13:00~15:00 詳細・お申込みはこちらから： https://www.funaisoken.co.jp/seminar/134272 「工場の“見える化”に取り組んでいます」 そう言って、事務所に設置された大型モニターを誇らしげに見せてくれる経営者様がいらっしゃいます。 モニターには、工場のレイアウト図が映し出され、各機械の稼働状況が「緑（稼働）」や「赤（停止）」でカラフルに表示されている。確かに、見た目は非常に先進的です。 しかし、私はあえてこう質問します。 「社長、そのモニターを見て、次に何をすべきか、具体的なアクションが分かりますか？」 多くの場合、答えは詰まってしまいます。 「いや、動いているか止まっているかが分かるだけで、なぜ止まっているかまでは…」 「なんとなく、稼働率が上がったような気はするのだが…」 これこそが、DXの初期段階で陥りがちな「見える化の罠」です。 データを集めてグラフにし、「見える」状態にしただけで満足してしまう。そのデータが、一体何を示しており、それを見て、現場や経営者がどう「行動（Action）」を変えるべきなのか、そこまでがセットで設計されていない。これでは、高価なデジタルサイネージ（電子看板）を設置したのと、何ら変わりません。 「見える化」の先にある、本当の目的 データ活用、すなわち「見える化」の目的は、グラフを眺めて悦に入ることではありません。 その目的は、「これまで見えなかった問題点や、改善のヒントを発見し、具体的なアクションに繋げ、最終的に会社の利益を増やすこと」であるはずです。 「機械が止まっている（赤）」という情報だけでは、何のアクションも生まれません。 しかし、そのデータが、 「A機械は、毎朝10時台に、必ず15分間停止している」 「停止理由は、『材料待ち』が8割を占めている」 ここまで“見える化”されていれば、話は別です。 「なぜ、毎朝10時に材料がなくなるんだ？」「前工程の生産計画か、あるいは材料の運搬方法に問題があるんじゃないか？」と、具体的な改善のアクションに直結します。 あなたが見るべきは「稼働率」ではなく、「儲け」である 多くの工場が「稼働率」を重要な指標として追いかけています。しかし、第16回のコラムでも述べた通り、「高稼働率＝高収益」とは限りません。赤字の製品をフル稼働で作っていれば、動かすだけ損害が拡大します。 私たちが本当に「見える化」すべき指標は、もっと経営の根幹に近いものです。 例えば、「製品ごと、工程ごとの“実際原価”」です。 愛知県の従業員100名の自動車部品加工会社は、生産管理システムとIoTを活用し、この「リアルタイム原価管理」を実現しました。 これにより、彼らは「今、作っているこの製品は、儲かっているのか、損しているのか」を、即座に把握できるようになったのです。 「この案件、今のペースだと労務費がかかりすぎて赤字になるぞ！」   「B製品より、A製品の方が、時間あたりの利益率が圧倒的に高いな」 こうした、経営判断に直結する「生きた情報」が、リアルタイムで見えるようになった。これこそが、本当に価値のある「見える化」です。 「高額なシステム導入は避けたいが、データ分析・業務改善をしたい」 そうお考えの経営者様は、まさに、この「何を見える化すべきか」という本質的な問いと向き合う必要があります。 「紙管理脱却のための中小製造業データドリブン経営入門セミナー」の第三講座では、船井総合研究所の熊谷 俊作 氏が、「稼働率向上や原価低減といった『新たな指標』獲得に向けたステップ」を解説します。 これは、単なる「見える化」のテクニックではありません。損益計算書と現場のデータをどう結びつけ、会社の利益構造を変革していくかという、「経営戦略」そのものの話です。 あなたの会社のモニターに映し出すべきは、単なる機械のON/OFF情報ではありません。会社の「利益」を生み出すための、具体的な「次の一手」を示してくれる、本物のデータであるべきです。 脱！紙・Excel日報・紙図面！中小製造業が「高収益工場」に変わるデータ活用術 紙管理脱却のための中小製造業データドリブン経営入門セミナー 工場の「見える化」、ただの自己満足で終わらせないために。本当に経営に役立つデータとは何か、稼働率の先にある「儲け」の指標とは何かを徹底解説します。 ⚫ どのような方におすすめか？ 高額なシステム導入は避けたいが、データ分析・業務改善をしたいと感じている方 日報データを集計しているが、どう分析・改善に繋げればよいか分からない方 従業員100名以下の製造業の方 勘や経験に頼る経営から脱却し、データに基づいた判断をしたい方   ⚫ 本セミナーで学べるポイント 今ある「日報データ」で何が見えるのかがわかります！ 稼働率向上や原価低減といった**「新たな指標」獲得に向けたステップ**がわかります。 DX化のために何から始めたらよいか、ロードマップがわかります！   開催日時（オンライン）： 2025/11/28 (金) 13:00~15:00 2025/12/02 (火) 13:00~15:00 025/12/03 (水) 13:00~15:00 詳細・お申込みはこちらから： https://www.funaisoken.co.jp/seminar/134272

「機械の音を聞けば、調子は分かる」 「図面を一目見れば、だいたいの工数は読める」 「長年の勘が、次に何が起こるか教えてくれる」 日本の製造業の現場を、長きにわたり支えてきたもの。それは、ベテラン職人たちの「勘・経験・度胸（KKD）」と呼ばれる、暗黙知の集合体でした。このKKDが、高品質な製品を生み出し、幾多の困難を乗り越える原動力となってきたことは、紛れもない事実です。 経営者の皆様も、自社のベテランが持つその「凄み」を、誰よりもご存知のはずです。 しかし、同時に、こうも感じてはいないでしょうか？ 「最近、その勘が、どうも外れることが多くなってきたな…」 「若手が、その“勘”をなかなか受け継いでくれない…」 「勘と経験だけでは、顧客への説明責任が果たせない…」 そう、私たちが誇りにしてきたはずの「KKD」は、現代の事業環境において、急速にその有効性を失い始めているのです。それは、ベテランの能力が落ちたからではありません。彼らを取り巻く「環境」が、あまりにも複雑になりすぎたからです。 KKDが通用しなくなった、3つの環境変化 多品種“超”少量生産」という複雑性 かつては、同じ製品をある程度のロットで作り続ける「見込み生産」や「リピート生産」が中心でした。同じ作業を繰り返す中で、KKDは磨かれていきました。 しかし、今はどうでしょう。顧客のニーズは極端に多様化し、ロットは1個から。毎回違う図面、違う材質、違う仕様のものを、短納期で要求される。この目まぐるしい変化の中では、ベテランが過去に経験したことのないパターンに遭遇する確率が格段に高まります。「過去の勘」が通用しない、未知の領域が広がっているのです。   「品質・コスト要求」の異常な高度化 材料費、エネルギー費、人件費は高騰を続ける一方で、顧客からのコストダウン要求は止まりません。品質に対する要求も、ppm（100万分の1）単位の不良率を問われるレベルにまで達しています。 「なんとなく、これくらいだろう」というどんぶり勘定の見積もりや、「たぶん、これで大丈夫だろう」という感覚的な品質管理では、もはや利益を確保することも、顧客の信頼を勝ち取ることもできないのです。   「世代交代」という、待ったなしの時間切れ KKDの最大の弱点。それは、「その人にしかできない」という属人性です。第14回のコラムでも触れた通り、その技術を一身に背負ってきたベテランたちは、あと数年で、確実に現場を去っていきます。「見て覚えろ」が通用しない今の若手世代に、その感覚的な「知」を継承することは、ほぼ不可能です。KKDに依存した経営は、その担い手の退職と共に、終焉を迎える運命にあるのです。 KKDを「データ」で補完し、進化させる では、どうすればいいのか。 KKDを、全て捨て去るべきなのでしょうか？ いいえ、違います。 ベテランの貴重な「勘」や「経験」を、客観的な「データ」によって裏付け、補完し、そして「形式知」として組織に残していく。 これこそが、私たちが目指すべき「データドリブン経営」の真の姿です。 ベテランの「勘」：「この機械、なんだか調子が悪いな」 → 「データ」：IoTセンサーが示す振動値が、確かに平常時と異なるパターンを示している。   ベテランの「経験」：「この加工は、これくらい時間がかかる」 → 「データ」：過去の類似案件の日報データを分析した結果、平均作業時間は〇〇分であることが裏付けられた。 このように、KKDとデータを組み合わせることで、 判断の精度が飛躍的に向上します。   若手でも、データを見れば、ベテランに近い判断ができるようになります。（技術継承）   顧客に対し、「データに基づき、この価格・納期になります」と、論理的な説明が可能になります。 「紙管理脱却のための中小製造業データドリブン経営入門セミナー」>は、まさにこの「KKD経営からの脱却」を宣言する、中小製造業のための「独立宣言」セミナーです。 サブタイトルにある「脱！紙・Excel日報・紙図面！」は、KKD経営の象徴であったアナログなツールとの決別を意味します。そして、「高収益工場に変わるデータ活用術」こそが、私たちが手に入れるべき新しい武器なのです。 長年頼ってきたKKDという名の「古い剣」を、データという「新しい盾」で補強する。その具体的な方法論を、このセミナーで学んでください。 【セミナーのご案内】 脱！紙・Excel日報・紙図面！中小製造業が「高収益工場」に変わるデータ活用術 紙管理脱却のための中小製造業データドリブン経営入門セミナー 「勘」と「経験」だけに頼る経営は、もう限界です。ベテランの知見をデータで裏付け、組織の力に変える「データドリブン経営」への移行を、本気で考える経営者様をお待ちしています。 ⚫ どのような方におすすめか？ 勘や経験に頼った現場改善や経営判断に限界を感じている方 日報を「記録すること」が目的化していると感じている方 ベテランの退職によるノウハウの喪失に危機感を抱いている方 従業員100名以下の製造業の方 高額なシステム導入は避けたいが、データ分析・業務改善をしたいと感じている方   ⚫ 本セミナーで学べるポイント アナログな企業がDX化に取り組み、データドリブン経営を実現するまでの道筋がわかります！ 今ある「日報データ」で何が見えるのか、勘や経験をデータで裏付ける方法がわかります。 見積AIツールの導入で、属人化していた見積業務を標準化する方法がわかります。 DX化のために何から始めたらよいか、ロードマップがわかります！   開催日時（オンライン）： 2025/11/28 (金) 13:00~15:00 2025/12/02 (火) 13:00~15:00 025/12/03 (水) 13:00~15:00 詳細・お申込みはこちらから： https://www.funaisoken.co.jp/seminar/134272 「機械の音を聞けば、調子は分かる」 「図面を一目見れば、だいたいの工数は読める」 「長年の勘が、次に何が起こるか教えてくれる」 日本の製造業の現場を、長きにわたり支えてきたもの。それは、ベテラン職人たちの「勘・経験・度胸（KKD）」と呼ばれる、暗黙知の集合体でした。このKKDが、高品質な製品を生み出し、幾多の困難を乗り越える原動力となってきたことは、紛れもない事実です。 経営者の皆様も、自社のベテランが持つその「凄み」を、誰よりもご存知のはずです。 しかし、同時に、こうも感じてはいないでしょうか？ 「最近、その勘が、どうも外れることが多くなってきたな…」 「若手が、その“勘”をなかなか受け継いでくれない…」 「勘と経験だけでは、顧客への説明責任が果たせない…」 そう、私たちが誇りにしてきたはずの「KKD」は、現代の事業環境において、急速にその有効性を失い始めているのです。それは、ベテランの能力が落ちたからではありません。彼らを取り巻く「環境」が、あまりにも複雑になりすぎたからです。 KKDが通用しなくなった、3つの環境変化 多品種“超”少量生産」という複雑性 かつては、同じ製品をある程度のロットで作り続ける「見込み生産」や「リピート生産」が中心でした。同じ作業を繰り返す中で、KKDは磨かれていきました。 しかし、今はどうでしょう。顧客のニーズは極端に多様化し、ロットは1個から。毎回違う図面、違う材質、違う仕様のものを、短納期で要求される。この目まぐるしい変化の中では、ベテランが過去に経験したことのないパターンに遭遇する確率が格段に高まります。「過去の勘」が通用しない、未知の領域が広がっているのです。   「品質・コスト要求」の異常な高度化 材料費、エネルギー費、人件費は高騰を続ける一方で、顧客からのコストダウン要求は止まりません。品質に対する要求も、ppm（100万分の1）単位の不良率を問われるレベルにまで達しています。 「なんとなく、これくらいだろう」というどんぶり勘定の見積もりや、「たぶん、これで大丈夫だろう」という感覚的な品質管理では、もはや利益を確保することも、顧客の信頼を勝ち取ることもできないのです。   「世代交代」という、待ったなしの時間切れ KKDの最大の弱点。それは、「その人にしかできない」という属人性です。第14回のコラムでも触れた通り、その技術を一身に背負ってきたベテランたちは、あと数年で、確実に現場を去っていきます。「見て覚えろ」が通用しない今の若手世代に、その感覚的な「知」を継承することは、ほぼ不可能です。KKDに依存した経営は、その担い手の退職と共に、終焉を迎える運命にあるのです。 KKDを「データ」で補完し、進化させる では、どうすればいいのか。 KKDを、全て捨て去るべきなのでしょうか？ いいえ、違います。 ベテランの貴重な「勘」や「経験」を、客観的な「データ」によって裏付け、補完し、そして「形式知」として組織に残していく。 これこそが、私たちが目指すべき「データドリブン経営」の真の姿です。 ベテランの「勘」：「この機械、なんだか調子が悪いな」 → 「データ」：IoTセンサーが示す振動値が、確かに平常時と異なるパターンを示している。   ベテランの「経験」：「この加工は、これくらい時間がかかる」 → 「データ」：過去の類似案件の日報データを分析した結果、平均作業時間は〇〇分であることが裏付けられた。 このように、KKDとデータを組み合わせることで、 判断の精度が飛躍的に向上します。   若手でも、データを見れば、ベテランに近い判断ができるようになります。（技術継承）   顧客に対し、「データに基づき、この価格・納期になります」と、論理的な説明が可能になります。 「紙管理脱却のための中小製造業データドリブン経営入門セミナー」>は、まさにこの「KKD経営からの脱却」を宣言する、中小製造業のための「独立宣言」セミナーです。 サブタイトルにある「脱！紙・Excel日報・紙図面！」は、KKD経営の象徴であったアナログなツールとの決別を意味します。そして、「高収益工場に変わるデータ活用術」こそが、私たちが手に入れるべき新しい武器なのです。 長年頼ってきたKKDという名の「古い剣」を、データという「新しい盾」で補強する。その具体的な方法論を、このセミナーで学んでください。 【セミナーのご案内】 脱！紙・Excel日報・紙図面！中小製造業が「高収益工場」に変わるデータ活用術 紙管理脱却のための中小製造業データドリブン経営入門セミナー 「勘」と「経験」だけに頼る経営は、もう限界です。ベテランの知見をデータで裏付け、組織の力に変える「データドリブン経営」への移行を、本気で考える経営者様をお待ちしています。 ⚫ どのような方におすすめか？ 勘や経験に頼った現場改善や経営判断に限界を感じている方 日報を「記録すること」が目的化していると感じている方 ベテランの退職によるノウハウの喪失に危機感を抱いている方 従業員100名以下の製造業の方 高額なシステム導入は避けたいが、データ分析・業務改善をしたいと感じている方   ⚫ 本セミナーで学べるポイント アナログな企業がDX化に取り組み、データドリブン経営を実現するまでの道筋がわかります！ 今ある「日報データ」で何が見えるのか、勘や経験をデータで裏付ける方法がわかります。 見積AIツールの導入で、属人化していた見積業務を標準化する方法がわかります。 DX化のために何から始めたらよいか、ロードマップがわかります！   開催日時（オンライン）： 2025/11/28 (金) 13:00~15:00 2025/12/02 (火) 13:00~15:00 025/12/03 (水) 13:00~15:00 詳細・お申込みはこちらから： https://www.funaisoken.co.jp/seminar/134272