記事公開日：2025.08.06
最終更新日：2025.08.06

「あのベテランしか分からない」からの脱却。生成AIが拓く、設計ノウハウの技術伝承と資産化

「この特殊な設計、山田さんじゃないと分からないんだよな…」
「過去のあの案件に似た図面、どこかにあったはずなんだが、探すだけで半日潰れてしまった…」
設計部門を抱える製造業の現場で、このような会話が聞こえてきませんか？長年、貴社の成長を支えてきたベテラン設計者の頭の中にある暗黙知。それは、図面や仕様書だけでは決して表現しきれない、貴重なノウハウの塊です。しかし、その貴重な資産が、特定の個人に依存し、組織として共有・活用できていないという現実に、多くの企業が頭を悩ませています。

技術伝承がうまくいかず、若手社員が育たない。退職と共に、唯一無二のノウハウが失われてしまうかもしれないという、静かなる危機感。過去の膨大な設計データは、サーバーの肥やしになっているだけで、新たな価値を生み出す「資産」とは到底呼べない状態。

この「属人化」と「データのサイロ化」という根深い課題は、単に業務効率を低下させるだけではありません。新しい製品開発のスピードを鈍化させ、ひいては企業の競争力そのものを蝕んでいく深刻な問題です。

■ 生成AIが「暗黙知」を「形式知」に変える
■ 「ウチには無理」と諦める前に、次世代の技術伝承の形を知る

■ 生成AIが「暗黙知」を「形式知」に変える

もし、ベテラン設計者の思考プロセスを学習し、若手からの曖昧な質問にも過去の事例を基に的確なアドバイスを返してくれるアシスタントがいたらどうでしょう？
もし、キーワードだけでなく、「〇〇のような機能を持つ、コストを抑えた部品設計」といった自然な言葉で、過去の膨大な図面データから最適なものを瞬時に探し出せるシステムがあったらどうでしょう？
これらはもはや夢物語ではありません。今、話題の「生成AI」が、まさにこの課題を解決する鍵となり得るのです。

生成AIは、単に文章や画像を生成するだけではありません。自然言語処理技術を応用すれば、過去の設計ドキュメント、仕様書、報告書、さらには技術者間のチャット履歴までをも学習し、文脈を理解した上で必要な情報を引き出すことが可能です。

ナレッジの形式知化: ベテランの思考パターンや判断基準をAIに学習させ、設計に関するFAQシステムを構築。若手はいつでもAIに相談でき、自己解決能力が向上します。
設計資産の再活用: 「A製品で使われていた、耐熱性の高いこの部品と同じコンセプトの設計を探して」といった曖昧な指示でも、AIが意図を汲み取り、関連性の高い過去の図面やデータを提示。設計の初期段階の時間を大幅に短縮します。
設計レビューの効率化: AIが過去の類似案件や設計基準と照らし合わせ、設計案の初期チェックを行うことで、手戻りを未然に防ぎ、レビューの質とスピードを向上させます。

これらの実現には、どのようなAIを選び、どうやって自社のデータに合わせて育てていくのか、具体的なステップが必要です。

来るセミナーでは、製造業における生成AIの具体的な活用事例として、設計開発部門での実践的な取り組みを多数ご紹介します。特に、シンワバネス社がどのようにして属人化を乗り越え、1人当たり生産性6,000万円という驚異的な数字を達成したのか、その具体的なDX戦略と実践の裏側を、同社の技術開発部部長である石川氏ご本人から直接聞くことができる貴重な機会です。