記事公開日:2025.10.24
最終更新日:2025.10.24
図面管理と見積AIが“別物”だと思っている経営者様へ。その発想が、改革のスピードを半減させています

「まずは、散らかった図面をなんとか整理したい」
「ゆくゆくは、見積り作業も効率化できたらいいな」
多くの中小製造業の経営者様とお話ししていると、このように「図面管理」と「見積業務の効率化」を、それぞれ独立した別の課題として捉えているケースが非常に多く見られます。確かに、図面を探すのは設計や製造部門の悩み、見積りに時間がかかるのは営業や工務部門の悩みと、担当部署が異なるため、別々の問題に見えるのも無理はありません。
しかし、もし、この二つの課題を同時に、かつ劇的に解決する「一つの鍵」があるとしたら、どうでしょうか?
実は、「図面管理」と「見積り」は、データという視点で見れば、コインの裏表の関係にあります。そして、この繋がりに気づいているかどうかで、業務改革のスピードと成果は、全く違ったものになるのです。
なぜ、図面と見積りは分断されてしまうのか?
従来の業務フローでは、この二つは完全な別工程でした。
- 【図面管理】:顧客から受け取った紙の図面はキャビネットへ。CADデータは、担当者ごとにバラバラの命名規則で、サーバーの奥深くへ保存される。最新版がどれか分からなくなり、「あの図面どこ?」の大捜索が始まる。
- 【見積作業】:新しい図面が来ると、ベテラン担当者がその図面を眺め、自身の頭の中にある「過去の経験データベース」と照合する。「うーん、この形状なら、あの時の案件と似ているな。材料はこれくらいで、加工時間はこれくらいか…」と、勘と経験を頼りに積算していく。
このプロセスでは、図面は単なる「絵」であり、見積りは個人の「スキル」です。両者の間には、何のデジタルな繋がりもありません。だから、過去の類似案件の図面と見積書を探し出すのに膨大な時間がかかり、結局ゼロから見積りを作成する…という非効率がまかり通ってしまうのです。
「ARCHAIVE」が示す、統合的アプローチの威力
この根深い分断を、テクノロジーはどのように解決するのでしょうか。
その好例が、「紙管理脱却のための中小製造業データドリブン経営入門セミナー」の第二講座で紹介される、図面管理・見積AIシステム「ARCHAIVE」です。このシステムの思想は、まさに「図面と見積りの統合」にあります。
ステップ1:全ての情報を「図面」に紐づけて一元化する
まず、「ARCHAIVE」は、散在する全ての図面データ(紙をスキャンしたものも含む)を、製品情報や品番と紐づけてデータベースに一元管理します。これにより、「あの図面どこ?」問題は解決します。
しかし、重要なのはここからです。このデータベースには、図面だけでなく、その図面に関連するあらゆる情報(過去の見積書、作業指示書、加工条件、使用材料など)も一緒に紐づけて登録していくのです。
これにより、図面は単なる「絵」から、様々な情報がぶら下がった「情報のハブ」へと進化します。
ステップ2:AIが「図面と見積りの関係性」を学習する
次に、見積AI機能の出番です。
AIは、データベースに蓄積された膨大な「図面データ」と、それに紐づく「過去の見積りデータ」の関係性を、ディープラーニングによって学習します。「こういう形状の図面は、これくらいの加工費になる傾向がある」「この材質で、この公差の指示がある場合は、コストがこれくらい上乗せされる」といった、ベテランの頭の中にしかなかった“暗黙のルール”を、AIが自動的に見つけ出していくのです。
ステップ3:類似図面から、最適価格を瞬時に提案
この学習が完了すれば、あとは新しい図面をシステムに読み込ませるだけです。AIは、その図面の特徴を解析し、データベースの中から最も類似した過去の図面を瞬時に検索。そして、学習した価格算出ロジックに基づき、「この図面の見積り金額は、〇〇円が最適です」と、根拠とともに提案してくれます。
従来は数時間かかっていた作業が、わずか数分で完了する。しかも、その精度はベテランの経験に裏打ちされている――。
これが、「図面管理」と「見積り」を統合的に捉えることで生まれる、圧倒的な業務改革です。図面を整理するという地道な活動が、そのまま最強の見積りデータベースの構築に繋がり、会社の収益性を直接的に向上させるのです。
もしあなたが、「図面管理」と「見積り」、どちらの課題も抱えているのであれば、それらを別々に解決しようとするのは、非常にもったいないアプローチです。
ぜひ、「紙管理脱却のための中小製造業データドリブン経営入門セミナー」に参加し、株式会社STAR UP 木村 遥輝 氏によるゲスト講座で、この統合的アプローチの神髄に触れてみてください。あなたの会社の課題認識を、一段高い視座へと引き上げてくれる、貴重な機会となるはずです。
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- 2025/11/28 (金) 13:00~15:00
- 2025/12/02 (火) 13:00~15:00
- 2025/12/03 (水) 13:00~15:00



