「前にも似たような案件あったよな…」過去の見積もり探しに費やす時間、年間いくら損してますか？

「まずは、散らかった図面をなんとか整理したい」 「ゆくゆくは、見積り作業も効率化できたらいいな」 多くの中小製造業の経営者様とお話ししていると、このように「図面管理」と「見積業務の効率化」を、それぞれ独立した別の課題として捉えているケースが非常に多く見られます。確かに、図面を探すのは設計や製造部門の悩み、見積りに時間がかかるのは営業や工務部門の悩みと、担当部署が異なるため、別々の問題に見えるのも無理はありません。 しかし、もし、この二つの課題を同時に、かつ劇的に解決する「一つの鍵」があるとしたら、どうでしょうか？ 実は、「図面管理」と「見積り」は、データという視点で見れば、コインの裏表の関係にあります。そして、この繋がりに気づいているかどうかで、業務改革のスピードと成果は、全く違ったものになるのです。 なぜ、図面と見積りは分断されてしまうのか？ 従来の業務フローでは、この二つは完全な別工程でした。 【図面管理】：顧客から受け取った紙の図面はキャビネットへ。CADデータは、担当者ごとにバラバラの命名規則で、サーバーの奥深くへ保存される。最新版がどれか分からなくなり、「あの図面どこ？」の大捜索が始まる。 【見積作業】：新しい図面が来ると、ベテラン担当者がその図面を眺め、自身の頭の中にある「過去の経験データベース」と照合する。「うーん、この形状なら、あの時の案件と似ているな。材料はこれくらいで、加工時間はこれくらいか…」と、勘と経験を頼りに積算していく。 このプロセスでは、図面は単なる「絵」であり、見積りは個人の「スキル」です。両者の間には、何のデジタルな繋がりもありません。だから、過去の類似案件の図面と見積書を探し出すのに膨大な時間がかかり、結局ゼロから見積りを作成する…という非効率がまかり通ってしまうのです。 「ARCHAIVE」が示す、統合的アプローチの威力 この根深い分断を、テクノロジーはどのように解決するのでしょうか。 その好例が、「紙管理脱却のための中小製造業データドリブン経営入門セミナー」の第二講座で紹介される、図面管理・見積AIシステム「ARCHAIVE」です。このシステムの思想は、まさに「図面と見積りの統合」にあります。 ステップ1：全ての情報を「図面」に紐づけて一元化する まず、「ARCHAIVE」は、散在する全ての図面データ（紙をスキャンしたものも含む）を、製品情報や品番と紐づけてデータベースに一元管理します。これにより、「あの図面どこ？」問題は解決します。 しかし、重要なのはここからです。このデータベースには、図面だけでなく、その図面に関連するあらゆる情報（過去の見積書、作業指示書、加工条件、使用材料など）も一緒に紐づけて登録していくのです。 これにより、図面は単なる「絵」から、様々な情報がぶら下がった「情報のハブ」へと進化します。 ステップ2：AIが「図面と見積りの関係性」を学習する 次に、見積AI機能の出番です。 AIは、データベースに蓄積された膨大な「図面データ」と、それに紐づく「過去の見積りデータ」の関係性を、ディープラーニングによって学習します。「こういう形状の図面は、これくらいの加工費になる傾向がある」「この材質で、この公差の指示がある場合は、コストがこれくらい上乗せされる」といった、ベテランの頭の中にしかなかった“暗黙のルール”を、AIが自動的に見つけ出していくのです。 ステップ3：類似図面から、最適価格を瞬時に提案 この学習が完了すれば、あとは新しい図面をシステムに読み込ませるだけです。AIは、その図面の特徴を解析し、データベースの中から最も類似した過去の図面を瞬時に検索。そして、学習した価格算出ロジックに基づき、「この図面の見積り金額は、〇〇円が最適です」と、根拠とともに提案してくれます。 従来は数時間かかっていた作業が、わずか数分で完了する。しかも、その精度はベテランの経験に裏打ちされている――。 これが、「図面管理」と「見積り」を統合的に捉えることで生まれる、圧倒的な業務改革です。図面を整理するという地道な活動が、そのまま最強の見積りデータベースの構築に繋がり、会社の収益性を直接的に向上させるのです。 もしあなたが、「図面管理」と「見積り」、どちらの課題も抱えているのであれば、それらを別々に解決しようとするのは、非常にもったいないアプローチです。 ぜひ、「紙管理脱却のための中小製造業データドリブン経営入門セミナー」に参加し、株式会社STAR UP 木村 遥輝 氏によるゲスト講座で、この統合的アプローチの神髄に触れてみてください。あなたの会社の課題認識を、一段高い視座へと引き上げてくれる、貴重な機会となるはずです。 【セミナーのご案内】 脱！紙・Excel日報・紙図面！中小製造業が「高収見工場」に変わるデータ活用術 紙管理脱却のための中小製造業データドリブン経営入門セミナー 図面管理と見積り、別々の課題だと思っていませんか？その固定観念を覆し、二つの課題を同時に解決する革新的なアプローチを、成功事例と共に解説します。「ARCHAIVE」が実現する、図面情報と見積りノウハウの統合が、いかにして中小製造業の業務を劇的に変えるのか。その全貌を、ぜひあなたの目でお確かめください。 開催日時（オンライン）： 2025/11/28 (金) 13:00~15:00 2025/12/02 (火) 13:00~15:00 2025/12/03 (水) 13:00~15:00 詳細・お申込みはこちらから： https://www.funaisoken.co.jp/seminar/134272 「まずは、散らかった図面をなんとか整理したい」 「ゆくゆくは、見積り作業も効率化できたらいいな」 多くの中小製造業の経営者様とお話ししていると、このように「図面管理」と「見積業務の効率化」を、それぞれ独立した別の課題として捉えているケースが非常に多く見られます。確かに、図面を探すのは設計や製造部門の悩み、見積りに時間がかかるのは営業や工務部門の悩みと、担当部署が異なるため、別々の問題に見えるのも無理はありません。 しかし、もし、この二つの課題を同時に、かつ劇的に解決する「一つの鍵」があるとしたら、どうでしょうか？ 実は、「図面管理」と「見積り」は、データという視点で見れば、コインの裏表の関係にあります。そして、この繋がりに気づいているかどうかで、業務改革のスピードと成果は、全く違ったものになるのです。 なぜ、図面と見積りは分断されてしまうのか？ 従来の業務フローでは、この二つは完全な別工程でした。 【図面管理】：顧客から受け取った紙の図面はキャビネットへ。CADデータは、担当者ごとにバラバラの命名規則で、サーバーの奥深くへ保存される。最新版がどれか分からなくなり、「あの図面どこ？」の大捜索が始まる。 【見積作業】：新しい図面が来ると、ベテラン担当者がその図面を眺め、自身の頭の中にある「過去の経験データベース」と照合する。「うーん、この形状なら、あの時の案件と似ているな。材料はこれくらいで、加工時間はこれくらいか…」と、勘と経験を頼りに積算していく。 このプロセスでは、図面は単なる「絵」であり、見積りは個人の「スキル」です。両者の間には、何のデジタルな繋がりもありません。だから、過去の類似案件の図面と見積書を探し出すのに膨大な時間がかかり、結局ゼロから見積りを作成する…という非効率がまかり通ってしまうのです。 「ARCHAIVE」が示す、統合的アプローチの威力 この根深い分断を、テクノロジーはどのように解決するのでしょうか。 その好例が、「紙管理脱却のための中小製造業データドリブン経営入門セミナー」の第二講座で紹介される、図面管理・見積AIシステム「ARCHAIVE」です。このシステムの思想は、まさに「図面と見積りの統合」にあります。 ステップ1：全ての情報を「図面」に紐づけて一元化する まず、「ARCHAIVE」は、散在する全ての図面データ（紙をスキャンしたものも含む）を、製品情報や品番と紐づけてデータベースに一元管理します。これにより、「あの図面どこ？」問題は解決します。 しかし、重要なのはここからです。このデータベースには、図面だけでなく、その図面に関連するあらゆる情報（過去の見積書、作業指示書、加工条件、使用材料など）も一緒に紐づけて登録していくのです。 これにより、図面は単なる「絵」から、様々な情報がぶら下がった「情報のハブ」へと進化します。 ステップ2：AIが「図面と見積りの関係性」を学習する 次に、見積AI機能の出番です。 AIは、データベースに蓄積された膨大な「図面データ」と、それに紐づく「過去の見積りデータ」の関係性を、ディープラーニングによって学習します。「こういう形状の図面は、これくらいの加工費になる傾向がある」「この材質で、この公差の指示がある場合は、コストがこれくらい上乗せされる」といった、ベテランの頭の中にしかなかった“暗黙のルール”を、AIが自動的に見つけ出していくのです。 ステップ3：類似図面から、最適価格を瞬時に提案 この学習が完了すれば、あとは新しい図面をシステムに読み込ませるだけです。AIは、その図面の特徴を解析し、データベースの中から最も類似した過去の図面を瞬時に検索。そして、学習した価格算出ロジックに基づき、「この図面の見積り金額は、〇〇円が最適です」と、根拠とともに提案してくれます。 従来は数時間かかっていた作業が、わずか数分で完了する。しかも、その精度はベテランの経験に裏打ちされている――。 これが、「図面管理」と「見積り」を統合的に捉えることで生まれる、圧倒的な業務改革です。図面を整理するという地道な活動が、そのまま最強の見積りデータベースの構築に繋がり、会社の収益性を直接的に向上させるのです。 もしあなたが、「図面管理」と「見積り」、どちらの課題も抱えているのであれば、それらを別々に解決しようとするのは、非常にもったいないアプローチです。 ぜひ、「紙管理脱却のための中小製造業データドリブン経営入門セミナー」に参加し、株式会社STAR UP 木村 遥輝 氏によるゲスト講座で、この統合的アプローチの神髄に触れてみてください。あなたの会社の課題認識を、一段高い視座へと引き上げてくれる、貴重な機会となるはずです。 【セミナーのご案内】 脱！紙・Excel日報・紙図面！中小製造業が「高収見工場」に変わるデータ活用術 紙管理脱却のための中小製造業データドリブン経営入門セミナー 図面管理と見積り、別々の課題だと思っていませんか？その固定観念を覆し、二つの課題を同時に解決する革新的なアプローチを、成功事例と共に解説します。「ARCHAIVE」が実現する、図面情報と見積りノウハウの統合が、いかにして中小製造業の業務を劇的に変えるのか。その全貌を、ぜひあなたの目でお確かめください。 開催日時（オンライン）： 2025/11/28 (金) 13:00~15:00 2025/12/02 (火) 13:00~15:00 2025/12/03 (水) 13:00~15:00 詳細・お申込みはこちらから： https://www.funaisoken.co.jp/seminar/134272

工場の朝。機械の音が鳴り響き、作業員たちが忙しそうに動き回る。材料が運び込まれ、製品が出荷されていく。活気に満ちたその光景を見て、経営者であるあなたは、安堵のため息をつくかもしれません。 「今日も工場はよく動いている。よし、今月も大丈夫そうだ」 しかし、その「活気」は、本当に会社の「利益」に繋がっているのでしょうか？ 多くの中小製造業が、「機械が動いていること（高稼働率）＝儲かっていること」という、危険な思い込みに陥っています。もちろん、機械が遊んでいるよりは、動いている方が良いに決まっています。しかし、稼働率という指標だけを見ていると、経営の最も重要な本質を見失ってしまう可能性があるのです。 なぜ「高稼働率＝高収益」ではないのか？ 実は赤字の製品を、一生懸命作っているかもしれない あなたの工場でフル稼働で作られているその製品。一件あたりの正確な原価を把握できていますか？もし、どんぶり勘定の見積りで安請け合いしてしまった赤字案件だとしたら、機械を動かせば動かすほど、会社のキャッシュは流出していきます。高稼明率は、単に「損失を拡大させているスピードが速い」ことを示しているだけかもしれません。 段取り替えやチョコ停で、見えない時間が浪費されている 機械の稼働率を計算する際、その「分母」となる就業時間から、段取り替えや数分間の停止（チョコ停）の時間を、正しく除外できているでしょうか。もし、これらの「付加価値を一切生んでいない時間」が稼働時間に含まれているとしたら、その稼働率の数字は全く意味をなしません。実際には、生産に貢献していない時間が、想定以上に発生している可能性があります。 特定の機械だけがボトルネックになっている 工場全体で見れば稼働率は高いように見えても、実は特定の機械の前後に、大量の仕掛品が滞留している…というケースはよくあります。その機械こそが、工場全体の生産能力を決定づける「ボトルネック」です。このボトルネック工程の生産性を最大化しない限り、他の機械がどれだけ高速で動いても、最終的な生産量は増えません。稼働率という平均的な指標だけでは、こうした局所的な問題点を見つけ出すことは困難です。 稼働率の“その先”へ。高収益工場が注目する「新たな指標」 では、本当に儲かる「高収益工場」は、稼働率の他に、どのような指標に注目しているのでしょうか。 それは、「時間あたり採算」や「製品別利益率」といった、より経営の根幹に近い指標です。 時間あたり採算： この機械を1時間動かすと、どれだけの付加価値（粗利）を生み出すのか、という指標です。これが分かれば、限られた生産能力を、どの製品に優先的に割り当てるべきか、戦略的な判断が下せるようになります。例えば、A製品は加工時間が短くても時間あたり採算が高く、B製品は加工時間が長い割に採算が低い、といったことが分かれば、営業戦略も見直すべきかもしれません。 製品別利益率： これは文字通り、製品ごとの利益率です。これを正確に把握するためには、材料費だけでなく、その製品にかかった正確な作業時間（労務費）や、機械の稼働時間（経費）を、リアルタイムで集計する仕組みが必要です。 こうした「新たな指標」を獲得するためには、もはや紙の日報や月末の集計では追いつきません。IoTセンサーやタブレットなどを活用し、現場で発生するデータをリアルタイムに収集・分析する基盤が不可欠となります。 愛知県の従業員100名の自動車部品加工会社は、まさにこの課題に取り組みました。生産管理システムとIoTを活用して現場データをリアルタイムに収集することで、製品ごと・工程ごとの実際原価を即座に可視化。これにより、不採算案件を特定し、見積もり精度を向上させ、データに基づいた迅速な経営判断を実現しました。彼らは、単なる「稼働率」という幻想から脱却し、「本当に儲かっているか？」という本質を追い求めたのです。 もしあなたが、自社の工場の「活気」の裏にある本当の収益構造を知りたいと願うなら、「紙管理脱却のための中小製造業データドリブン経営入門セミナー」への参加を強くお勧めします。第三講座では、船井総合研究所の熊谷 俊作 氏が、「稼働率向上や原価低減といった『新たな指標』獲得に向けたステップ」について、具体的な道筋を示してくれます。 「忙しいのに、なぜか利益が残らない」――その長年の悩みに、終止符を打つ時です。 図形【セミナーのご案内】 脱！紙・Excel日報・紙図面！中小製造業が「高収益工場」に変わるデータ活用術 紙管理脱却のための中小製造業データドリブン経営入門セミナー あなたの工場の「稼働率」、本当に信じて大丈夫ですか？本セミナーでは、「忙しいだけで儲からない」工場から脱却し、真の収益性を追求するための「新たな経営指標」とその獲得方法を解説します。データに基づき、自社の工場の本当の実力を可視化し、高収益体質へと変革するヒントがここにあります。 開催日時（オンライン）： 2025/11/28 (金) 13:00~15:00 2025/12/02 (火) 13:00~15:00 2025/12/03 (水) 13:00~15:00 詳細・お申込みはこちらから： https://www.funaisoken.co.jp/seminar/134272 工場の朝。機械の音が鳴り響き、作業員たちが忙しそうに動き回る。材料が運び込まれ、製品が出荷されていく。活気に満ちたその光景を見て、経営者であるあなたは、安堵のため息をつくかもしれません。 「今日も工場はよく動いている。よし、今月も大丈夫そうだ」 しかし、その「活気」は、本当に会社の「利益」に繋がっているのでしょうか？ 多くの中小製造業が、「機械が動いていること（高稼働率）＝儲かっていること」という、危険な思い込みに陥っています。もちろん、機械が遊んでいるよりは、動いている方が良いに決まっています。しかし、稼働率という指標だけを見ていると、経営の最も重要な本質を見失ってしまう可能性があるのです。 なぜ「高稼働率＝高収益」ではないのか？ 実は赤字の製品を、一生懸命作っているかもしれない あなたの工場でフル稼働で作られているその製品。一件あたりの正確な原価を把握できていますか？もし、どんぶり勘定の見積りで安請け合いしてしまった赤字案件だとしたら、機械を動かせば動かすほど、会社のキャッシュは流出していきます。高稼明率は、単に「損失を拡大させているスピードが速い」ことを示しているだけかもしれません。 段取り替えやチョコ停で、見えない時間が浪費されている 機械の稼働率を計算する際、その「分母」となる就業時間から、段取り替えや数分間の停止（チョコ停）の時間を、正しく除外できているでしょうか。もし、これらの「付加価値を一切生んでいない時間」が稼働時間に含まれているとしたら、その稼働率の数字は全く意味をなしません。実際には、生産に貢献していない時間が、想定以上に発生している可能性があります。 特定の機械だけがボトルネックになっている 工場全体で見れば稼働率は高いように見えても、実は特定の機械の前後に、大量の仕掛品が滞留している…というケースはよくあります。その機械こそが、工場全体の生産能力を決定づける「ボトルネック」です。このボトルネック工程の生産性を最大化しない限り、他の機械がどれだけ高速で動いても、最終的な生産量は増えません。稼働率という平均的な指標だけでは、こうした局所的な問題点を見つけ出すことは困難です。 稼働率の“その先”へ。高収益工場が注目する「新たな指標」 では、本当に儲かる「高収益工場」は、稼働率の他に、どのような指標に注目しているのでしょうか。 それは、「時間あたり採算」や「製品別利益率」といった、より経営の根幹に近い指標です。 時間あたり採算： この機械を1時間動かすと、どれだけの付加価値（粗利）を生み出すのか、という指標です。これが分かれば、限られた生産能力を、どの製品に優先的に割り当てるべきか、戦略的な判断が下せるようになります。例えば、A製品は加工時間が短くても時間あたり採算が高く、B製品は加工時間が長い割に採算が低い、といったことが分かれば、営業戦略も見直すべきかもしれません。 製品別利益率： これは文字通り、製品ごとの利益率です。これを正確に把握するためには、材料費だけでなく、その製品にかかった正確な作業時間（労務費）や、機械の稼働時間（経費）を、リアルタイムで集計する仕組みが必要です。 こうした「新たな指標」を獲得するためには、もはや紙の日報や月末の集計では追いつきません。IoTセンサーやタブレットなどを活用し、現場で発生するデータをリアルタイムに収集・分析する基盤が不可欠となります。 愛知県の従業員100名の自動車部品加工会社は、まさにこの課題に取り組みました。生産管理システムとIoTを活用して現場データをリアルタイムに収集することで、製品ごと・工程ごとの実際原価を即座に可視化。これにより、不採算案件を特定し、見積もり精度を向上させ、データに基づいた迅速な経営判断を実現しました。彼らは、単なる「稼働率」という幻想から脱却し、「本当に儲かっているか？」という本質を追い求めたのです。 もしあなたが、自社の工場の「活気」の裏にある本当の収益構造を知りたいと願うなら、「紙管理脱却のための中小製造業データドリブン経営入門セミナー」への参加を強くお勧めします。第三講座では、船井総合研究所の熊谷 俊作 氏が、「稼働率向上や原価低減といった『新たな指標』獲得に向けたステップ」について、具体的な道筋を示してくれます。 「忙しいのに、なぜか利益が残らない」――その長年の悩みに、終止符を打つ時です。 図形【セミナーのご案内】 脱！紙・Excel日報・紙図面！中小製造業が「高収益工場」に変わるデータ活用術 紙管理脱却のための中小製造業データドリブン経営入門セミナー あなたの工場の「稼働率」、本当に信じて大丈夫ですか？本セミナーでは、「忙しいだけで儲からない」工場から脱却し、真の収益性を追求するための「新たな経営指標」とその獲得方法を解説します。データに基づき、自社の工場の本当の実力を可視化し、高収益体質へと変革するヒントがここにあります。 開催日時（オンライン）： 2025/11/28 (金) 13:00~15:00 2025/12/02 (火) 13:00~15:00 2025/12/03 (水) 13:00~15:00 詳細・お申込みはこちらから： https://www.funaisoken.co.jp/seminar/134272

月末、経理担当者から上がってくる試算表。社長室で、あなたはその一枚の紙をじっと見つめます。 「今月も売上は目標達成。利益もまあまあ出ているな。しかし、どうも手元のキャッシュが増えている実感がない…」 「相変わらず、材料費と外注費が高いな。一体、どの製品がコストを圧迫しているんだ？」 多くの経営者が、この月次の損益計算書（P/L）を頼りに経営判断を下しています。 しかし、その数字が示すのは、あくまで「過去一ヶ月間の結果」でしかありません。 例えるなら、バックミラーだけを見て車の運転をしているようなもの。 目の前で起きている変化や、これから進むべき道筋を判断するには、情報が古すぎるのです。 特に、多品種少量生産が主流となり、顧客からの短納期要求やコストダウン要請が厳しさを増す現代において、この「月次決算頼み」の経営は、致命的な弱点を抱えています。 なぜ「どんぶり勘定」から抜け出せないのか？ 中小製造業の多くが、製品ごと、案件ごとの正確な原価を把握できていない「どんぶり勘定」に陥りがちです。その原因は、従来の原価計算の仕組みそのものにあります。 煩雑すぎる実際原価計算 製品ごとの正確な原価を把握するためには、直接材料費、直接労務費、直接経費、そして製造間接費を、製品ごとに集計し、配賦するという非常に煩雑な計算が必要です。 現場作業員は、どの製品の加工に何時間かかったのかを日報に手書きで記入し、経理担当者がそれを月末にまとめてExcelに打ち込み、集計する…。 このプロセスには膨大な手間と時間がかかり、人為的なミスも発生しやすくなります。 結果として、「正確な原価計算は手間がかかりすぎる」と、標準原価や過去の実績に基づく大まかな原価計算で妥協してしまうのです。   見えない「労務費」と「間接費」 材料費は請求書が来るので比較的把握しやすいですが、厄介なのが労務費と間接費です。 特に、一人の作業員が複数の製品を掛け持ちで加工したり、段取り替えに時間がかかったりした場合、その作業時間をどの製品の原価として計上すべきか、正確に把握するのは困難です。   「この製品の加工時間は、だいたい2時間くらいだろう」 という現場の感覚値で計上されているケースも少なくありません。 これでは、本当に儲かっている製品と、実は手間ばかりかかって利益を圧迫している「不採算製品」を見分けることはできません。   経営判断のタイムラグ 月末にようやく計算された原価を見て、「この製品、実は赤字だったのか…」と気づいたとしても、すでに手遅れです。 その製品は一ヶ月間、作れば作るほど会社の体力を奪っていたことになります。 価格交渉や生産方法の見直しといった対策を打つタイミングを、一ヶ月も逸してしまっているのです。 このスピード感の欠如が、じわじわと会社の収益性を蝕んでいきます。   リアルタイム原価管理がもたらす「強い工場」への変革 こうした課題を根本から解決するのが、「リアルタイム原価管理」という考え方です。 これは、IoTセンサーやバーコードリーダー、タブレットといったツールを活用し、現場で発生する作業時間や設備稼働状況、材料使用量といったデータを、その場でデジタルデータとして収集・集計する仕組みです。 これにより、何が変わるのでしょうか？ 愛知県にある従業員100名の自動車部品加工会社は、まさにこのリアルタイム原価管理を実践し、大きな成果を上げました。 彼らは、生産管理システムとIoTを活用し、現場の作業時間や設備稼働データをリアルタイムで収集。 その結果、製品ごと・工程ごとの実際原価が、いつでも即座に可視化できるようになったのです。 この変革がもたらしたものは、計り知れません。 不採算案件の即時特定 「この案件、今のペースだと労務費がかかりすぎて赤字になるぞ」といったことが、リアルタイムで分かります。すぐさま現場と連携し、作業方法の改善や応援人員の投入といった手を打つことができます。   見積もり精度の劇的な向上 過去の類似製品の「実際にかかった原価データ」を基に見積もりを作成できるため、勘や経験に頼らない、根拠のある価格設定が可能になります。これにより、安請け合いによる赤字受注を防ぎ、適正な利益を確保できます。   現場のコスト意識の向上 自分たちの作業時間が、製品の原価にどう反映されるのかが「見える化」されることで、現場の従業員一人ひとりにコスト意識が芽生えます。「どうすればもっと効率的に作業できるか」「段取り替えの時間を短縮できないか」といった、自主的な改善活動が生まれる土壌が育つのです。 「IoTなんて、大掛かりな設備投資が必要なのだろう？」 そんな心配は無用です。 今の時代、中小企業でも導入しやすい安価なセンサーや、スマートフォン・タブレットを活用したシンプルな仕組みから始めることが可能です。 重要なのは、完璧なシステムを最初から目指すのではなく、まずは「一番知りたい情報」からデータを取り始めることです。 来る「紙管理脱却のための中小製造業データドリブン経営入門セミナー」では、このような中小製造業が実践できるリアルタイム原価管理の具体的な手法や、導入しやすいツールについて、多くの事例を交えながら解説されます。 特に第三講座では、船井総合研究所の熊谷 俊作 氏が、損益計算書から見た原価管理の重要性や、稼働率向上・原価低減といった新たな指標獲得に向けたステップを体系的に語ります。 月次の試算表を眺めて溜息をつく経営は、もう終わりにしませんか。 リアルタイムのデータに基づき、次々と的確な手を打っていく「データドリブン経営」へ。 その第一歩は、自社の原価を正確に、そしてリアルタイムに知ることから始まります。 脱！紙・Excel日報・紙図面！中小製造業が「高収益工場」に変わるデータ活用術 紙管理脱却のための中小製造業データドリブン経営入門セミナー 「忙しいのに儲からない」その原因は、見えないコストにあるのかもしれません。本セミナーでは、IoTや安価なツールを活用したリアルタイム原価管理の手法を徹底解説。どんぶり勘定から脱却し、データに基づいた的確な経営判断で「高収益工場」へと生まれ変わるためのヒントがここにあります。 開催日時（オンライン）： 2025/11/28 (金) 13:00~15:00 2025/12/02 (火) 13:00~15:00 2025/12/03 (水) 13:00~15:00 紙管理脱却のための中小製造業データドリブン経営入門セミナー https://www.funaisoken.co.jp/seminar/134272 紙管理脱却のための中小製造業データドリブン経営入門セミナー 「忙しいのに儲からない」その原因は、見えないコストにあるのかもしれません。本セミナーでは、IoTや安価なツールを活用したリアルタイム原価管理の手法を徹底解説。どんぶり勘定から脱却し、データに基づいた的確な経営判断で「高収益工場」へと生まれ変わるためのヒントがここにあります。 開催日時（オンライン）： 2025/11/28 (金) 13:00~15:00 2025/12/02 (火) 13:00~15:00 2025/12/03 (水) 13:00~15:00 月末、経理担当者から上がってくる試算表。社長室で、あなたはその一枚の紙をじっと見つめます。 「今月も売上は目標達成。利益もまあまあ出ているな。しかし、どうも手元のキャッシュが増えている実感がない…」 「相変わらず、材料費と外注費が高いな。一体、どの製品がコストを圧迫しているんだ？」 多くの経営者が、この月次の損益計算書（P/L）を頼りに経営判断を下しています。 しかし、その数字が示すのは、あくまで「過去一ヶ月間の結果」でしかありません。 例えるなら、バックミラーだけを見て車の運転をしているようなもの。 目の前で起きている変化や、これから進むべき道筋を判断するには、情報が古すぎるのです。 特に、多品種少量生産が主流となり、顧客からの短納期要求やコストダウン要請が厳しさを増す現代において、この「月次決算頼み」の経営は、致命的な弱点を抱えています。 なぜ「どんぶり勘定」から抜け出せないのか？ 中小製造業の多くが、製品ごと、案件ごとの正確な原価を把握できていない「どんぶり勘定」に陥りがちです。その原因は、従来の原価計算の仕組みそのものにあります。 煩雑すぎる実際原価計算 製品ごとの正確な原価を把握するためには、直接材料費、直接労務費、直接経費、そして製造間接費を、製品ごとに集計し、配賦するという非常に煩雑な計算が必要です。 現場作業員は、どの製品の加工に何時間かかったのかを日報に手書きで記入し、経理担当者がそれを月末にまとめてExcelに打ち込み、集計する…。 このプロセスには膨大な手間と時間がかかり、人為的なミスも発生しやすくなります。 結果として、「正確な原価計算は手間がかかりすぎる」と、標準原価や過去の実績に基づく大まかな原価計算で妥協してしまうのです。   見えない「労務費」と「間接費」 材料費は請求書が来るので比較的把握しやすいですが、厄介なのが労務費と間接費です。 特に、一人の作業員が複数の製品を掛け持ちで加工したり、段取り替えに時間がかかったりした場合、その作業時間をどの製品の原価として計上すべきか、正確に把握するのは困難です。   「この製品の加工時間は、だいたい2時間くらいだろう」 という現場の感覚値で計上されているケースも少なくありません。 これでは、本当に儲かっている製品と、実は手間ばかりかかって利益を圧迫している「不採算製品」を見分けることはできません。   経営判断のタイムラグ 月末にようやく計算された原価を見て、「この製品、実は赤字だったのか…」と気づいたとしても、すでに手遅れです。 その製品は一ヶ月間、作れば作るほど会社の体力を奪っていたことになります。 価格交渉や生産方法の見直しといった対策を打つタイミングを、一ヶ月も逸してしまっているのです。 このスピード感の欠如が、じわじわと会社の収益性を蝕んでいきます。   リアルタイム原価管理がもたらす「強い工場」への変革 こうした課題を根本から解決するのが、「リアルタイム原価管理」という考え方です。 これは、IoTセンサーやバーコードリーダー、タブレットといったツールを活用し、現場で発生する作業時間や設備稼働状況、材料使用量といったデータを、その場でデジタルデータとして収集・集計する仕組みです。 これにより、何が変わるのでしょうか？ 愛知県にある従業員100名の自動車部品加工会社は、まさにこのリアルタイム原価管理を実践し、大きな成果を上げました。 彼らは、生産管理システムとIoTを活用し、現場の作業時間や設備稼働データをリアルタイムで収集。 その結果、製品ごと・工程ごとの実際原価が、いつでも即座に可視化できるようになったのです。 この変革がもたらしたものは、計り知れません。 不採算案件の即時特定 「この案件、今のペースだと労務費がかかりすぎて赤字になるぞ」といったことが、リアルタイムで分かります。すぐさま現場と連携し、作業方法の改善や応援人員の投入といった手を打つことができます。   見積もり精度の劇的な向上 過去の類似製品の「実際にかかった原価データ」を基に見積もりを作成できるため、勘や経験に頼らない、根拠のある価格設定が可能になります。これにより、安請け合いによる赤字受注を防ぎ、適正な利益を確保できます。   現場のコスト意識の向上 自分たちの作業時間が、製品の原価にどう反映されるのかが「見える化」されることで、現場の従業員一人ひとりにコスト意識が芽生えます。「どうすればもっと効率的に作業できるか」「段取り替えの時間を短縮できないか」といった、自主的な改善活動が生まれる土壌が育つのです。 「IoTなんて、大掛かりな設備投資が必要なのだろう？」 そんな心配は無用です。 今の時代、中小企業でも導入しやすい安価なセンサーや、スマートフォン・タブレットを活用したシンプルな仕組みから始めることが可能です。 重要なのは、完璧なシステムを最初から目指すのではなく、まずは「一番知りたい情報」からデータを取り始めることです。 来る「紙管理脱却のための中小製造業データドリブン経営入門セミナー」では、このような中小製造業が実践できるリアルタイム原価管理の具体的な手法や、導入しやすいツールについて、多くの事例を交えながら解説されます。 特に第三講座では、船井総合研究所の熊谷 俊作 氏が、損益計算書から見た原価管理の重要性や、稼働率向上・原価低減といった新たな指標獲得に向けたステップを体系的に語ります。 月次の試算表を眺めて溜息をつく経営は、もう終わりにしませんか。 リアルタイムのデータに基づき、次々と的確な手を打っていく「データドリブン経営」へ。 その第一歩は、自社の原価を正確に、そしてリアルタイムに知ることから始まります。 脱！紙・Excel日報・紙図面！中小製造業が「高収益工場」に変わるデータ活用術 紙管理脱却のための中小製造業データドリブン経営入門セミナー 「忙しいのに儲からない」その原因は、見えないコストにあるのかもしれません。本セミナーでは、IoTや安価なツールを活用したリアルタイム原価管理の手法を徹底解説。どんぶり勘定から脱却し、データに基づいた的確な経営判断で「高収益工場」へと生まれ変わるためのヒントがここにあります。 開催日時（オンライン）： 2025/11/28 (金) 13:00~15:00 2025/12/02 (火) 13:00~15:00 2025/12/03 (水) 13:00~15:00 紙管理脱却のための中小製造業データドリブン経営入門セミナー https://www.funaisoken.co.jp/seminar/134272 紙管理脱却のための中小製造業データドリブン経営入門セミナー 「忙しいのに儲からない」その原因は、見えないコストにあるのかもしれません。本セミナーでは、IoTや安価なツールを活用したリアルタイム原価管理の手法を徹底解説。どんぶり勘定から脱却し、データに基づいた的確な経営判断で「高収益工場」へと生まれ変わるためのヒントがここにあります。 開催日時（オンライン）： 2025/11/28 (金) 13:00~15:00 2025/12/02 (火) 13:00~15:00 2025/12/03 (水) 13:00~15:00