記事公開日:2025.11.25
最終更新日:2025.11.25
御社の基幹システムデータ、”生きた情報”になっていますか?リアルタイムBIで実現する「データ駆動型経営」の仕込み方

いつも当コラムをご愛読いただきありがとうございます。
「製造業のDX」において、基幹システム導入がゴールではないことは、皆様も強く感じていらっしゃることでしょう。
高額な投資をして導入したはずの基幹システム。しかし、データ集計に未だ担当者が手作業で関与し、経営判断が数日遅れ、「せっかくのデータが宝の持ち腐れ」になっているケースが散見されます。
本稿では、この現状を打破し、基幹システムデータを「生きた情報資産」へと変える、進化したBIツール連携によるデータ活用戦略の真のメリットに加えて、導入時に必ず押さえるべき「成功の仕込み」について、お伝えいたします。
基幹システム+BIツール連携で変わる「経営のスピード」
従来のデータ活用は、システム導入後の「おまけ」と考えられがちでした。しかし、進化を遂げたBIツールとの連携は、経営そのもののスピードと質を変革します。
■リアルタイム経営判断と属人性の完全排除
現状、月次や週次の営業指標(売上、原価率、在庫回転率など)の確認は、いまだに「Excel熟練者への依頼」と「集計マクロが組み込まれたExcel資料」に依存していませんか?
問題点: 担当者の病欠や退職で業務が滞る「属人性リスク」、資料作成に数日を要する「判断の遅れ」。
BI連携の解決策: BIツールは基幹システムのデータを自動で読み込み、分析ダッシュボードを常に最新版に更新します。資料作成のための時間はゼロになり、経営に必要な情報がリアルタイムで手に入ります。そのため、即時的な課題対応が可能となり、意思決定のスピードが劇的に向上します。
■データドリブンな「標準業務プロセス」の確立
BI連携は単なる可視化で終わりません。全社員が共通の「真実のデータ」に基づき、意思決定を行う文化を醸成します。
変化: 「個人の経験と勘」や「手元のExcel」に依存していた情報が、BIダッシュボードを通じて組織全体に”見える化”されます。
効果: 各社員が、共通の指標と客観的なデータに基づいて行動を決定できるようになります。そのため、個人に頼る割合が減少し、部門横断的なチーム戦略が活性化し、組織全体の業務がデータに基づいて標準化されます。
【最重要】「後悔しない」BI分析を実現するための2つの「仕込み」
BIツール導入の失敗事例のほとんどは、「分析軸の不足」と「資料の複雑化」です。システム稼働前に、以下の2点を「未来志向」で仕込んでおくことが、データ経営の成否を分けます。
【コツ1】BIで「最終的に見たい指標」から逆算し、マスタ項目を設計する
基幹システム導入時、マスタ項目設計は必須ですが、「BIでどう分析するか」という視点が抜け落ちがちです。
- よくある失敗: システムが稼働してから「この項目で切り分けて分析したい」となっても、そのデータが基幹システム側で入力必須項目として設定されていなければ、分析は不可能です。
- 成功のための仕込み(例:受注分析): 「誰が(担当者)」「どこへ(納品先区分)」「何を(製品カテゴリ)」を「どのように(チャネル区分)」売ったのか?
- 警告: 「稼働後に検討」では、システム改修か、毎回Excelに出力して手作業で加工する「分析のためのムダな工数」が発生し、DXは遠のきます。
これらの分析軸となる項目を、見積・受注入力時に必須入力として、フィールドをシステムに設定しておくことが不可欠です。
【コツ2】部門・役職ごとに必要な分析資料を「標準化」し、数を絞り込む
「あれもこれも分析したい」という要望で資料が増えすぎ、結局「どれを見て、何を判断すればいいか分からない」という情報洪水に陥るケースが多発します。
- 回避策: 基幹システム導入時の「業務フロー標準化」と同様に、BI分析資料も事前に厳しく精査・標準化します。
例:「経営層向けサマリー(KPI特化)」「営業部門長向け(達成率・要因分析)」「現場担当者向け(行動管理)」など、見るべき役割と目的に応じて資料をシンプルに集約・定義しましょう。 - 重要性: プロジェクトメンバーの多様な意見をそのまま反映させると、必ず複雑化します。「何をやめるか」を決断し、最も重要な指標にフォーカスした資料にまとめ上げることが、BI活用の定着を促します。
まとめ:データ経営は「設計」で決まる
システムやツールを導入すれば、自動的に「データ経営」が実現するわけではありません。
データ経営は、BIツールという道具を最大限に活かすための「設計と仕込み」にかかっています。
迅速で安定したデータ経営を実現するためには、システム導入のその瞬間から、最終的なBI分析を意識した「逆算的なデータ設計」が不可欠です。
ぜひ、この機会に貴社の基幹システムデータの「活かし方」を再点検し、データ駆動型経営への大きな一歩を踏み出してください。
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