ROBOT CONSULTING COLUMN 自動化・ロボットコンサルティングコラム

専門コンサルタントが執筆するAI・ロボットコラム
最新のAI・ロボット技術に精通したコンサルタントによる定期コラム

中小製造業の未来モデル!有川製作所の自動化による企業変革コラム

2025.04.28

人手不足・小ロット多品種の壁を打ち破る!自動化で生産性と働きがいを両立し、DXへと進化を遂げた成功の秘訣を公開します。   このコラムをお勧めしたい経営者の皆様 深刻化する人手不足に対応し、持続的な成長を目指している経営者様 小ロット多品種生産における生産性向上に課題を感じている経営者様 従業員の働きがいを高め、魅力ある企業文化を醸成したい経営者様 自動化導入に踏み切れずにいる、あるいは導入効果に悩んでいる経営者様 自動化を起点としたDX(デジタルトランスフォーメーション)に関心のある経営者様   このコラムの内容の要約 本コラムは、石川県に拠点を置く中小製造業、株式会社有川製作所の自動化への挑戦とその成果を解説するものです。同社は、深刻化する人手不足や小ロット多品種生産という課題に対し、「小人の靴屋プロジェクト」と銘打った自動化に着手。協調ロボットの導入と内製化、そして徹底した人材育成により、プレス工程や検査工程の生産性を大幅に向上させました。その結果、2年連続の残業ゼロ達成、従業員の働きがい向上、若手・キャリア採用の成功といった、経営全般にわたる好循環を生み出しています。成功の背景には、スモールスタート、事前検証、外部連携、そして何よりも経営者の強いリーダーシップがありました。さらに同社は、自動化で得た知見を活かし、「巨人の肩プロジェクト」として3Dバーチャル技術やChatGPT活用といったDXにも挑戦。自動化を起点に企業価値を高め続ける同社の取り組みは、多くの中小製造業にとって未来への羅針盤となるでしょう。 このコラムを読むメリット 本コラムをお読みいただくことで、中小製造業が直面する普遍的な課題、特に人手不足や小ロット多品種生産への対応について、具体的な解決策のヒントを得ることができます。有川製作所の事例を通じて、協調ロボット導入や自動化システムの内製化といった、自動化を成功に導くための実践的なノウハウを学ぶことが可能です。また、自動化が単なる生産性向上に留まらず、従業員の働きがい向上、採用力の強化、ひいては企業文化の変革にまで繋がるプロセスを具体的に理解できます。投資対効果の考え方、スモールスタートや事前検証といった導入プロセスの要諦、そして外部リソースの活用法など、自社で自動化を検討・推進する上で不可欠な視点が得られるでしょう。さらに、アナログな自動化からデジタル技術を活用したDXへとステップアップしていく道筋を知ることで、自社の将来像を描き、具体的なアクションプランを構想する一助となります。 第1章 なぜ今、自動化なのか? 中小製造業を取り巻く環境と有川製作所の挑戦 1. 中小製造業を取り巻く厳しい経営環境 現在、日本の製造業、特にその大多数を占める中小企業は、かつてない厳しい経営環境に直面しています。少子高齢化に伴う構造的な人手不足は深刻化の一途をたどり、多くの企業で受注機会の損失や既存従業員の負担増といった問題が顕在化しています。加えて、原材料価格の高騰やエネルギーコストの上昇は収益を圧迫し、価格転嫁も容易ではない状況です。 さらに、事業承継の問題も深刻です。経営者の高齢化が進む一方で、後継者が見つからない、あるいは事業の将来性への不安から承継を躊躇するケースも少なくありません。また、若い世代を中心に「働きがい」を重視する価値観が広がる中、旧態依然とした労働環境では優秀な人材の獲得・定着が困難になっています。 こうした状況を打開する鍵として期待されるのが、デジタルトランスフォーメーション(DX)です。しかし、多くの中小企業では、資金や人材、ノウハウの不足からDXへの取り組みが遅々として進んでいないのが実情です。「どこから手をつければ良いのか分からない」「導入効果が見えない」といった声も多く聞かれます。このままでは、企業間格差はますます拡大し、厳しい淘汰の時代を迎えることになりかねません。 2. 有川製作所の挑戦 – 危機感から生まれた変革への決意 このような厳しい事業環境は、石川県に拠点を置く株式会社有川製作所にとっても例外ではありませんでした。昭和15年創業、金型設計製作と金属プレス加工を主力とし、特に小ロット多品種生産において高い技術力を持つ同社もまた、人手不足という大きな課題に直面していました。熟練技術者の高齢化が進む一方で、若手人材の確保は難しく、増え続ける受注に対応しきれない場面も出始めていました。 「このままではジリ貧になる。会社を存続させ、さらに発展させていくためには、抜本的な変革が必要だ」 有川社長は強い危機感を抱いていました。現状維持は緩やかな衰退を意味します。変化に対応し、未来を切り拓くためには、従来のやり方にとらわれない新たな挑戦が不可欠でした。そこで着目したのが「自動化」です。 しかし、同社が目指したのは、単なる省人化やコスト削減ではありませんでした。自動化によって生産性を向上させることはもちろん、それ以上に、従業員が単純作業から解放され、より創造的で付加価値の高い仕事に取り組める環境を創り出すこと、そして、誰もが「この会社で働きたい」と思えるような、魅力あふれる企業へと変革することを目指したのです。 属人化していた作業を標準化し、若手でも活躍できる環境を整える。労働時間を短縮し、働きがいを高める。そして、変化に前向きな企業文化を醸成する。自動化は、これらの目標を実現するための重要な手段と位置づけられました。まさに、「モノづくりの未来を創る」という同社のビジョンを具現化するための挑戦の始まりでした。次章では、この変革への第一歩となった「小人の靴屋プロジェクト」の具体的な取り組みについて詳述します。 第2章 「小人の靴屋プロジェクト」始動 – 協調ロボット導入と内製化への道 1. プロジェクト発足 – 小ロット多品種の壁に挑む 有川製作所の自動化への挑戦は、「小人の靴屋プロジェクト」と名付けられました。これは、グリム童話『小人の靴屋』のように、「寝ている間に仕事が進んでいる」状態を目指すという想いが込められています。人手不足という課題に対し、自動化によって24時間稼働に近い体制を構築し、生産性を飛躍的に向上させようという意欲的な取り組みです。 プロジェクトの最初のターゲットとなったのは、プレス工程と検査工程でした。プレス工程は、まさに同社の主力事業でありながら、人手不足の影響を直接的に受けていました。一方、検査工程は、製品の品質を担保する重要な工程であるものの、人による作業のため負担が大きく、ボトルネックとなりやすい状況でした。これらの工程を自動化することが、生産性向上と従業員の負担軽減に直結すると判断されたのです。 しかし、有川製作所が得意とする小ロット多品種生産は、従来の産業用ロボットによる自動化には不向きとされてきました。品種ごとに段取り替えが必要となり、その手間とコストを考えると、自動化のメリットを享受しにくいと考えられていたためです。この「常識」を打ち破るために、同社が着目したのが「協調ロボット」でした。 2. 協調ロボットという選択肢 協調ロボットは、従来の産業用ロボットと比較して、いくつかの大きなメリットがあります。まず、安全柵なしで人と隣り合って作業できる安全性の高さです。これにより、限られたスペースでも導入しやすく、既存の生産ラインにも柔軟に組み込むことが可能です。また、プログラミングや操作が比較的容易であるため、専門のロボットエンジニアでなくても扱うことができる点も魅力でした。 さらに重要なのは、その柔軟性です。多様な製品に対応するためのハンド(ロボットの手先)交換や、品種ごとの動作プログラム変更が比較的容易に行えるため、小ロット多品種生産への適性が高いのです。有川製作所は、この協調ロボットの特性を活かせば、自社の生産体制に合った自動化が実現できると考えました。 もちろん、導入は決して平坦な道のりではありませんでした。最適なロボットや周辺機器の選定、効果的なシステム構成の検討、そして実際の導入と立ち上げには、多くの試行錯誤が必要でした。ここで大きな力となったのが、技術商社である山崎電機や、ロボットメーカーであるオムロンといった外部パートナーとの連携でした。彼らの専門的な知見やサポートを得ながら、一つひとつの課題を乗り越えていきました。 3. 内製化への挑戦 – 自動化を自社の力に 自動化システムを導入する上で、有川製作所が特に重視したのが「内製化」です。システムインテグレーター(SIer)に全てを任せるのではなく、可能な限り自社の従業員の手でシステム構築や改善を行える体制を目指したのです。 内製化には、いくつかの大きなメリットがあります。第一に、トラブル発生時の迅速な対応が可能になることです。外部業者に依頼すると時間もコストもかかりますが、社内に対応できる人材がいれば、ダウンタイムを最小限に抑えられます。第二に、生産品目の変更や改善要求に対して、柔軟かつスピーディーに対応できることです。自分たちでシステムを改変できれば、外部に頼ることなく、継続的な改善活動が可能になります。 そして第三に、最も重要なのが、ノウハウの蓄積と人材育成です。自動化システムの構築・運用を通じて、従業員はロボット技術やプログラミング、システム設計に関する知識・スキルを習得します。これは、単に自動化を進めるだけでなく、従業員の多能工化やスキルアップ、ひいては会社全体の技術力向上に繋がります。 有川製作所では、ポリテクセンター(石川職業能力開発促進センター)が提供する研修プログラムを積極的に活用したり、社内でのOJT(On-the-Job Training)を通じて、ゼロからロボットを扱える人材を育成しました。当初は「自分たちにできるだろうか」という不安もあったと言いますが、経営陣の強い後押しと、挑戦を奨励する風土の中で、従業員は着実にスキルを身につけていきました。この内製化への取り組みが、後に大きな成果を生む原動力となります。 第3章 自動化がもたらした変革 – 生産性向上、残業ゼロ、そして働きがい 1. 目に見える成果 – 生産性と品質の劇的向上 「小人の靴屋プロジェクト」による自動化の導入は、有川製作所に目覚ましい成果をもたらしました。まず、定量的な効果として、生産性が大幅に向上しました。プレス工程では、協調ロボットによる24時間稼働も視野に入れた自動化により、生産能力が従来比で9%向上。検査工程においても、ロボットと画像検査システムを組み合わせることで、検査能力が22%向上しました。これは、単に人手不足を補うだけでなく、企業の成長エンジンとなる生産能力の増強を実現したことを意味します。 さらに特筆すべきは、2年連続で「残業ゼロ」を達成したことです。自動化によって生まれた時間的な余裕は、従業員の負担軽減に直結しました。長時間労働が常態化しやすい製造業において、これは画期的な成果と言えるでしょう。 品質面でも大きな改善が見られました。自動化により作業のばらつきがなくなり、製品品質が安定しました。特に検査工程では、従来の人間の目による官能検査から、画像検査システムによる数値的なデータに基づいた検査へと移行したことで、検査精度が向上し、顧客からの信頼も高まりました。 2. 働く人に起きた変化 – 働きがいと成長実感 自動化のインパクトは、生産性や品質といった数値的な指標にとどまりません。むしろ、働く人々の意識や働き方にこそ、より大きな変化が表れたと言えます。 これまで単純作業や負担の大きな作業に従事していた従業員は、自動化によってそれらの業務から解放され、より付加価値の高い仕事、例えば、自動化設備の運用管理、改善活動、新たな技術の習得などに時間を割けるようになりました。これは、従業員のスキルアップと多能工化を促進し、「やらされ仕事」から「自ら考え、工夫する仕事」へと、仕事の質そのものを変えるきっかけとなりました。 こうした変化は、従業員の「働きがい」の向上に直結します。自分の仕事が会社の成長に貢献しているという実感、新しいスキルを習得する喜び、そして自らの手で職場をより良くしていく達成感。これらが、従業員のモチベーションを高め、組織全体の活性化に繋がっていきました。 さらに、自動化への先進的な取り組みや「残業ゼロ」といった魅力的な労働環境は、採用活動にも好影響を与えました。製造業、特に地方の中小企業では採用難が叫ばれる中、有川製作所には意欲ある若手人材やキャリア人材が集まるようになり、実際に6名の若手と2名のキャリア採用に成功しています。また、社内でゼロから育成したシステムエンジニア(SE)が2名誕生するなど、人材育成の面でも着実な成果を上げています。 3. 企業文化の変容 – 未来への期待感が醸成 自動化プロジェクトの成功体験は、有川製作所の企業文化にもポジティブな影響を与えました。「自分たちでもできる」「やれば変わる」という自信が社内に広がり、変化に対する前向きな姿勢、新しいことに挑戦しようという意欲が醸成されていったのです。 経営陣と従業員の間でのコミュニケーションも活発になり、一体感が高まりました。自動化という共通の目標に向かって協力し、困難を乗り越えた経験が、組織としての結束力を強めたと言えるでしょう。 社外からの評価も高まりました。先進的な取り組みはメディアにも取り上げられ、多くの企業から視察や講演の依頼が舞い込むようになりました。これは、従業員の誇りを高めるとともに、企業のブランドイメージ向上にも大きく貢献しています。 このように、有川製作所の自動化は、単なる設備投資ではなく、生産性、品質、コストといった経営指標の改善はもちろんのこと、従業員の働きがい、人材育成、採用力強化、そして企業文化の変革といった、組織全体の進化を促す起爆剤となったのです。 第4章 成功の秘訣 – スモールスタート、人材育成、そして経営者の覚悟 有川製作所の自動化プロジェクトが大きな成功を収めた背景には、いくつかの重要な成功要因が存在します。これらは、同様の課題を抱える多くの中小製造業にとって、貴重な示唆を与えてくれるものです。 1. 「まずやってみる」精神と徹底した事前検証 自動化導入には、不安がつきものです。「本当に効果があるのか」「投資に見合うのか」「自分たちに使いこなせるのか」。有川製作所も例外ではありませんでした。しかし、同社は「まずやってみる」という精神で、最初から大規模な投資に踏み切るのではなく、比較的小規模で実現可能性の高いところから着手する「スモールスタート」を選択しました。 具体的には、プレス工程と検査工程という、効果が見えやすく、かつ自社の技術で対応できそうな範囲から始めました。そして、導入前には徹底した事前検証を行いました。例えば、検査工程の自動化では、実際にカメラテストを繰り返し行い、要求される精度が出せるかを確認。また、ワーク(加工対象物)をロボットが確実に掴めるかどうかの「バラ積み検証」なども実施しました。これにより、導入後のリスクを最小限に抑え、「これならいける」という確信を持ってプロジェクトを進めることができたのです。 2. 多面的な視点での投資対効果判断 自動化への投資判断において、単純な「省人化効果=人件費削減効果」だけでROI(投資収益率)を計算してしまうと、多くの場合、「投資対効果が見合わない」という結論になりがちです。特に、協調ロボットなどは、従来の産業用ロボットほどの高速性を求められないケースもあり、単純なタクトタイム短縮効果だけでは投資回収が難しい場合があります。 しかし、有川製作所では、投資対効果をより多面的に捉えました。生産能力向上による売上増への貢献、品質安定化による不良率低減や顧客信頼向上、労働環境改善による従業員の定着率向上や採用コスト削減、そして何よりも、従業員の働きがい向上やスキルアップといった、数値化しにくい「見えない効果」も考慮に入れたのです。 もちろん、定量的な評価も重要です。プレス自動化の投資回収期間は当初6.1年と試算されましたが、補助金を活用することで4.0年に短縮できる見込みとなりました。このように、利用可能な制度を最大限活用しつつ、短期的なコスト削減効果だけでなく、中長期的な企業価値向上に繋がるかどうかという視点で投資判断を行うことが、自動化成功の鍵となります。 3. 内製化と外部連携の戦略的な使い分け 前述の通り、有川製作所は自動化システムの「内製化」に積極的に取り組みました。しかし、全てを自社だけで賄おうとしたわけではありません。自社の強み・弱みを冷静に分析し、コアとなる部分は内製化を目指しつつ、専門的な知識や技術が必要な部分、あるいは一時的にリソースが不足する部分については、外部パートナーとの連携を効果的に活用しました。 技術商社である山崎電機は、最新の技術動向や製品情報を提供し、最適なシステム構成の提案を支援。ロボットメーカーのオムロンは、技術的なサポートやトレーニングを提供。ポリテクセンターは、社員向けの研修プログラムを提供しました。こうした外部の知見やリソースを戦略的に活用することで、自社だけでは乗り越えられなかったであろう壁を突破し、プロジェクトを加速させることができたのです。 4. 人こそが主役 – 徹底した人材育成 自動化システムを導入しても、それを使いこなし、改善していくのは「人」です。有川製作所は、自動化プロジェクトの開始当初から、人材育成を最重要課題の一つと位置づけていました。 重要なのは、単に操作方法を教えるだけでなく、「なぜ自動化に取り組むのか」「自動化によって何を目指すのか」という目的意識を経営者自らが繰り返し伝え、従業員と共有することです。これにより、従業員は自動化を「自分ごと」として捉え、主体的に関わるようになります。 また、失敗を恐れずに挑戦できる環境づくりも不可欠です。トライ&エラーを奨励し、たとえ失敗しても、そこから学び、次に活かすことを評価する文化を醸成しました。外部研修への参加や資格取得支援など、学びの機会も積極的に提供しました。こうした地道な取り組みが、従業員のスキル向上とモチベーション維持に繋がり、結果として2名のSEを育成するという大きな成果を生み出したのです。 5. 経営者の覚悟とリーダーシップ これら全ての成功要因の根底にあるのは、有川社長の強いリーダーシップと「会社を変える」という覚悟です。「モノづくりの未来を創る」という明確なビジョンを掲げ、自動化プロジェクトを自ら牽引し、その意義や進捗状況を社内外に積極的に発信し続けました。時には、導入に際して生じる不安や疑問に対して、粘り強く対話を重ね、従業員の理解と協力を得ていきました。 経営者が明確な方向性を示し、本気で取り組む姿勢を見せること。それが、従業員の意識を変え、組織全体を動かす原動力となるのです。有川製作所の事例は、自動化プロジェクトの成否は、技術や設備だけでなく、経営者の覚悟とリーダーシップに大きく左右されることを改めて示しています。 第5章 「巨人の肩プロジェクト」へ – 自動化からDXへ、未来を創る挑戦 1. 「小人の靴屋」から「巨人の肩」へ – 新たなステージへの進化 有川製作所の挑戦は、「小人の靴屋プロジェクト」によるアナログ工程の自動化だけにとどまりません。自動化によって得られた成果と自信を土台に、同社は次なるステージ、すなわちデジタルトランスフォーメーション(DX)による本格的なデジタルイノベーションへと歩みを進めています。その取り組みが「巨人の肩プロジェクト」です。 このプロジェクト名は、「先人(巨人)の知恵や実績(肩)の上に立つことで、より遠くまで見渡せる」という言葉に由来します。「小人の靴屋プロジェクト」で培った自動化技術やノウハウ、そして挑戦する企業文化という「肩」の上に立ち、AIや3D、IoTといった最先端のデジタル技術を活用することで、これまでにない新たな価値を創造し、モノづくりの未来を切り拓こうという意欲的な試みです。 なぜ、アナログの自動化の次にDXが必要なのでしょうか。それは、個別の工程を自動化するだけでは、その効果は限定的であり、企業全体の競争力を抜本的に高めるには限界があるからです。製造現場で生成される様々なデータを収集・分析・活用し、設計から生産、検査、さらには経営判断に至るまで、バリューチェーン全体をデジタルで繋ぎ、最適化していくこと。そして、デジタル技術を駆使して、従来にはなかった新しい製品やサービス、ビジネスモデルを生み出していくこと。これこそが、DXの本質であり、持続的な成長を実現するための鍵となります。 2. 企業間連携によるDXの加速 – 3DバーチャルとChatGPT活用 「巨人の肩プロジェクト」における具体的な取り組みとして、注目すべきは、外部企業との積極的な連携によるDXの推進です。自社だけのリソースに固執せず、優れた技術やアイデアを持つ他社と協業することで、よりスピーディーかつ効果的にDXを実現しようとしています。 その一つが、3Dバーチャル技術を活用した事業です。airoo合同会社とフォア株式会社との連携により、自社の工場やオフィスをリアルに再現した3Dバーチャル空間を構築しました。これにより、遠隔地にいる顧客や就職希望者に対して、臨場感あふれる工場見学や会社説明を提供することが可能になります。将来的には、この仮想空間を活用した研修や、製品のバーチャル展示、さらには新たなeコマース展開なども視野に入れています。これは、単なる技術導入に留まらず、マーケティングや人材採用、教育といった企業活動全般をデジタルで変革しようとする試みです。 もう一つの注目すべき取り組みが、ChatGPTとOffice365を連携させた業務改善アプリケーションの開発です。これは、DX支援プラットフォームを提供する株式会社INDUSTRIAL-X、DXコンサルティングを行うナカタケテック株式会社との共同プロジェクトとして進められています。従来は紙ベースで行われていた作業報告や日報作成などを、対話型AIであるChatGPTを活用してデジタル化・効率化することを目指しています。これにより、従業員の事務作業負担を軽減するとともに、蓄積されたデータを分析し、さらなる業務改善やノウハウの共有、技術伝承に繋げていくことが期待されます。 3. 自動化・DXが拓く「未来のモノづくり」 これらの先進的な取り組みは、有川製作所が目指す「未来のモノづくり」の姿を具体的に示しています。それは、単に効率化・省人化された工場ではなく、デジタル技術を駆使することで、人がより創造性を発揮し、新たな価値を生み出すことができる工場です。 自動化された生産ラインが効率的に製品を生み出す一方で、従業員はAIやデータの支援を受けながら、より高度な改善活動や新製品開発、顧客との価値共創といった業務に注力する。仮想空間と現実空間が融合し、時間や場所の制約を超えて、多様な人材が連携し、イノベーションを創出する。有川製作所の挑戦は、そのような未来のモノづくりへの確かな一歩と言えるでしょう。 重要なのは、これらの取り組みが、決して大企業だけのものではないということです。有川製作所は、従業員30名規模の中小企業でありながら、明確なビジョンと強い意志、そして柔軟な発想と実行力によって、自動化、そしてDXへの道を切り拓いています。その根底には、「小人の靴屋プロジェクト」を通じて培われた「自分たちで未来を創る」という自信と、内製化によって蓄積された技術力があります。 有川製作所の事例は、多くの中小製造業にとって、自動化・DXは決して遠い未来の話ではなく、今すぐ取り組むべき喫緊の課題であり、そして大きなチャンスでもあることを示唆しています。変化を恐れず、未来への一歩を踏み出すこと。その先にこそ、持続的な成長と発展の道が拓けているのです。     このコラムを読んだ後に取るべき行動 今回の有川製作所の事例は、自動化やDXが、単なる技術トレンドではなく、中小製造業が厳しい経営環境を乗り越え、持続的な成長を実現するための強力な武器となり得ることを示しています。この貴重な学びを自社の経営に活かしていただくために、コラムをお読み頂いた経営者の皆様に、ぜひ取っていただきたい行動を以下に提案いたします。   1. 自社の課題と自動化・DXの可能性を再認識する: まずは、自社が抱える本質的な課題(人手不足、生産性、品質、コスト、働きがい、採用、事業承継など)を改めて洗い出してください。 その上で、有川製作所の事例を参考に、どの課題に対して自動化やデジタル技術が有効な解決策となり得るか、具体的な可能性を探ってみましょう。固定観念にとらわれず、柔軟な発想で検討することが重要です。   2. 情報収集を積極的に行う: 自動化やDXに関する情報は日々進化しています。関連するセミナーへの参加、展示会への視察、専門書籍の購読などを通じて、最新の技術動向や他社の成功事例、利用可能な支援策などについて、積極的に情報を収集してください。   3. スモールスタートできる領域を探す: 最初から大規模な投資や全社的な改革を目指す必要はありません。有川製作所のように、比較的小さな範囲、例えば特定の工程や業務から、低リスクで始められる自動化・デジタル化がないか検討してみましょう。「まずやってみる」ことが重要です。   4. 信頼できるパートナーを見つける: 自社だけですべてを解決しようとせず、外部の専門家の知見やサポートを積極的に活用しましょう。技術商社、SIer、ロボットメーカー、コンサルタントなど、自社の状況や目的に合った信頼できるパートナーを見つけることが、成功への近道です。   5. 経営者自身が変革の旗手となる: 自動化・DXは、単なる設備導入やシステム導入ではありません。企業文化や働き方そのものを変える、全社的な取り組みです。経営者自身が強いリーダーシップを発揮し、明確なビジョンを示し、変革への強い意志を持って社内を牽引していくことが不可欠です。従業員との対話を重ね、理解と協力を得ながら、一丸となって取り組む姿勢が求められます。   これらの行動を通じて、皆様の会社が、有川製作所のように、変化を乗り越え、魅力あふれる企業へと進化されることを、私ども船井総合研究所としても心より願っております。ご不明な点や具体的なご相談がございましたら、いつでもお気軽にお声がけください。   さいごに 本コラムを最後までご覧頂きありがとうございます。 最後までお読みいただいた皆様に朗報です。 2025年06月26日 (木) 船井総研が主催するものづくり経営研究会スマートファクトリー経営部会にて有川製作所様のご登壇が決定いたしました。 今回、一度限りではございますが、無料でお試し参加のご招待をさせて頂きます。 【詳細はこちらhttps://lpsec.funaisoken.co.jp/study/smart-factory/047708/】 ※お試し参加は 経営研究会の入会をご検討いただく為に 経営者のみ・初回のみ 無料でご参加いただけます。当社の判断で申し込みをお断りする場合もありますので予めご了承ください。 ※座席に限りがございますので、満席の場合は別の日をご案内させていただく事がございます。予めご了承ください。   【自動化のご相談はこちら】 船井総研が提供するスマートファクトリーコンサルティング【Funai-soken Smart Factory Connection】は、製造業の生産性向上・自動化を支援し、スマートファクトリー化を実現する総合支援サービスです。 現状分析に基づき、最適なソリューション(自動化、デジタル化、生産管理システム等)をご提案。豊富なネットワークと推進力で、計画策定から効果測定まで強力にサポートします。 https://www.funaisoken.co.jp/solution/maker_smartfactory_703_S045 人手不足・小ロット多品種の壁を打ち破る!自動化で生産性と働きがいを両立し、DXへと進化を遂げた成功の秘訣を公開します。   このコラムをお勧めしたい経営者の皆様 深刻化する人手不足に対応し、持続的な成長を目指している経営者様 小ロット多品種生産における生産性向上に課題を感じている経営者様 従業員の働きがいを高め、魅力ある企業文化を醸成したい経営者様 自動化導入に踏み切れずにいる、あるいは導入効果に悩んでいる経営者様 自動化を起点としたDX(デジタルトランスフォーメーション)に関心のある経営者様   このコラムの内容の要約 本コラムは、石川県に拠点を置く中小製造業、株式会社有川製作所の自動化への挑戦とその成果を解説するものです。同社は、深刻化する人手不足や小ロット多品種生産という課題に対し、「小人の靴屋プロジェクト」と銘打った自動化に着手。協調ロボットの導入と内製化、そして徹底した人材育成により、プレス工程や検査工程の生産性を大幅に向上させました。その結果、2年連続の残業ゼロ達成、従業員の働きがい向上、若手・キャリア採用の成功といった、経営全般にわたる好循環を生み出しています。成功の背景には、スモールスタート、事前検証、外部連携、そして何よりも経営者の強いリーダーシップがありました。さらに同社は、自動化で得た知見を活かし、「巨人の肩プロジェクト」として3Dバーチャル技術やChatGPT活用といったDXにも挑戦。自動化を起点に企業価値を高め続ける同社の取り組みは、多くの中小製造業にとって未来への羅針盤となるでしょう。 このコラムを読むメリット 本コラムをお読みいただくことで、中小製造業が直面する普遍的な課題、特に人手不足や小ロット多品種生産への対応について、具体的な解決策のヒントを得ることができます。有川製作所の事例を通じて、協調ロボット導入や自動化システムの内製化といった、自動化を成功に導くための実践的なノウハウを学ぶことが可能です。また、自動化が単なる生産性向上に留まらず、従業員の働きがい向上、採用力の強化、ひいては企業文化の変革にまで繋がるプロセスを具体的に理解できます。投資対効果の考え方、スモールスタートや事前検証といった導入プロセスの要諦、そして外部リソースの活用法など、自社で自動化を検討・推進する上で不可欠な視点が得られるでしょう。さらに、アナログな自動化からデジタル技術を活用したDXへとステップアップしていく道筋を知ることで、自社の将来像を描き、具体的なアクションプランを構想する一助となります。 第1章 なぜ今、自動化なのか? 中小製造業を取り巻く環境と有川製作所の挑戦 1. 中小製造業を取り巻く厳しい経営環境 現在、日本の製造業、特にその大多数を占める中小企業は、かつてない厳しい経営環境に直面しています。少子高齢化に伴う構造的な人手不足は深刻化の一途をたどり、多くの企業で受注機会の損失や既存従業員の負担増といった問題が顕在化しています。加えて、原材料価格の高騰やエネルギーコストの上昇は収益を圧迫し、価格転嫁も容易ではない状況です。 さらに、事業承継の問題も深刻です。経営者の高齢化が進む一方で、後継者が見つからない、あるいは事業の将来性への不安から承継を躊躇するケースも少なくありません。また、若い世代を中心に「働きがい」を重視する価値観が広がる中、旧態依然とした労働環境では優秀な人材の獲得・定着が困難になっています。 こうした状況を打開する鍵として期待されるのが、デジタルトランスフォーメーション(DX)です。しかし、多くの中小企業では、資金や人材、ノウハウの不足からDXへの取り組みが遅々として進んでいないのが実情です。「どこから手をつければ良いのか分からない」「導入効果が見えない」といった声も多く聞かれます。このままでは、企業間格差はますます拡大し、厳しい淘汰の時代を迎えることになりかねません。 2. 有川製作所の挑戦 – 危機感から生まれた変革への決意 このような厳しい事業環境は、石川県に拠点を置く株式会社有川製作所にとっても例外ではありませんでした。昭和15年創業、金型設計製作と金属プレス加工を主力とし、特に小ロット多品種生産において高い技術力を持つ同社もまた、人手不足という大きな課題に直面していました。熟練技術者の高齢化が進む一方で、若手人材の確保は難しく、増え続ける受注に対応しきれない場面も出始めていました。 「このままではジリ貧になる。会社を存続させ、さらに発展させていくためには、抜本的な変革が必要だ」 有川社長は強い危機感を抱いていました。現状維持は緩やかな衰退を意味します。変化に対応し、未来を切り拓くためには、従来のやり方にとらわれない新たな挑戦が不可欠でした。そこで着目したのが「自動化」です。 しかし、同社が目指したのは、単なる省人化やコスト削減ではありませんでした。自動化によって生産性を向上させることはもちろん、それ以上に、従業員が単純作業から解放され、より創造的で付加価値の高い仕事に取り組める環境を創り出すこと、そして、誰もが「この会社で働きたい」と思えるような、魅力あふれる企業へと変革することを目指したのです。 属人化していた作業を標準化し、若手でも活躍できる環境を整える。労働時間を短縮し、働きがいを高める。そして、変化に前向きな企業文化を醸成する。自動化は、これらの目標を実現するための重要な手段と位置づけられました。まさに、「モノづくりの未来を創る」という同社のビジョンを具現化するための挑戦の始まりでした。次章では、この変革への第一歩となった「小人の靴屋プロジェクト」の具体的な取り組みについて詳述します。 第2章 「小人の靴屋プロジェクト」始動 – 協調ロボット導入と内製化への道 1. プロジェクト発足 – 小ロット多品種の壁に挑む 有川製作所の自動化への挑戦は、「小人の靴屋プロジェクト」と名付けられました。これは、グリム童話『小人の靴屋』のように、「寝ている間に仕事が進んでいる」状態を目指すという想いが込められています。人手不足という課題に対し、自動化によって24時間稼働に近い体制を構築し、生産性を飛躍的に向上させようという意欲的な取り組みです。 プロジェクトの最初のターゲットとなったのは、プレス工程と検査工程でした。プレス工程は、まさに同社の主力事業でありながら、人手不足の影響を直接的に受けていました。一方、検査工程は、製品の品質を担保する重要な工程であるものの、人による作業のため負担が大きく、ボトルネックとなりやすい状況でした。これらの工程を自動化することが、生産性向上と従業員の負担軽減に直結すると判断されたのです。 しかし、有川製作所が得意とする小ロット多品種生産は、従来の産業用ロボットによる自動化には不向きとされてきました。品種ごとに段取り替えが必要となり、その手間とコストを考えると、自動化のメリットを享受しにくいと考えられていたためです。この「常識」を打ち破るために、同社が着目したのが「協調ロボット」でした。 2. 協調ロボットという選択肢 協調ロボットは、従来の産業用ロボットと比較して、いくつかの大きなメリットがあります。まず、安全柵なしで人と隣り合って作業できる安全性の高さです。これにより、限られたスペースでも導入しやすく、既存の生産ラインにも柔軟に組み込むことが可能です。また、プログラミングや操作が比較的容易であるため、専門のロボットエンジニアでなくても扱うことができる点も魅力でした。 さらに重要なのは、その柔軟性です。多様な製品に対応するためのハンド(ロボットの手先)交換や、品種ごとの動作プログラム変更が比較的容易に行えるため、小ロット多品種生産への適性が高いのです。有川製作所は、この協調ロボットの特性を活かせば、自社の生産体制に合った自動化が実現できると考えました。 もちろん、導入は決して平坦な道のりではありませんでした。最適なロボットや周辺機器の選定、効果的なシステム構成の検討、そして実際の導入と立ち上げには、多くの試行錯誤が必要でした。ここで大きな力となったのが、技術商社である山崎電機や、ロボットメーカーであるオムロンといった外部パートナーとの連携でした。彼らの専門的な知見やサポートを得ながら、一つひとつの課題を乗り越えていきました。 3. 内製化への挑戦 – 自動化を自社の力に 自動化システムを導入する上で、有川製作所が特に重視したのが「内製化」です。システムインテグレーター(SIer)に全てを任せるのではなく、可能な限り自社の従業員の手でシステム構築や改善を行える体制を目指したのです。 内製化には、いくつかの大きなメリットがあります。第一に、トラブル発生時の迅速な対応が可能になることです。外部業者に依頼すると時間もコストもかかりますが、社内に対応できる人材がいれば、ダウンタイムを最小限に抑えられます。第二に、生産品目の変更や改善要求に対して、柔軟かつスピーディーに対応できることです。自分たちでシステムを改変できれば、外部に頼ることなく、継続的な改善活動が可能になります。 そして第三に、最も重要なのが、ノウハウの蓄積と人材育成です。自動化システムの構築・運用を通じて、従業員はロボット技術やプログラミング、システム設計に関する知識・スキルを習得します。これは、単に自動化を進めるだけでなく、従業員の多能工化やスキルアップ、ひいては会社全体の技術力向上に繋がります。 有川製作所では、ポリテクセンター(石川職業能力開発促進センター)が提供する研修プログラムを積極的に活用したり、社内でのOJT(On-the-Job Training)を通じて、ゼロからロボットを扱える人材を育成しました。当初は「自分たちにできるだろうか」という不安もあったと言いますが、経営陣の強い後押しと、挑戦を奨励する風土の中で、従業員は着実にスキルを身につけていきました。この内製化への取り組みが、後に大きな成果を生む原動力となります。 第3章 自動化がもたらした変革 – 生産性向上、残業ゼロ、そして働きがい 1. 目に見える成果 – 生産性と品質の劇的向上 「小人の靴屋プロジェクト」による自動化の導入は、有川製作所に目覚ましい成果をもたらしました。まず、定量的な効果として、生産性が大幅に向上しました。プレス工程では、協調ロボットによる24時間稼働も視野に入れた自動化により、生産能力が従来比で9%向上。検査工程においても、ロボットと画像検査システムを組み合わせることで、検査能力が22%向上しました。これは、単に人手不足を補うだけでなく、企業の成長エンジンとなる生産能力の増強を実現したことを意味します。 さらに特筆すべきは、2年連続で「残業ゼロ」を達成したことです。自動化によって生まれた時間的な余裕は、従業員の負担軽減に直結しました。長時間労働が常態化しやすい製造業において、これは画期的な成果と言えるでしょう。 品質面でも大きな改善が見られました。自動化により作業のばらつきがなくなり、製品品質が安定しました。特に検査工程では、従来の人間の目による官能検査から、画像検査システムによる数値的なデータに基づいた検査へと移行したことで、検査精度が向上し、顧客からの信頼も高まりました。 2. 働く人に起きた変化 – 働きがいと成長実感 自動化のインパクトは、生産性や品質といった数値的な指標にとどまりません。むしろ、働く人々の意識や働き方にこそ、より大きな変化が表れたと言えます。 これまで単純作業や負担の大きな作業に従事していた従業員は、自動化によってそれらの業務から解放され、より付加価値の高い仕事、例えば、自動化設備の運用管理、改善活動、新たな技術の習得などに時間を割けるようになりました。これは、従業員のスキルアップと多能工化を促進し、「やらされ仕事」から「自ら考え、工夫する仕事」へと、仕事の質そのものを変えるきっかけとなりました。 こうした変化は、従業員の「働きがい」の向上に直結します。自分の仕事が会社の成長に貢献しているという実感、新しいスキルを習得する喜び、そして自らの手で職場をより良くしていく達成感。これらが、従業員のモチベーションを高め、組織全体の活性化に繋がっていきました。 さらに、自動化への先進的な取り組みや「残業ゼロ」といった魅力的な労働環境は、採用活動にも好影響を与えました。製造業、特に地方の中小企業では採用難が叫ばれる中、有川製作所には意欲ある若手人材やキャリア人材が集まるようになり、実際に6名の若手と2名のキャリア採用に成功しています。また、社内でゼロから育成したシステムエンジニア(SE)が2名誕生するなど、人材育成の面でも着実な成果を上げています。 3. 企業文化の変容 – 未来への期待感が醸成 自動化プロジェクトの成功体験は、有川製作所の企業文化にもポジティブな影響を与えました。「自分たちでもできる」「やれば変わる」という自信が社内に広がり、変化に対する前向きな姿勢、新しいことに挑戦しようという意欲が醸成されていったのです。 経営陣と従業員の間でのコミュニケーションも活発になり、一体感が高まりました。自動化という共通の目標に向かって協力し、困難を乗り越えた経験が、組織としての結束力を強めたと言えるでしょう。 社外からの評価も高まりました。先進的な取り組みはメディアにも取り上げられ、多くの企業から視察や講演の依頼が舞い込むようになりました。これは、従業員の誇りを高めるとともに、企業のブランドイメージ向上にも大きく貢献しています。 このように、有川製作所の自動化は、単なる設備投資ではなく、生産性、品質、コストといった経営指標の改善はもちろんのこと、従業員の働きがい、人材育成、採用力強化、そして企業文化の変革といった、組織全体の進化を促す起爆剤となったのです。 第4章 成功の秘訣 – スモールスタート、人材育成、そして経営者の覚悟 有川製作所の自動化プロジェクトが大きな成功を収めた背景には、いくつかの重要な成功要因が存在します。これらは、同様の課題を抱える多くの中小製造業にとって、貴重な示唆を与えてくれるものです。 1. 「まずやってみる」精神と徹底した事前検証 自動化導入には、不安がつきものです。「本当に効果があるのか」「投資に見合うのか」「自分たちに使いこなせるのか」。有川製作所も例外ではありませんでした。しかし、同社は「まずやってみる」という精神で、最初から大規模な投資に踏み切るのではなく、比較的小規模で実現可能性の高いところから着手する「スモールスタート」を選択しました。 具体的には、プレス工程と検査工程という、効果が見えやすく、かつ自社の技術で対応できそうな範囲から始めました。そして、導入前には徹底した事前検証を行いました。例えば、検査工程の自動化では、実際にカメラテストを繰り返し行い、要求される精度が出せるかを確認。また、ワーク(加工対象物)をロボットが確実に掴めるかどうかの「バラ積み検証」なども実施しました。これにより、導入後のリスクを最小限に抑え、「これならいける」という確信を持ってプロジェクトを進めることができたのです。 2. 多面的な視点での投資対効果判断 自動化への投資判断において、単純な「省人化効果=人件費削減効果」だけでROI(投資収益率)を計算してしまうと、多くの場合、「投資対効果が見合わない」という結論になりがちです。特に、協調ロボットなどは、従来の産業用ロボットほどの高速性を求められないケースもあり、単純なタクトタイム短縮効果だけでは投資回収が難しい場合があります。 しかし、有川製作所では、投資対効果をより多面的に捉えました。生産能力向上による売上増への貢献、品質安定化による不良率低減や顧客信頼向上、労働環境改善による従業員の定着率向上や採用コスト削減、そして何よりも、従業員の働きがい向上やスキルアップといった、数値化しにくい「見えない効果」も考慮に入れたのです。 もちろん、定量的な評価も重要です。プレス自動化の投資回収期間は当初6.1年と試算されましたが、補助金を活用することで4.0年に短縮できる見込みとなりました。このように、利用可能な制度を最大限活用しつつ、短期的なコスト削減効果だけでなく、中長期的な企業価値向上に繋がるかどうかという視点で投資判断を行うことが、自動化成功の鍵となります。 3. 内製化と外部連携の戦略的な使い分け 前述の通り、有川製作所は自動化システムの「内製化」に積極的に取り組みました。しかし、全てを自社だけで賄おうとしたわけではありません。自社の強み・弱みを冷静に分析し、コアとなる部分は内製化を目指しつつ、専門的な知識や技術が必要な部分、あるいは一時的にリソースが不足する部分については、外部パートナーとの連携を効果的に活用しました。 技術商社である山崎電機は、最新の技術動向や製品情報を提供し、最適なシステム構成の提案を支援。ロボットメーカーのオムロンは、技術的なサポートやトレーニングを提供。ポリテクセンターは、社員向けの研修プログラムを提供しました。こうした外部の知見やリソースを戦略的に活用することで、自社だけでは乗り越えられなかったであろう壁を突破し、プロジェクトを加速させることができたのです。 4. 人こそが主役 – 徹底した人材育成 自動化システムを導入しても、それを使いこなし、改善していくのは「人」です。有川製作所は、自動化プロジェクトの開始当初から、人材育成を最重要課題の一つと位置づけていました。 重要なのは、単に操作方法を教えるだけでなく、「なぜ自動化に取り組むのか」「自動化によって何を目指すのか」という目的意識を経営者自らが繰り返し伝え、従業員と共有することです。これにより、従業員は自動化を「自分ごと」として捉え、主体的に関わるようになります。 また、失敗を恐れずに挑戦できる環境づくりも不可欠です。トライ&エラーを奨励し、たとえ失敗しても、そこから学び、次に活かすことを評価する文化を醸成しました。外部研修への参加や資格取得支援など、学びの機会も積極的に提供しました。こうした地道な取り組みが、従業員のスキル向上とモチベーション維持に繋がり、結果として2名のSEを育成するという大きな成果を生み出したのです。 5. 経営者の覚悟とリーダーシップ これら全ての成功要因の根底にあるのは、有川社長の強いリーダーシップと「会社を変える」という覚悟です。「モノづくりの未来を創る」という明確なビジョンを掲げ、自動化プロジェクトを自ら牽引し、その意義や進捗状況を社内外に積極的に発信し続けました。時には、導入に際して生じる不安や疑問に対して、粘り強く対話を重ね、従業員の理解と協力を得ていきました。 経営者が明確な方向性を示し、本気で取り組む姿勢を見せること。それが、従業員の意識を変え、組織全体を動かす原動力となるのです。有川製作所の事例は、自動化プロジェクトの成否は、技術や設備だけでなく、経営者の覚悟とリーダーシップに大きく左右されることを改めて示しています。 第5章 「巨人の肩プロジェクト」へ – 自動化からDXへ、未来を創る挑戦 1. 「小人の靴屋」から「巨人の肩」へ – 新たなステージへの進化 有川製作所の挑戦は、「小人の靴屋プロジェクト」によるアナログ工程の自動化だけにとどまりません。自動化によって得られた成果と自信を土台に、同社は次なるステージ、すなわちデジタルトランスフォーメーション(DX)による本格的なデジタルイノベーションへと歩みを進めています。その取り組みが「巨人の肩プロジェクト」です。 このプロジェクト名は、「先人(巨人)の知恵や実績(肩)の上に立つことで、より遠くまで見渡せる」という言葉に由来します。「小人の靴屋プロジェクト」で培った自動化技術やノウハウ、そして挑戦する企業文化という「肩」の上に立ち、AIや3D、IoTといった最先端のデジタル技術を活用することで、これまでにない新たな価値を創造し、モノづくりの未来を切り拓こうという意欲的な試みです。 なぜ、アナログの自動化の次にDXが必要なのでしょうか。それは、個別の工程を自動化するだけでは、その効果は限定的であり、企業全体の競争力を抜本的に高めるには限界があるからです。製造現場で生成される様々なデータを収集・分析・活用し、設計から生産、検査、さらには経営判断に至るまで、バリューチェーン全体をデジタルで繋ぎ、最適化していくこと。そして、デジタル技術を駆使して、従来にはなかった新しい製品やサービス、ビジネスモデルを生み出していくこと。これこそが、DXの本質であり、持続的な成長を実現するための鍵となります。 2. 企業間連携によるDXの加速 – 3DバーチャルとChatGPT活用 「巨人の肩プロジェクト」における具体的な取り組みとして、注目すべきは、外部企業との積極的な連携によるDXの推進です。自社だけのリソースに固執せず、優れた技術やアイデアを持つ他社と協業することで、よりスピーディーかつ効果的にDXを実現しようとしています。 その一つが、3Dバーチャル技術を活用した事業です。airoo合同会社とフォア株式会社との連携により、自社の工場やオフィスをリアルに再現した3Dバーチャル空間を構築しました。これにより、遠隔地にいる顧客や就職希望者に対して、臨場感あふれる工場見学や会社説明を提供することが可能になります。将来的には、この仮想空間を活用した研修や、製品のバーチャル展示、さらには新たなeコマース展開なども視野に入れています。これは、単なる技術導入に留まらず、マーケティングや人材採用、教育といった企業活動全般をデジタルで変革しようとする試みです。 もう一つの注目すべき取り組みが、ChatGPTとOffice365を連携させた業務改善アプリケーションの開発です。これは、DX支援プラットフォームを提供する株式会社INDUSTRIAL-X、DXコンサルティングを行うナカタケテック株式会社との共同プロジェクトとして進められています。従来は紙ベースで行われていた作業報告や日報作成などを、対話型AIであるChatGPTを活用してデジタル化・効率化することを目指しています。これにより、従業員の事務作業負担を軽減するとともに、蓄積されたデータを分析し、さらなる業務改善やノウハウの共有、技術伝承に繋げていくことが期待されます。 3. 自動化・DXが拓く「未来のモノづくり」 これらの先進的な取り組みは、有川製作所が目指す「未来のモノづくり」の姿を具体的に示しています。それは、単に効率化・省人化された工場ではなく、デジタル技術を駆使することで、人がより創造性を発揮し、新たな価値を生み出すことができる工場です。 自動化された生産ラインが効率的に製品を生み出す一方で、従業員はAIやデータの支援を受けながら、より高度な改善活動や新製品開発、顧客との価値共創といった業務に注力する。仮想空間と現実空間が融合し、時間や場所の制約を超えて、多様な人材が連携し、イノベーションを創出する。有川製作所の挑戦は、そのような未来のモノづくりへの確かな一歩と言えるでしょう。 重要なのは、これらの取り組みが、決して大企業だけのものではないということです。有川製作所は、従業員30名規模の中小企業でありながら、明確なビジョンと強い意志、そして柔軟な発想と実行力によって、自動化、そしてDXへの道を切り拓いています。その根底には、「小人の靴屋プロジェクト」を通じて培われた「自分たちで未来を創る」という自信と、内製化によって蓄積された技術力があります。 有川製作所の事例は、多くの中小製造業にとって、自動化・DXは決して遠い未来の話ではなく、今すぐ取り組むべき喫緊の課題であり、そして大きなチャンスでもあることを示唆しています。変化を恐れず、未来への一歩を踏み出すこと。その先にこそ、持続的な成長と発展の道が拓けているのです。     このコラムを読んだ後に取るべき行動 今回の有川製作所の事例は、自動化やDXが、単なる技術トレンドではなく、中小製造業が厳しい経営環境を乗り越え、持続的な成長を実現するための強力な武器となり得ることを示しています。この貴重な学びを自社の経営に活かしていただくために、コラムをお読み頂いた経営者の皆様に、ぜひ取っていただきたい行動を以下に提案いたします。   1. 自社の課題と自動化・DXの可能性を再認識する: まずは、自社が抱える本質的な課題(人手不足、生産性、品質、コスト、働きがい、採用、事業承継など)を改めて洗い出してください。 その上で、有川製作所の事例を参考に、どの課題に対して自動化やデジタル技術が有効な解決策となり得るか、具体的な可能性を探ってみましょう。固定観念にとらわれず、柔軟な発想で検討することが重要です。   2. 情報収集を積極的に行う: 自動化やDXに関する情報は日々進化しています。関連するセミナーへの参加、展示会への視察、専門書籍の購読などを通じて、最新の技術動向や他社の成功事例、利用可能な支援策などについて、積極的に情報を収集してください。   3. スモールスタートできる領域を探す: 最初から大規模な投資や全社的な改革を目指す必要はありません。有川製作所のように、比較的小さな範囲、例えば特定の工程や業務から、低リスクで始められる自動化・デジタル化がないか検討してみましょう。「まずやってみる」ことが重要です。   4. 信頼できるパートナーを見つける: 自社だけですべてを解決しようとせず、外部の専門家の知見やサポートを積極的に活用しましょう。技術商社、SIer、ロボットメーカー、コンサルタントなど、自社の状況や目的に合った信頼できるパートナーを見つけることが、成功への近道です。   5. 経営者自身が変革の旗手となる: 自動化・DXは、単なる設備導入やシステム導入ではありません。企業文化や働き方そのものを変える、全社的な取り組みです。経営者自身が強いリーダーシップを発揮し、明確なビジョンを示し、変革への強い意志を持って社内を牽引していくことが不可欠です。従業員との対話を重ね、理解と協力を得ながら、一丸となって取り組む姿勢が求められます。   これらの行動を通じて、皆様の会社が、有川製作所のように、変化を乗り越え、魅力あふれる企業へと進化されることを、私ども船井総合研究所としても心より願っております。ご不明な点や具体的なご相談がございましたら、いつでもお気軽にお声がけください。   さいごに 本コラムを最後までご覧頂きありがとうございます。 最後までお読みいただいた皆様に朗報です。 2025年06月26日 (木) 船井総研が主催するものづくり経営研究会スマートファクトリー経営部会にて有川製作所様のご登壇が決定いたしました。 今回、一度限りではございますが、無料でお試し参加のご招待をさせて頂きます。 【詳細はこちらhttps://lpsec.funaisoken.co.jp/study/smart-factory/047708/】 ※お試し参加は 経営研究会の入会をご検討いただく為に 経営者のみ・初回のみ 無料でご参加いただけます。当社の判断で申し込みをお断りする場合もありますので予めご了承ください。 ※座席に限りがございますので、満席の場合は別の日をご案内させていただく事がございます。予めご了承ください。   【自動化のご相談はこちら】 船井総研が提供するスマートファクトリーコンサルティング【Funai-soken Smart Factory Connection】は、製造業の生産性向上・自動化を支援し、スマートファクトリー化を実現する総合支援サービスです。 現状分析に基づき、最適なソリューション(自動化、デジタル化、生産管理システム等)をご提案。豊富なネットワークと推進力で、計画策定から効果測定まで強力にサポートします。 https://www.funaisoken.co.jp/solution/maker_smartfactory_703_S045

「本当に使える?」協働ロボット導入の不安を解消

2025.04.22

【このコラムをお勧めしたい方】 ・人手不足が深刻化し、省人化・自動化を具体的に検討し始めた製造業様 ・協働ロボットに関心はあるが、導入効果や費用対効果に確信が持てない製造業様 ・特定の工程(組立、検査、搬送など)の自動化を検討している製造業様 ・多品種少量生産に対応できる柔軟な自動化ラインを構築したい製造業様 ・ロボット導入に失敗した経験があり、次の打ち手に慎重になっている製造業様 【このコラムを読むメリット】 本コラムをお読みいただくことで、協働ロボット導入に関する漠然とした期待や不安を、具体的な検討段階へと進めるための知識と視点を得られます。なぜ今、協働ロボットが注目されているのか、そして導入を成功させるためには何が必要なのか、コンサルタントの視点から実践的な情報を提供します。特に、多くの企業が陥りがちな導入の失敗パターンとその回避策、船井総合研究所が推奨する「FAIRINO」のような具体的なロボットソリューションの可能性、そして何よりも貴社の現場でロボットが「本当に使えるか」を判断するための現場デモの価値をご理解いただけます。これにより、リスクを最小限に抑えつつ、生産性向上やコストダウンといった導入効果を最大化するための、確かな一歩を踏み出すことが可能になります。 1.なぜ失敗する?協働ロボット導入における一般的な課題と注意点 協働ロボットへの期待が高まる一方で、導入したものの「思ったような効果が出ない」「活用しきれていない」といった声も残念ながら聞かれます。なぜ、そのような事態に陥ってしまうのでしょうか。その原因はいくつか考えられます。 第一に、「導入目的の曖昧さ」です。単に「人手不足だから」「他社が導入しているから」といった理由だけで導入を進めてしまうと、どの工程の、どの作業を、どのように改善したいのかが不明確なまま、ロボットありきで話が進んでしまいます。結果として、自動化に適さない工程に導入してしまったり、導入効果を正しく測定できなかったりするケースが見られます。 第二に、「適用工程の選定ミス」です。協働ロボットは万能ではありません。可搬重量やリーチ、動作速度、精度には限界があります。人間の複雑な判断や微細な調整が必要な作業、あるいは非常に高速な作業には不向きな場合もあります。また、周辺設備との連携やワークの供給・排出方法などを考慮せずにロボットだけを導入しても、前後工程がボトルネックとなり、期待した生産性向上が得られないこともあります。 第三に、「費用対効果(ROI)の評価不足」です。ロボット本体の価格だけでなく、ハンドや架台などの周辺機器、システムインテグレーション費用、設置・調整費用、そして運用開始後のメンテナンス費用なども考慮に入れる必要があります。これらのトータルコストと、それによって得られる生産性向上、品質改善、人件費削減効果などを定量的に評価し、投資回収計画を明確にしなければ、導入の意思決定は困難ですし、導入後の効果検証もできません。 第四に、「現場の理解と協力体制の欠如」です。新しい技術の導入には、現場作業者の不安や抵抗感が伴うこともあります。ロボット導入の目的やメリットを丁寧に説明し、操作トレーニングなどを通じて、現場が主体的にロボットを活用していこうという意識を醸成することが不可欠です。 これらの課題を事前に認識し、対策を講じることが、協働ロボット導入を成功させるための第一歩と言えるでしょう。しかし、カタログスペックや机上の検討だけでは、自社の環境で本当に効果を発揮するのか、これらの課題をクリアできるのかを見極めるのは困難です。 2.見て、触れて、実感!現場デモンストレーションが不可欠な理由 前章で述べたような導入の難しさや懸念点を乗り越え、協働ロボットが自社の現場で本当に役立つのかを判断する上で、カタログやウェブサイトの情報だけでは限界があります。 特に、これまでロボットを使った経験のない方にとっては、その動きや操作感、安全性などをイメージするのは容易ではありません。 そこで私たちが強く推奨するのが、「現場でのデモンストレーション」です。実際に貴社の工場にお伺いし、自動化を検討している工程のすぐそばで、協働ロボットの実機を動かしてみることには、計り知れない価値があります。 現場デモの最大のメリットは、「百聞は一見に如かず」を文字通り体験できる点です。ロボットが実際にワークを持ち上げ、移動させ、指定された位置に置く一連の動きを目の前で見ることで、その速度、精度、動作範囲などを具体的に把握できます。また、ティーチングの容易さや操作性を実際に試していただくことで、「これなら自分たちでも使えそうだ」という実感を得ることができます。 さらに重要なのは、貴社の「実際のワーク」を使って、「実際の作業環境に近い状況」でデモを行うことです。これにより、カタログスペックだけでは分からない、ワークの形状や重さ、材質による掴みやすさの違い、周辺設備との干渉の可能性、必要な設置スペースなどを具体的に確認できます。現場の担当者の方々にも直接見て、触れていただくことで、導入に対する疑問や不安点をその場で解消し、具体的な活用イメージを共有することが可能になります。 私たち船井総合研究所は、この現場デモンストレーションを、単なる製品紹介の場ではなく、お客様と共に課題解決の糸口を探る「共同検討の場」と位置付けています。デモを通じて見えてきた課題や可能性を踏まえ、より具体的で実現可能な導入プランを共に練り上げていくことができます。協働ロボット導入の成功確度を高めるために、現場デモンストレーションは不可欠なステップなのです。 協働ロボットの導入効果や、貴社の現場への適性を具体的にご確認いただくために、まずは「現場デモンストレーション」をご依頼ください。 船井総合研究所のコンサルタントが、協働ロボットの実機をお持ちして、貴社の課題や自動化をご検討中の工程に合わせたデモンストレーションを実施いたします。 デモンストレーションを通じて、 ・協働ロボットの実際の動き、速さ、精度 ・ティーチングや操作の容易さ ・貴社のワークでの搬送・作業の可否 ・設置に必要なスペースや安全性 などを直接ご確認いただけます。 「うちの工場でも使えるだろうか?」「どのくらいの効果が見込めるのか?」といった疑問やご不安をお持ちの経営者様、工場長様、生産技術担当者様、ぜひこの機会をご活用ください。 ▼協働ロボット現場デモンストレーションのお申し込み・お問い合わせはこちら 「協働ロボットのデモを希望」と記載ください。 お申し込み後、担当コンサルタントより日程調整のご連絡をさせていただきます。 貴社の生産性向上に向けた第一歩を、私たち船井総合研究所が全力でサポートいたします。お気軽にご相談ください。 協働ロボット FAIRINOのご紹介 【このコラムをお勧めしたい方】 ・人手不足が深刻化し、省人化・自動化を具体的に検討し始めた製造業様 ・協働ロボットに関心はあるが、導入効果や費用対効果に確信が持てない製造業様 ・特定の工程(組立、検査、搬送など)の自動化を検討している製造業様 ・多品種少量生産に対応できる柔軟な自動化ラインを構築したい製造業様 ・ロボット導入に失敗した経験があり、次の打ち手に慎重になっている製造業様 【このコラムを読むメリット】 本コラムをお読みいただくことで、協働ロボット導入に関する漠然とした期待や不安を、具体的な検討段階へと進めるための知識と視点を得られます。なぜ今、協働ロボットが注目されているのか、そして導入を成功させるためには何が必要なのか、コンサルタントの視点から実践的な情報を提供します。特に、多くの企業が陥りがちな導入の失敗パターンとその回避策、船井総合研究所が推奨する「FAIRINO」のような具体的なロボットソリューションの可能性、そして何よりも貴社の現場でロボットが「本当に使えるか」を判断するための現場デモの価値をご理解いただけます。これにより、リスクを最小限に抑えつつ、生産性向上やコストダウンといった導入効果を最大化するための、確かな一歩を踏み出すことが可能になります。 1.なぜ失敗する?協働ロボット導入における一般的な課題と注意点 協働ロボットへの期待が高まる一方で、導入したものの「思ったような効果が出ない」「活用しきれていない」といった声も残念ながら聞かれます。なぜ、そのような事態に陥ってしまうのでしょうか。その原因はいくつか考えられます。 第一に、「導入目的の曖昧さ」です。単に「人手不足だから」「他社が導入しているから」といった理由だけで導入を進めてしまうと、どの工程の、どの作業を、どのように改善したいのかが不明確なまま、ロボットありきで話が進んでしまいます。結果として、自動化に適さない工程に導入してしまったり、導入効果を正しく測定できなかったりするケースが見られます。 第二に、「適用工程の選定ミス」です。協働ロボットは万能ではありません。可搬重量やリーチ、動作速度、精度には限界があります。人間の複雑な判断や微細な調整が必要な作業、あるいは非常に高速な作業には不向きな場合もあります。また、周辺設備との連携やワークの供給・排出方法などを考慮せずにロボットだけを導入しても、前後工程がボトルネックとなり、期待した生産性向上が得られないこともあります。 第三に、「費用対効果(ROI)の評価不足」です。ロボット本体の価格だけでなく、ハンドや架台などの周辺機器、システムインテグレーション費用、設置・調整費用、そして運用開始後のメンテナンス費用なども考慮に入れる必要があります。これらのトータルコストと、それによって得られる生産性向上、品質改善、人件費削減効果などを定量的に評価し、投資回収計画を明確にしなければ、導入の意思決定は困難ですし、導入後の効果検証もできません。 第四に、「現場の理解と協力体制の欠如」です。新しい技術の導入には、現場作業者の不安や抵抗感が伴うこともあります。ロボット導入の目的やメリットを丁寧に説明し、操作トレーニングなどを通じて、現場が主体的にロボットを活用していこうという意識を醸成することが不可欠です。 これらの課題を事前に認識し、対策を講じることが、協働ロボット導入を成功させるための第一歩と言えるでしょう。しかし、カタログスペックや机上の検討だけでは、自社の環境で本当に効果を発揮するのか、これらの課題をクリアできるのかを見極めるのは困難です。 2.見て、触れて、実感!現場デモンストレーションが不可欠な理由 前章で述べたような導入の難しさや懸念点を乗り越え、協働ロボットが自社の現場で本当に役立つのかを判断する上で、カタログやウェブサイトの情報だけでは限界があります。 特に、これまでロボットを使った経験のない方にとっては、その動きや操作感、安全性などをイメージするのは容易ではありません。 そこで私たちが強く推奨するのが、「現場でのデモンストレーション」です。実際に貴社の工場にお伺いし、自動化を検討している工程のすぐそばで、協働ロボットの実機を動かしてみることには、計り知れない価値があります。 現場デモの最大のメリットは、「百聞は一見に如かず」を文字通り体験できる点です。ロボットが実際にワークを持ち上げ、移動させ、指定された位置に置く一連の動きを目の前で見ることで、その速度、精度、動作範囲などを具体的に把握できます。また、ティーチングの容易さや操作性を実際に試していただくことで、「これなら自分たちでも使えそうだ」という実感を得ることができます。 さらに重要なのは、貴社の「実際のワーク」を使って、「実際の作業環境に近い状況」でデモを行うことです。これにより、カタログスペックだけでは分からない、ワークの形状や重さ、材質による掴みやすさの違い、周辺設備との干渉の可能性、必要な設置スペースなどを具体的に確認できます。現場の担当者の方々にも直接見て、触れていただくことで、導入に対する疑問や不安点をその場で解消し、具体的な活用イメージを共有することが可能になります。 私たち船井総合研究所は、この現場デモンストレーションを、単なる製品紹介の場ではなく、お客様と共に課題解決の糸口を探る「共同検討の場」と位置付けています。デモを通じて見えてきた課題や可能性を踏まえ、より具体的で実現可能な導入プランを共に練り上げていくことができます。協働ロボット導入の成功確度を高めるために、現場デモンストレーションは不可欠なステップなのです。 協働ロボットの導入効果や、貴社の現場への適性を具体的にご確認いただくために、まずは「現場デモンストレーション」をご依頼ください。 船井総合研究所のコンサルタントが、協働ロボットの実機をお持ちして、貴社の課題や自動化をご検討中の工程に合わせたデモンストレーションを実施いたします。 デモンストレーションを通じて、 ・協働ロボットの実際の動き、速さ、精度 ・ティーチングや操作の容易さ ・貴社のワークでの搬送・作業の可否 ・設置に必要なスペースや安全性 などを直接ご確認いただけます。 「うちの工場でも使えるだろうか?」「どのくらいの効果が見込めるのか?」といった疑問やご不安をお持ちの経営者様、工場長様、生産技術担当者様、ぜひこの機会をご活用ください。 ▼協働ロボット現場デモンストレーションのお申し込み・お問い合わせはこちら 「協働ロボットのデモを希望」と記載ください。 お申し込み後、担当コンサルタントより日程調整のご連絡をさせていただきます。 貴社の生産性向上に向けた第一歩を、私たち船井総合研究所が全力でサポートいたします。お気軽にご相談ください。 協働ロボット FAIRINOのご紹介

世界で初めての自動化に成功し、生産性20倍を実現した事例に学ぶ-株式会社ウエノが自動化に成功した秘訣-

2025.04.09

先日、船井総研主催 ものづくり経営研究会・スマートファクトリー経営部会にてご登壇いただいた、株式会社ウエノの自動化事例をご紹介させていただきます。 株式会社ウエノでは、自動化によってコイル一個あたりの製造時間を従来の1/50に短縮し、また累計2億個を超えるヒット商品を生み出しました。 本記事では、株式会社ウエノにおける自動化前の課題と、自動化施策とその結果、そしてなぜ自動化に成功したのか、紐解いていきます。 ▼株式会社ウエノの紹介動画はこちら 1.自動化前の課題 株式会社ウエノが自動化に取り組む前には、以下のような課題が存在していました。 手作業による品質のばらつき: コイルの手巻き作業は、作業者の熟練度によって品質にばらつきが生じる可能性がありました。均一な品質を維持することが課題でした。 生産性の限界: 手作業によるコイル巻きは時間がかかり、大量生産のニーズに対応することが困難でした。特に、トロイダルコイルと呼ばれるリング状のコイルは、手作業で一つ一つ丁寧に巻く必要があり、時間がかかっていました。 対応できる種類の限界: 手作業では、複雑な形状や特殊な巻き方のコイルに対応することが難しい場合がありました。全てを手作業で巻き付けるわけではなく、一部は手作業で行う必要がありました。 コスト: 人件費が生産コストに影響を与えていました。 スピード: 手巻きは機械巻きに比べてスピードが遅く、納期対応に課題がありました。 2.自動化施策とその効果 これらの課題を克服するために、株式会社ウエノは以下の3つ取り組みを行いました。 世界初のトロイダルコイル自動巻線機の開発 5年の歳月を費やし、2005年に世界初となるロボットによるトロイダルコイルの自動巻線機を開発。これは、それまで手作業でしか不可能とされていたコイル巻きを機械で再現する画期的な自動機でした。自動化することで、現状作業の1割程度をロボットに代替することができました。また、自動巻線機を用いた完全自動化ラインを国内工場に導入し、24時間稼働体制を確立しました。 革新的な自動巻線機の開発 さらなる生産性向上を目指し、電線を押し出す原理を利用した新しいスタイルの自動巻線機を2011年に開発しました。この開発には、コイル自体のデザインや材料調達、巻線機の設計など、技術者たちの1からの開発と試行錯誤が必要とされました。生産性向上のために、コアの形状を丸型(トロイダル型)から四角い形状に変更し、巻線には丸線ではなく平角線を使用。平角線を隙間なく巻きつけることで、小型でありながら必要な巻数を確保することができました。これにより、ノイズ抑制性能が向上し、一個あたりのコイル製造時間を1/50に短縮することができました。これらの技術革新によって生まれた新しいコイルは「ウエノコイル」と名付けられ、自社ブランドとして展開しました。 3.自動化成功の秘訣 株式会社ウエノでは、なぜ自動化によって絶大なインパクトを出すことができたのでしょうか。その成功の秘訣は間違いなく自動機開発とともに、自動化対象(製品)を開発したことです。 ロボット導入において、自動機を開発するのは当たり前です。株式会社ウエノの特筆すべき点は、自動化対象(製品)も同時に開発したことです。ここで、株式会社ウエノでおこなった自動化施策を振り返りたいと思います。 株式会社ウエノでおこなった自動化施策をまとめると、大きく以下の3つに集約することができます。 Step1では、既存業務をベースに自動化をおこない、人がコイルを手巻きする作業をそのままロボットで再現しました。 Step2では、自動化に適した、全く新しい形状のコイル製品の開発をおこないました。 Step3では、開発したウエノコイルを自動で製造するためのウエノコイル巻き線機を開発しました。 非常に重要なポイントは、Step2の“ウエノコイル開発”です。株式会社ウエノではStep1の後、さらに生産性向上を見込むために次代の自動機開発をすぐにおこなうのではなく、自動化に適した製品の開発をおこないました。 ウエノコイルは従来の丸線ではなく平角線を活用し、ばね製造の方法をオマージュして設計された製品です。ばね製造の着想をコイルに落とし込み、さらに性能を上げることにも成功しました。 この自動化に適した“ウエノコイル”の製造を自動化することで、強力な自動化インパクトを出すことに成功しました。 それぞれの開発には数年をかけており、暗く長いトンネルを手探りで進むような、さまざまな苦労があったことと推察します。その中でも、社長の強い一念をもって、自動機の開発に成功しました。 株式会社ウエノの社訓は「求めよ、さらば与えられん」です。これは、新約聖書「マタイ伝」の一節に由来する慣用句で、「熱心に求めていけば、必ず与えられる」という意味ですが、株式会社ウエノはそれを地で体現している企業であると言えます。 4.まとめ コイル製造の課題を抱えていた株式会社ウエノでは、自動化と製品開発の両輪で生産性を飛躍的に向上させました。 手巻き作業の自動化(Step1)に留まらず、自動化に適した新製品「ウエノコイル」を開発(Step2)。さらに、その専用自動巻線機を開発(Step3)することで、生産性を大幅に向上させました。同社の成功の秘訣は、Step2において、自動化対象の製品そのものを開発した点にあります。 船井総研では、製造業における、現場作業自動化のコンサルティングをおこなっております。自動化対象製品の調査から、SIer選定、補助金活用、ロボット導入後の運用まで、一貫したコンサルティングをおこなっております。 100件以上の工場に訪問し、自動化提案をおこなってきた、自動化専門のコンサルタントが対応させていただきます。 ご興味をお持ちの方は 1 時間程度の、無料オンライン相談会を活用ください。 先日、船井総研主催 ものづくり経営研究会・スマートファクトリー経営部会にてご登壇いただいた、株式会社ウエノの自動化事例をご紹介させていただきます。 株式会社ウエノでは、自動化によってコイル一個あたりの製造時間を従来の1/50に短縮し、また累計2億個を超えるヒット商品を生み出しました。 本記事では、株式会社ウエノにおける自動化前の課題と、自動化施策とその結果、そしてなぜ自動化に成功したのか、紐解いていきます。 ▼株式会社ウエノの紹介動画はこちら 1.自動化前の課題 株式会社ウエノが自動化に取り組む前には、以下のような課題が存在していました。 手作業による品質のばらつき: コイルの手巻き作業は、作業者の熟練度によって品質にばらつきが生じる可能性がありました。均一な品質を維持することが課題でした。 生産性の限界: 手作業によるコイル巻きは時間がかかり、大量生産のニーズに対応することが困難でした。特に、トロイダルコイルと呼ばれるリング状のコイルは、手作業で一つ一つ丁寧に巻く必要があり、時間がかかっていました。 対応できる種類の限界: 手作業では、複雑な形状や特殊な巻き方のコイルに対応することが難しい場合がありました。全てを手作業で巻き付けるわけではなく、一部は手作業で行う必要がありました。 コスト: 人件費が生産コストに影響を与えていました。 スピード: 手巻きは機械巻きに比べてスピードが遅く、納期対応に課題がありました。 2.自動化施策とその効果 これらの課題を克服するために、株式会社ウエノは以下の3つ取り組みを行いました。 世界初のトロイダルコイル自動巻線機の開発 5年の歳月を費やし、2005年に世界初となるロボットによるトロイダルコイルの自動巻線機を開発。これは、それまで手作業でしか不可能とされていたコイル巻きを機械で再現する画期的な自動機でした。自動化することで、現状作業の1割程度をロボットに代替することができました。また、自動巻線機を用いた完全自動化ラインを国内工場に導入し、24時間稼働体制を確立しました。 革新的な自動巻線機の開発 さらなる生産性向上を目指し、電線を押し出す原理を利用した新しいスタイルの自動巻線機を2011年に開発しました。この開発には、コイル自体のデザインや材料調達、巻線機の設計など、技術者たちの1からの開発と試行錯誤が必要とされました。生産性向上のために、コアの形状を丸型(トロイダル型)から四角い形状に変更し、巻線には丸線ではなく平角線を使用。平角線を隙間なく巻きつけることで、小型でありながら必要な巻数を確保することができました。これにより、ノイズ抑制性能が向上し、一個あたりのコイル製造時間を1/50に短縮することができました。これらの技術革新によって生まれた新しいコイルは「ウエノコイル」と名付けられ、自社ブランドとして展開しました。 3.自動化成功の秘訣 株式会社ウエノでは、なぜ自動化によって絶大なインパクトを出すことができたのでしょうか。その成功の秘訣は間違いなく自動機開発とともに、自動化対象(製品)を開発したことです。 ロボット導入において、自動機を開発するのは当たり前です。株式会社ウエノの特筆すべき点は、自動化対象(製品)も同時に開発したことです。ここで、株式会社ウエノでおこなった自動化施策を振り返りたいと思います。 株式会社ウエノでおこなった自動化施策をまとめると、大きく以下の3つに集約することができます。 Step1では、既存業務をベースに自動化をおこない、人がコイルを手巻きする作業をそのままロボットで再現しました。 Step2では、自動化に適した、全く新しい形状のコイル製品の開発をおこないました。 Step3では、開発したウエノコイルを自動で製造するためのウエノコイル巻き線機を開発しました。 非常に重要なポイントは、Step2の“ウエノコイル開発”です。株式会社ウエノではStep1の後、さらに生産性向上を見込むために次代の自動機開発をすぐにおこなうのではなく、自動化に適した製品の開発をおこないました。 ウエノコイルは従来の丸線ではなく平角線を活用し、ばね製造の方法をオマージュして設計された製品です。ばね製造の着想をコイルに落とし込み、さらに性能を上げることにも成功しました。 この自動化に適した“ウエノコイル”の製造を自動化することで、強力な自動化インパクトを出すことに成功しました。 それぞれの開発には数年をかけており、暗く長いトンネルを手探りで進むような、さまざまな苦労があったことと推察します。その中でも、社長の強い一念をもって、自動機の開発に成功しました。 株式会社ウエノの社訓は「求めよ、さらば与えられん」です。これは、新約聖書「マタイ伝」の一節に由来する慣用句で、「熱心に求めていけば、必ず与えられる」という意味ですが、株式会社ウエノはそれを地で体現している企業であると言えます。 4.まとめ コイル製造の課題を抱えていた株式会社ウエノでは、自動化と製品開発の両輪で生産性を飛躍的に向上させました。 手巻き作業の自動化(Step1)に留まらず、自動化に適した新製品「ウエノコイル」を開発(Step2)。さらに、その専用自動巻線機を開発(Step3)することで、生産性を大幅に向上させました。同社の成功の秘訣は、Step2において、自動化対象の製品そのものを開発した点にあります。 船井総研では、製造業における、現場作業自動化のコンサルティングをおこなっております。自動化対象製品の調査から、SIer選定、補助金活用、ロボット導入後の運用まで、一貫したコンサルティングをおこなっております。 100件以上の工場に訪問し、自動化提案をおこなってきた、自動化専門のコンサルタントが対応させていただきます。 ご興味をお持ちの方は 1 時間程度の、無料オンライン相談会を活用ください。

自社にピッタリな協働ロボットの選び方

2025.03.31

近年では、自動化推進の観点から、協働ロボットの導入を検討されている企業様が多く見受けられます。ただ、現在は20社以上の協働ロボットメーカーが乱立しており、どのメーカーを選べば良いのかわからないと感じている方も多くいらっしゃるかと思います。 そのような方に向けて、今回のコラムでは協働ロボットの選び方について2ステップで解説したいと思います。 1.協働ロボットの選び方_1st Step 協働ロボットの選ぶ際の1st stepは、「自動化対象工程を確認し、適切な可搬重量・リーチを確認する」です。 ロボット選定の際に検討すべき項目は多数ありますが、特に重要なのが可搬重量とリーチです。以下のようなイメージで検討を進めましょう。 可搬重量:導入を検討している製品の重さを確認し、その重量よりも大きい値の可搬重量を選択する。※このとき、ワーク重量+ロボットアームにつけるハンドの重量<可搬重量になるようにする必要があります。 リーチ:導入を検討している場所のスペースを確認し、必要なリーチサイズを決定します。大は小を兼ねる的発想で、リーチが長ければとりあえず大丈夫と考えがちでが、リーチが長いロボットは可動域的にできない動作も存在します。ロボットの稼働範囲をイメージし、リーチを決定することが重要です。 2.協働ロボットの選び方_2nd Step 協働ロボットの選ぶ際の2nd stepは、「ロボットの性能以外で比較する」です。具体的には、費用とメンテナンス性で比較することが重要です。 ロボットの性能以外の観点で比較する際、特に重要なのが費用とメンテナンス性の2点です。どちらも、自社の投資計画と目指す方向性を確認しながら、決定していく必要があります。 費用:従来はロボット本体が約500万円前後であることが一般的でしたが、近年では中国発の安価な協働ロボットが日本に参入してきています。 メンテナンス性:各社、メンテナンス体制は大きく異なります。例えば、FUNUC社は8年間のメンテナンスフリーを保証していますが、他社では別途メンテナンス費用を支払う必要があります。 3.各協働ロボットメーカー固有の特徴もある ここまで、協働ロボットの選び方について解説致しました。 各社の協働ロボットは性能が大きく変わらず、どのロボットも同じような動きをさせることができますが、一部、そのメーカーにしかない特徴を持った協働ロボットも存在します。 例えば、ABB社の協働ロボットは“ロボットがまっすぐ動作すること”を保証しています。他メーカーは繰り返し精度を公表していますが、動作に対する補償は行っていません。よって、より高い精度を求められる作業を自動化する際は、ABB社製の協働ロボットを検討すべきでしょう。 また、FUNUC社の協働ロボットには、全メーカーで唯一塗装作業に使用できる“防爆ロボット“や”可搬重量50kg”のものが存在します。いわずもがな、塗装作業の自動化や、重量物の自動化をおこなう際は、FUNUC社の協働ロボットを検討すべきでしょう。 このように、ベースとなる協働ロボットの能力は各社同様ですが、その上でそれぞれのメーカーには特有の個性が存在します。 本記事を読んで、 「協働ロボットの選び方について、詳細に聞きたい」 「各メーカーの協働ロボットの特徴について知りたい」 と感じた方は、4月開催予定の 「徹底比較!協働ロボット【実機体験】セミナー」へご参加ください。 こちらのセミナーにご参加いただくことで、協働ロボットメーカー各社の違いや、協働ロボット活用事例について学ぶことができます。さらに、協働ロボットデモ機の実機体験も同時開催!実際にロボットを動かし、操作感を体験することができます。 詳細は、以下のバナーよりご確認ください。 最後までお読みいただきありがとうございました。 大阪・東京・名古屋 全国3か所開催!徹底比較!協働ロボット【実機体験】   ■本セミナーで学べるポイント 超低価格!70万円の協働ロボットを活用手法がわかる!~70万円ロボットの特徴や導入方法を解説します~ AI搭載!最新の協働ロボットを活用手法がわかる!~AIを搭載した最新協働ロボットの特徴や導入方法を解説します~ コストと高機能の両立!高機能協働ロボットを活用手法がわかる!~コストと高機能を両立させた協働ロボットの特徴や導入方法を解説します~ 協働ロボット導入成功事例を多数紹介! 具体的な導入ステップを解説!~実際に協働ロボットを導入して成功した事例を詳しく紹介します~ 製造工程の自動化で収益力UP! 未来の工場経営を展望できる!~ロボット導入によって収益力を向上させるための戦略を、成功事例を交えて解説します~ 近年では、自動化推進の観点から、協働ロボットの導入を検討されている企業様が多く見受けられます。ただ、現在は20社以上の協働ロボットメーカーが乱立しており、どのメーカーを選べば良いのかわからないと感じている方も多くいらっしゃるかと思います。 そのような方に向けて、今回のコラムでは協働ロボットの選び方について2ステップで解説したいと思います。 1.協働ロボットの選び方_1st Step 協働ロボットの選ぶ際の1st stepは、「自動化対象工程を確認し、適切な可搬重量・リーチを確認する」です。 ロボット選定の際に検討すべき項目は多数ありますが、特に重要なのが可搬重量とリーチです。以下のようなイメージで検討を進めましょう。 可搬重量:導入を検討している製品の重さを確認し、その重量よりも大きい値の可搬重量を選択する。※このとき、ワーク重量+ロボットアームにつけるハンドの重量<可搬重量になるようにする必要があります。 リーチ:導入を検討している場所のスペースを確認し、必要なリーチサイズを決定します。大は小を兼ねる的発想で、リーチが長ければとりあえず大丈夫と考えがちでが、リーチが長いロボットは可動域的にできない動作も存在します。ロボットの稼働範囲をイメージし、リーチを決定することが重要です。 2.協働ロボットの選び方_2nd Step 協働ロボットの選ぶ際の2nd stepは、「ロボットの性能以外で比較する」です。具体的には、費用とメンテナンス性で比較することが重要です。 ロボットの性能以外の観点で比較する際、特に重要なのが費用とメンテナンス性の2点です。どちらも、自社の投資計画と目指す方向性を確認しながら、決定していく必要があります。 費用:従来はロボット本体が約500万円前後であることが一般的でしたが、近年では中国発の安価な協働ロボットが日本に参入してきています。 メンテナンス性:各社、メンテナンス体制は大きく異なります。例えば、FUNUC社は8年間のメンテナンスフリーを保証していますが、他社では別途メンテナンス費用を支払う必要があります。 3.各協働ロボットメーカー固有の特徴もある ここまで、協働ロボットの選び方について解説致しました。 各社の協働ロボットは性能が大きく変わらず、どのロボットも同じような動きをさせることができますが、一部、そのメーカーにしかない特徴を持った協働ロボットも存在します。 例えば、ABB社の協働ロボットは“ロボットがまっすぐ動作すること”を保証しています。他メーカーは繰り返し精度を公表していますが、動作に対する補償は行っていません。よって、より高い精度を求められる作業を自動化する際は、ABB社製の協働ロボットを検討すべきでしょう。 また、FUNUC社の協働ロボットには、全メーカーで唯一塗装作業に使用できる“防爆ロボット“や”可搬重量50kg”のものが存在します。いわずもがな、塗装作業の自動化や、重量物の自動化をおこなう際は、FUNUC社の協働ロボットを検討すべきでしょう。 このように、ベースとなる協働ロボットの能力は各社同様ですが、その上でそれぞれのメーカーには特有の個性が存在します。 本記事を読んで、 「協働ロボットの選び方について、詳細に聞きたい」 「各メーカーの協働ロボットの特徴について知りたい」 と感じた方は、4月開催予定の 「徹底比較!協働ロボット【実機体験】セミナー」へご参加ください。 こちらのセミナーにご参加いただくことで、協働ロボットメーカー各社の違いや、協働ロボット活用事例について学ぶことができます。さらに、協働ロボットデモ機の実機体験も同時開催!実際にロボットを動かし、操作感を体験することができます。 詳細は、以下のバナーよりご確認ください。 最後までお読みいただきありがとうございました。 大阪・東京・名古屋 全国3か所開催!徹底比較!協働ロボット【実機体験】   ■本セミナーで学べるポイント 超低価格!70万円の協働ロボットを活用手法がわかる!~70万円ロボットの特徴や導入方法を解説します~ AI搭載!最新の協働ロボットを活用手法がわかる!~AIを搭載した最新協働ロボットの特徴や導入方法を解説します~ コストと高機能の両立!高機能協働ロボットを活用手法がわかる!~コストと高機能を両立させた協働ロボットの特徴や導入方法を解説します~ 協働ロボット導入成功事例を多数紹介! 具体的な導入ステップを解説!~実際に協働ロボットを導入して成功した事例を詳しく紹介します~ 製造工程の自動化で収益力UP! 未来の工場経営を展望できる!~ロボット導入によって収益力を向上させるための戦略を、成功事例を交えて解説します~

メーカーの不良撮影検証がうまくいかないワケ

2025.03.27

外観検査の自動化、取り組んでいますでしょうか?近年は各社で様々な自動化の取り組みが行われていますが、最も自動化ニーズが高いのが検査工程です。人手がかかり、また属人的作業になっていることが多いため、検討項目として挙げられることが非常に多くなっています。 この“検査の自動化”に際してまずすべきことは、不良撮影可否のテストです。そのテストを各カメラメーカーが無償で行っているのですが、このテストにおいて 「この不良はカメラで撮影できないので自動化することが難しいですね。」 と言われたことはありませんか? 今回のコラムでは、なぜ上記のように言われてしまうのか、またどうすれば不良を撮影することができるのか、解説していきます。 1.カメラメーカーの不良撮影検証がうまくいかないワケ カメラメーカーの不良撮影検証がうまくいかないワケ。 それは、「カメラメーカーがカメラ選定条件の最適化のみを行っているから」です。 前提として、不良の撮影可否を検証する際は、さまざまな項目について検証する必要があります。 例えば、以下のようなことがらが挙げられます。 照射光:製品に赤/青/緑/白い光を当てるのか?紫外線を当てるのか? 装置の位置:どの角度から光を照射するのか?どの位置から製品を撮像するのか? 画像ソフト:機械学習をさせるのか?ルールベースで画像認識をさせるのか?AIを使うのか? カメラのスペック:どの程度の解像度のカメラが必要なのか タクトタイム:どのような仕様にすれば理想のタクトタイムが実現できるのか。カメラの台数を増やすのか?より高速処理できる画像ソフトを使うのか?etc… このとおり、画像検査を自動化するための検討事項は非常に多岐に渡ります。一つ一つを精査し、自社に合った適切な手法を検討することが重要です。 話を戻すと、各カメラメーカーは不良サンプルに対して様々なカメラを使って撮影検証を行いますが、それはあくまでも“カメラ選定の最適化“にとどまってしまいます。カメラ以外の条件を変更したら撮影できるのかどうかを検証することができません。(カメラメーカーも無償で対応しているため、詳細な検証は難しいのです。) よって、本来であれば、“カメラ選定の最適化“だけではなく、照明や位置などの条件を踏まえた、”撮影条件の最適化“をおこなう必要があります。 2.撮影条件の最適化ができればよいのだが... ただし、撮影条件の最適化は非常に難易度が高いです。理由は、カメラや照明、画像検査、AIに関する知識など、幅広い知識が必要とされるからです。生産技術のメンバーで自動化を推進することも可能ですが、かなり難易度が高く一筋縄ではいきません。 各メーカー(カメラメーカー、照明メーカー、AIソフトメーカー等)は、それぞれの分野においてのプロではありますが、“検査自動化のプロ”ではありません。よって、全体最適的な設備導入することができず、自動化に失敗してしまうケースが一定数存在します。 3.メーカーに「検査自動化できない」といわれた製品を自動検査したいあなたへ それでも検査を自動化したい!と考えている方のために、以下のセミナーをご用意いたしました。 題して、「持ち込みサンプルをその場で評価!外観検査自動化セミナー」です。 当日、撮影したい不良サンプルをセミナー会場までお持ちいただければ、ワークショップにてその撮像方法の検証を行わせていただきます。 当日は、外観検査の自動化20年以上携わり、延べ1000件以上の検査自動化を担当してきた、弊社シニアコンサルタントの川端が対応いたします。 川端独自の経験とノウハウに基づき、貴社の製品の自動化が本当にできないのかどうか、判定いたします。 こちらのセミナーでは、その他にも外観検査の自動化成功事例や、自動化プロジェクトの鉄板の進め方についても紹介させていただきます。是非ご参加いただき貴社の情報収集の一助としていただけますと幸いです。 最後までお読みいただきありがとうございました。 その場で判明!サンプル持ち込みでわかる外観検査体験! このような方にオススメ 実際に不良が検出できるのか不安な製造業 目視検査から脱却したい製造業 検査工程での精度UPや技術標準化に取り組みたい製造業 検査工程にAI活用して自動化に取り組みたい製造業 検査工程の自動化に過去チャレンジしたが上手くいかなかった製造業 【会場にて開催!】 貴社のサンプルワークの持ち込み検査! 卓上検査機を使って当日持ちこんでいただいたサンプルワークをその場で徹底検査! 外観検査の自動化、取り組んでいますでしょうか?近年は各社で様々な自動化の取り組みが行われていますが、最も自動化ニーズが高いのが検査工程です。人手がかかり、また属人的作業になっていることが多いため、検討項目として挙げられることが非常に多くなっています。 この“検査の自動化”に際してまずすべきことは、不良撮影可否のテストです。そのテストを各カメラメーカーが無償で行っているのですが、このテストにおいて 「この不良はカメラで撮影できないので自動化することが難しいですね。」 と言われたことはありませんか? 今回のコラムでは、なぜ上記のように言われてしまうのか、またどうすれば不良を撮影することができるのか、解説していきます。 1.カメラメーカーの不良撮影検証がうまくいかないワケ カメラメーカーの不良撮影検証がうまくいかないワケ。 それは、「カメラメーカーがカメラ選定条件の最適化のみを行っているから」です。 前提として、不良の撮影可否を検証する際は、さまざまな項目について検証する必要があります。 例えば、以下のようなことがらが挙げられます。 照射光:製品に赤/青/緑/白い光を当てるのか?紫外線を当てるのか? 装置の位置:どの角度から光を照射するのか?どの位置から製品を撮像するのか? 画像ソフト:機械学習をさせるのか?ルールベースで画像認識をさせるのか?AIを使うのか? カメラのスペック:どの程度の解像度のカメラが必要なのか タクトタイム:どのような仕様にすれば理想のタクトタイムが実現できるのか。カメラの台数を増やすのか?より高速処理できる画像ソフトを使うのか?etc… このとおり、画像検査を自動化するための検討事項は非常に多岐に渡ります。一つ一つを精査し、自社に合った適切な手法を検討することが重要です。 話を戻すと、各カメラメーカーは不良サンプルに対して様々なカメラを使って撮影検証を行いますが、それはあくまでも“カメラ選定の最適化“にとどまってしまいます。カメラ以外の条件を変更したら撮影できるのかどうかを検証することができません。(カメラメーカーも無償で対応しているため、詳細な検証は難しいのです。) よって、本来であれば、“カメラ選定の最適化“だけではなく、照明や位置などの条件を踏まえた、”撮影条件の最適化“をおこなう必要があります。 2.撮影条件の最適化ができればよいのだが... ただし、撮影条件の最適化は非常に難易度が高いです。理由は、カメラや照明、画像検査、AIに関する知識など、幅広い知識が必要とされるからです。生産技術のメンバーで自動化を推進することも可能ですが、かなり難易度が高く一筋縄ではいきません。 各メーカー(カメラメーカー、照明メーカー、AIソフトメーカー等)は、それぞれの分野においてのプロではありますが、“検査自動化のプロ”ではありません。よって、全体最適的な設備導入することができず、自動化に失敗してしまうケースが一定数存在します。 3.メーカーに「検査自動化できない」といわれた製品を自動検査したいあなたへ それでも検査を自動化したい!と考えている方のために、以下のセミナーをご用意いたしました。 題して、「持ち込みサンプルをその場で評価!外観検査自動化セミナー」です。 当日、撮影したい不良サンプルをセミナー会場までお持ちいただければ、ワークショップにてその撮像方法の検証を行わせていただきます。 当日は、外観検査の自動化20年以上携わり、延べ1000件以上の検査自動化を担当してきた、弊社シニアコンサルタントの川端が対応いたします。 川端独自の経験とノウハウに基づき、貴社の製品の自動化が本当にできないのかどうか、判定いたします。 こちらのセミナーでは、その他にも外観検査の自動化成功事例や、自動化プロジェクトの鉄板の進め方についても紹介させていただきます。是非ご参加いただき貴社の情報収集の一助としていただけますと幸いです。 最後までお読みいただきありがとうございました。 その場で判明!サンプル持ち込みでわかる外観検査体験! このような方にオススメ 実際に不良が検出できるのか不安な製造業 目視検査から脱却したい製造業 検査工程での精度UPや技術標準化に取り組みたい製造業 検査工程にAI活用して自動化に取り組みたい製造業 検査工程の自動化に過去チャレンジしたが上手くいかなかった製造業 【会場にて開催!】 貴社のサンプルワークの持ち込み検査! 卓上検査機を使って当日持ちこんでいただいたサンプルワークをその場で徹底検査!

AI外観検査の落とし穴

2025.03.24

製造業の皆様、品質管理と生産性向上は、常に経営における重要なテーマですよね。AI技術の進化は、この両立に新たな可能性をもたらしています。本日は、AI外観検査が皆様のビジネスにもたらす変革について、専門コンサルタントの視点から、少し踏み込んだお話をさせていただければと思います。 1. 品質維持の限界 長年、日本の製造業は熟練の検査員による目視検査で高品質を築き上げてきました。 しかし、皆様も肌で感じていらっしゃるように、労働人口の減少や検査員の高齢化は深刻な問題です。 さらに、お客様からの品質要求はますます厳しくなる一方。 このままでは、従来のやり方だけでは限界が見えてくるのは時間の問題です。 そこで、私たちが注目しているのがAIを活用した外観検査なのです。 AIは、人が見落とす微細な不良や、判断に迷う曖昧な不良を高精度に検出できます。 これは、品質向上はもちろん、検査工程の自動化によるコスト削減、そして現場の負担軽減に直結する、まさに次世代の品質管理と言えるでしょう。 2. 自動化の落とし穴 - 過去の失敗から、私たちは何を学ぶべきか 「AI外観検査に期待したいけれど、本当にうまくいくのだろうか?」そう思われる方もいらっしゃるかもしれません。実際、過去には多くの企業が検査工程の自動化に挑戦しましたが、残念ながら期待通りの成果を得られなかったケースも少なくありません。例えば、最新鋭の設備を導入したにも関わらず、複雑な形状に対応できなかったり、測定精度が低かったり。また、光の反射で不良がうまく撮像できなかったり、不良を見逃してしまったりといった問題も起こっています。中には、AIソフトの選定に失敗して費用が嵩んだり、メーカーに言われるがまま高額な設備を導入して投資に見合わなかったという苦い経験をお持ちの方もいるでしょう。これらの失敗事例は、決して他人事ではありません。もし、過去の轍を踏んでしまえば、貴重な時間とコストを無駄にしてしまう可能性があります。だからこそ、私たちは過去の失敗からしっかりと学び、成功への道筋を見つける必要があるのです。 3. AIが拓く新たな可能性 - 成功事例が示す未来 しかし、ご安心ください。適切な知識と戦略を持ってAI外観検査に取り組めば、大きな成果を上げることが可能です。実際に、私たちのコンサルティングを通じて、多くの企業が目覚ましい成果を上げています。例えば、ある企業では、カメラメーカーの検査機でNGとされた画像をAIで再チェックすることで、より正確な良否判定を実現しました。また、別の企業では、ワッシャや溶接、食品包装、コネクタ、樹脂成形品など、様々な製品の外観検査にAIを導入し、目視検査の人員を大幅に削減することに成功しています。これらの事例は、AI外観検査が単なる流行ではなく、具体的な効果を生み出す現実的なソリューションであることを証明しています。 4. 戦略的な導入こそが、成功へのカギ AI外観検査を成功させるためには、最新の技術をただ導入するだけでは不十分です。皆様の製品の特性、検査工程の課題をしっかりと分析し、最適なAIソリューションを見極めることが何よりも重要です。私たちのような専門コンサルタントは、最新の技術動向はもちろん、過去の成功事例や失敗事例に関する豊富な知識を持っています。多品種少量生産といった製造現場特有の課題に対する効果的なアプローチについても、具体的なアドバイスをすることができます。闇雲に進むのではなく、専門家の知見を借りながら、戦略的に導入を進めることが、皆様の成功への近道となるはずです。 5. まとめ AI外観検査は、品質向上、コスト削減、そして持続可能な生産体制の構築に貢献する、非常に強力なツールです。しかし、その力を最大限に引き出すためには、正しい知識と戦略が不可欠です。過去の失敗例から学び、成功への道筋をしっかりと見定めることが重要です。もし、AI外観検査の可能性を感じながらも、具体的な導入ステップや自社への適用方法について、もっと深く知りたいとお考えでしたら、ぜひ私たちのような専門家にご相談ください。皆様の製品の品質向上、そして製造現場の革新に向けて、共に未来を切り拓いていくお手伝いができれば幸いです。 その場で判明!サンプル持ち込みでわかる外観検査体験! https://www.funaisoken.co.jp/seminar/127115 このような方にオススメ ・実際に不良が検出できるのか不安な製造業 ・目視検査から脱却したい製造業 ・検査工程での精度UPや技術標準化に取り組みたい製造業 ・検査工程にAI活用して自動化に取り組みたい製造業 ・検査工程の自動化に過去チャレンジしたが上手くいかなかった製造業 【会場にて開催!】 貴社のサンプルワークの持ち込み検査! 卓上検査機を使って当日持ちこんでいただいたサンプルワークをその場で徹底検査! 製造業の皆様、品質管理と生産性向上は、常に経営における重要なテーマですよね。AI技術の進化は、この両立に新たな可能性をもたらしています。本日は、AI外観検査が皆様のビジネスにもたらす変革について、専門コンサルタントの視点から、少し踏み込んだお話をさせていただければと思います。 1. 品質維持の限界 長年、日本の製造業は熟練の検査員による目視検査で高品質を築き上げてきました。 しかし、皆様も肌で感じていらっしゃるように、労働人口の減少や検査員の高齢化は深刻な問題です。 さらに、お客様からの品質要求はますます厳しくなる一方。 このままでは、従来のやり方だけでは限界が見えてくるのは時間の問題です。 そこで、私たちが注目しているのがAIを活用した外観検査なのです。 AIは、人が見落とす微細な不良や、判断に迷う曖昧な不良を高精度に検出できます。 これは、品質向上はもちろん、検査工程の自動化によるコスト削減、そして現場の負担軽減に直結する、まさに次世代の品質管理と言えるでしょう。 2. 自動化の落とし穴 - 過去の失敗から、私たちは何を学ぶべきか 「AI外観検査に期待したいけれど、本当にうまくいくのだろうか?」そう思われる方もいらっしゃるかもしれません。実際、過去には多くの企業が検査工程の自動化に挑戦しましたが、残念ながら期待通りの成果を得られなかったケースも少なくありません。例えば、最新鋭の設備を導入したにも関わらず、複雑な形状に対応できなかったり、測定精度が低かったり。また、光の反射で不良がうまく撮像できなかったり、不良を見逃してしまったりといった問題も起こっています。中には、AIソフトの選定に失敗して費用が嵩んだり、メーカーに言われるがまま高額な設備を導入して投資に見合わなかったという苦い経験をお持ちの方もいるでしょう。これらの失敗事例は、決して他人事ではありません。もし、過去の轍を踏んでしまえば、貴重な時間とコストを無駄にしてしまう可能性があります。だからこそ、私たちは過去の失敗からしっかりと学び、成功への道筋を見つける必要があるのです。 3. AIが拓く新たな可能性 - 成功事例が示す未来 しかし、ご安心ください。適切な知識と戦略を持ってAI外観検査に取り組めば、大きな成果を上げることが可能です。実際に、私たちのコンサルティングを通じて、多くの企業が目覚ましい成果を上げています。例えば、ある企業では、カメラメーカーの検査機でNGとされた画像をAIで再チェックすることで、より正確な良否判定を実現しました。また、別の企業では、ワッシャや溶接、食品包装、コネクタ、樹脂成形品など、様々な製品の外観検査にAIを導入し、目視検査の人員を大幅に削減することに成功しています。これらの事例は、AI外観検査が単なる流行ではなく、具体的な効果を生み出す現実的なソリューションであることを証明しています。 4. 戦略的な導入こそが、成功へのカギ AI外観検査を成功させるためには、最新の技術をただ導入するだけでは不十分です。皆様の製品の特性、検査工程の課題をしっかりと分析し、最適なAIソリューションを見極めることが何よりも重要です。私たちのような専門コンサルタントは、最新の技術動向はもちろん、過去の成功事例や失敗事例に関する豊富な知識を持っています。多品種少量生産といった製造現場特有の課題に対する効果的なアプローチについても、具体的なアドバイスをすることができます。闇雲に進むのではなく、専門家の知見を借りながら、戦略的に導入を進めることが、皆様の成功への近道となるはずです。 5. まとめ AI外観検査は、品質向上、コスト削減、そして持続可能な生産体制の構築に貢献する、非常に強力なツールです。しかし、その力を最大限に引き出すためには、正しい知識と戦略が不可欠です。過去の失敗例から学び、成功への道筋をしっかりと見定めることが重要です。もし、AI外観検査の可能性を感じながらも、具体的な導入ステップや自社への適用方法について、もっと深く知りたいとお考えでしたら、ぜひ私たちのような専門家にご相談ください。皆様の製品の品質向上、そして製造現場の革新に向けて、共に未来を切り拓いていくお手伝いができれば幸いです。 その場で判明!サンプル持ち込みでわかる外観検査体験! https://www.funaisoken.co.jp/seminar/127115 このような方にオススメ ・実際に不良が検出できるのか不安な製造業 ・目視検査から脱却したい製造業 ・検査工程での精度UPや技術標準化に取り組みたい製造業 ・検査工程にAI活用して自動化に取り組みたい製造業 ・検査工程の自動化に過去チャレンジしたが上手くいかなかった製造業 【会場にて開催!】 貴社のサンプルワークの持ち込み検査! 卓上検査機を使って当日持ちこんでいただいたサンプルワークをその場で徹底検査!

生産性向上のための、工場レイアウト最適化の手法

2025.03.12

工場レイアウトは、単なる機械の配置ではありません。製品の品質、生産性、安全性、そして従業員の満足度にまで影響を与える、企業の根幹を支える重要な要素です。しかし、多くの企業が現状のレイアウトに課題を感じながらも、どのように改善すべきか悩んでいます。 本記事では、レイアウトの種類、設計手法、改善ポイント、おすすめツール、成功事例まで、わかりやすく解説します。この記事を読めば、あなたの工場も劇的に生まれ変わり、生産性向上と競争力強化へ一歩を踏み 出すことができるでしょう。 関連記事:必見!工場新設・増設前に検討すべきこと3選! 1. 工場レイアウトとは?工場レイアウトの概要と重要性 工場レイアウトとは、工場内における人、機械、設備、資材などの配置計画のことです。効率的なレイアウトは、生産性の向上、コスト削減、品質向上、安全性の確保など、多岐にわたるメリットをもたらします。逆に、不適切なレイアウトは、作業効率の低下、人的ミスの増加、事故のリスク増大など、様々な問題を引き起こす可能性があります。 製造業を取り巻く環境が変化し、多品種少量生産や短納期への対応が求められる中で、工場レイアウトの重要性はますます高まっています。 2. 工場レイアウトの種類と特徴 工場レイアウトは、主に以下の3つの種類に分けられます。 工場レイアウトは、製品の生産方法や工場の規模、取り扱う製品の種類などによって最適なものが異なります。ここでは、代表的な3つのレイアウトタイプを、それぞれの特徴、メリット・デメリットを解説します。 ・ジョブショップ型(機能別レイアウト) ジョブショップ型レイアウトは、同じ機能を持つ設備や作業場を一つのエリアにまとめる方式です。例として、旋盤、フライス盤、研磨機などの工作機械をそれぞれ専用のエリアに配置する工場が挙げられます。このレイアウトの最大のメリットは、多品種少量生産に柔軟に対応できることです。専門性の高い設備や作業者が集約されているため、様々な製品を効率的に製造できます。また、設備のメンテナンスや管理も容易です。一方、デメリットとしては、製品の製造工程が複雑になりやすく、搬送距離が長くなる傾向があります。これにより、リードタイムが長くなり、在庫管理も煩雑になる可能性があります。熟練した作業者の配置も必須です。事例:多種多様な部品加工を行う機械工場、試作品製造を行う工場など。 ・ライン型(工程別レイアウト) ライン型レイアウトは、製品の製造工程順に設備や作業場を配置する方式です。自動車の組立ラインや食品の製造ラインなどが代表的な例です。このレイアウトのメリットは、大量生産に特化しており、効率性と生産性が非常に高いことです。自動化が進めやすく、品質の安定化も図りやすいです。しかし、製品の種類変更や生産量の調整には柔軟に対応しにくいというデメリットがあります。また、一部の工程が停止すると、全体の生産ラインが停止してしまうリスクもあります。事例:自動車の組立工場、家電製品の製造工場、食品の大量生産工場など。 ・セル型(作業者中心レイアウト) セル型レイアウトは、一人の作業者または少数の作業者グループが、製品の完成まで一貫して作業を行う方式です。多品種少量生産に対応しやすく、作業者の多能工化を促進します。メリットとしては、作業者の責任感やモチベーションが高まりやすく、品質向上やリードタイム短縮につながることが挙げられます。また、柔軟な生産体制を構築できます。デメリットとしては、作業者の教育に時間がかかることや、レイアウト変更に柔軟な対応が求められることが挙げられます。事例:電子機器の組み立て工場、精密機械の製造工場など。 3. 工場レイアウト最適化の重要性と効果 工場レイアウトを最適化することで、以下のような効果が期待できます。 生産性向上: 作業効率の向上、リードタイムの短縮、在庫削減など。 コスト削減: 無駄なスペースや移動の削減、エネルギーコストの削減など。 品質向上: 作業の標準化、不良品発生の抑制など。 安全確保: 作業動線の確保、事故リスクの低減など。 従業員のモチベーション向上: 快適な作業環境の提供、作業負担の軽減など。 競争力強化: 生産効率の向上、顧客満足度の向上など。 関連記事:工場の自動化 (ファクトリーオートメーション) とは?成功事例5選やメリット、実現の流れを一挙解説! 4. 工場レイアウト設計の基本ステップ:SLPとは? 工場レイアウトの設計には、SLP(システマティック・レイアウト・プランニング)という体系的な手法が有効です。ここでは、工程レイアウト時に踏むべきステップについて解説します。 Step1:P-Q分析(製品・数量分析) ▲P-Q分析サンプル図P-Q分析は、製品の種類(Product)と生産量(Quantity)を分析し、最適なレイアウトタイプを選定するための基礎データを提供します。製品の種類や生産量に応じて、ジョブショップ型、ライン型、セル型などのレイアウトタイプを選択します。具体的には、製品ごとの生産量や需要予測をグラフや表にまとめ、上位の製品を特定します。上位の製品は、ライン型レイアウトなど、大量生産に適した方式を選択する根拠となります。 Step2:物・作業者の動線分析(動線分析) ▲作業者のスパゲティチャートサンプル物の流れ分析は、原材料の入荷から製品の出荷までの全工程における物の動きを可視化し、最適な動線を設計するための分析です。また、作業者の動線分析とは、作業者の動きを可視化し、最適な動線を設計するための分析です。フロム・ツーチャートやフローチャート、スパゲティチャート等を用いて、工程間の物/作業者の移動量や頻度、移動距離などを詳細に調査し、無駄な動きや非効率な流れを特定します。この分析結果に基づいて、搬送距離の短縮、搬送時間の短縮、搬送回数の削減などを考慮したレイアウトを設計します。 Step3:アクティビティ相互関係図表・ダイヤグラム作成アクティビティ相互関係図表は、各作業区域や部門間の関係性を評価し、配置の優先順位を決定するためのツールです。 近接していることが望ましい区域や、逆に離れていることが望ましい区域を特定し、視覚的に理解しやすい形で表現します。例えば、騒音の多い区域と静かな環境が必要な区域は離す必要があります。また、関連性の高い工程は近くに配置することで、作業効率を高めます。アクティビティ相互関係ダイヤグラムは、図表をもとに、各区域の位置関係を図式化したもので、関係の強さに応じて線の太さや本数を変えるなどして表現されます。 Step4:スペース相互関係ダイヤグラム作成 スペース相互関係ダイヤグラムは、前段階で作成したアクティビティ相互関係ダイヤグラムに、各区域の必要面積を加味したものです。 機械設備のサイズ、作業スペース、通路幅などを考慮し、実際の工場の広さに合わせてスケールを調整します。 このステップにより、より現実的なレイアウトプランを作成することができます。 Step5:レイアウト案の作成と評価 これまでの分析と検討をもとに、具体的なレイアウト案を複数作成し、効率性、柔軟性、拡張性、安全性などの観点から評価を行います。 各案について、シミュレーションソフトなどを用いて検証し、最適な案を選定します。 また、将来の生産計画や技術革新なども考慮に入れ、長期的な視点でレイアウトを決定することが重要です。 Step6:レイアウト変更の実施 レイアウト案の評価結果を踏まえ、最終的なレイアウトを決定し、変更作業を実施します。機械設備の移動、配管・配線の変更、床面の整備など、事前に綿密な計画を立て、関係部署と連携してスムーズな変更作業を行います。また、安全対策を徹底し、作業中の事故防止にも努めます。 Step7:レイアウト改善の効果検証・調整 レイアウト変更後、一定期間を経て、実際の生産状況や作業者の意見などを基に、レイアウト改善の効果を検証します。生産性、リードタイム、稼働率、作業者の動線などをデータで分析し、改善目標の達成度合いを確認します。もし、改善目標を達成できていない場合や、新たな課題が見つかった場合は、レイアウトの微調整や作業方法の変更などを行い、継続的な改善を図ります。 Step8:レイアウトの定着化 レイアウト改善の効果を維持し、長期的に活用するためには、レイアウトを定着化させる必要があります。定期的な清掃や整理整頓、作業者の教育や訓練などを通じて、レイアウトの維持管理を徹底します。また、レイアウト変更の目的やメリットを従業員に周知し、理解と協力を得ることも重要です。レイアウトの定着化により、継続的な生産性向上と競争力強化を実現できます。 5. 工場レイアウト最適化のための7つのポイント 工場レイアウトを最適化するためには、以下の7つのポイントを考慮する必要があります。 動線: 作業者や物の移動距離を最小限に抑え、スムーズな流れを確保します。 作業効率: 作業スペースを最適化し、作業者の負担を軽減します。 保管場所: 在庫管理の効率化、搬入・搬出の円滑化を図ります。 エリア分け: 作業内容や関連性に応じて、適切なエリア分けを行います。 スペース: 設備の配置や作業スペースを考慮し、有効な空間利用を計画します。 設備: 最新の設備導入による作業効率の向上や安全性向上を考慮します。 従業員: 作業者の安全性や快適性を考慮し、モチベーション向上を目指します。 6. 工場レイアウト改善に役立つ最新ツール 工場レイアウトの改善に使えるツールとして、3Dシュミレーションツール (デジタルツインツール)が挙げられます。 実際にレイアウト変更をおこなう際は、上記に説明した通りのステップで進めることが重要ですが、どんなに検討をおこなったとしても、実際にレイアウトを変更した際には思ってもみなかったトラブルが発生することは往々にしてあります。そのトラブルを最小限にするためのツールが3Dシュミレーションツール (デジタルツインツール)です。デジタルツインとは、リアルタイムで取得したデータを仮想空間にて分析することで、改善・管理に活用することができる技術を指します。 自動車産業を中心に、以下のようなモニター画面を使った見える化・分析が進んでいます。 ▲現場の稼働状況とAGVの位置をリアルタイムに可視化している様子 (引用:https://www.wingarc.com/solution/manufacturing/blog/digitaltwin.html) デジタルツイン環境を構築することができれば、レイアウト変更時の生産能力/リードタイムなどを簡単に把握することができ、作業者の導線なども視覚的にわかりやすく把握することができます。 また、以下の画像のように、現状の設備に対して、追加設備の干渉がないかを確認することなどが可能です。 ▲現状の設備と、設計中の設備との干渉をみている様子 (引用:https://monoist.itmedia.co.jp/mn/articles/2102/09/news002_2.html) 7. 工場レイアウト改善における課題と解決策 工場レイアウトの改善は、生産性向上や競争力強化に不可欠ですが、様々な課題が伴います。これらの課題を克服し、スムーズに改善を進めるためには、事前に課題を認識し、適切な解決策を講じることが重要です。 課題1:初期投資コスト 工場レイアウトの変更には、機械設備の移動や新規導入、内装工事など、多岐にわたる費用が発生します。特に、大規模なレイアウト変更や最新設備の導入には、多額の初期投資が必要です。中小企業や予算が限られている企業にとっては、大きな負担となる可能性があります。解決策として、国や地方自治体が提供する補助金・助成金の活用や、段階的なレイアウト変更をおこなうこと、リースや中古設備の活用が挙げられます。 課題2:レイアウト変更中の生産停止 レイアウト変更中は、機械設備の移動や設置、内装工事などのために、一時的に生産を停止する必要がある場合があります。生産停止期間が長引くと、納期遅延や売上減少につながる可能性があります。解決策として、休日や夜間を活用して作業することなどが挙げられます。 課題3:従業員の理解と協力 工場レイアウトの変更は、従業員の作業環境や作業方法に大きな影響を与えるため、従業員の理解と協力が不可欠です。従業員が変更に抵抗したり、協力的でなかったりすると、スムーズな改善が進まない可能性があります。事前にレイアウト変更の目的や内容、メリットなどを従業員に丁寧に説明し、意見交換の場を設けることが非常に重要です。 8. まとめ 工場レイアウトは、単なる設備の配置ではなく、企業の生産性、品質、安全性、従業員の満足度を左右する重要な要素です。この記事では、工場レイアウトの基礎から最適化手法、最新ツール、改善事例までを網羅的に解説しました。 工場レイアウトの最適化は、企業の持続的な成長と競争力強化に不可欠です。本記事が、貴社の工場レイアウトを見直し、生産性向上と効率化を実現する一助となれば幸いでございます。 船井総研では、レイアウト変更~工場新設コンサルティング、レイアウト変更~自動化コンサルティングを行っております。ご興味がございましたらお気軽に無料経営相談をご活用ください。 工場レイアウトは、単なる機械の配置ではありません。製品の品質、生産性、安全性、そして従業員の満足度にまで影響を与える、企業の根幹を支える重要な要素です。しかし、多くの企業が現状のレイアウトに課題を感じながらも、どのように改善すべきか悩んでいます。 本記事では、レイアウトの種類、設計手法、改善ポイント、おすすめツール、成功事例まで、わかりやすく解説します。この記事を読めば、あなたの工場も劇的に生まれ変わり、生産性向上と競争力強化へ一歩を踏み 出すことができるでしょう。 関連記事:必見!工場新設・増設前に検討すべきこと3選! 1. 工場レイアウトとは?工場レイアウトの概要と重要性 工場レイアウトとは、工場内における人、機械、設備、資材などの配置計画のことです。効率的なレイアウトは、生産性の向上、コスト削減、品質向上、安全性の確保など、多岐にわたるメリットをもたらします。逆に、不適切なレイアウトは、作業効率の低下、人的ミスの増加、事故のリスク増大など、様々な問題を引き起こす可能性があります。 製造業を取り巻く環境が変化し、多品種少量生産や短納期への対応が求められる中で、工場レイアウトの重要性はますます高まっています。 2. 工場レイアウトの種類と特徴 工場レイアウトは、主に以下の3つの種類に分けられます。 工場レイアウトは、製品の生産方法や工場の規模、取り扱う製品の種類などによって最適なものが異なります。ここでは、代表的な3つのレイアウトタイプを、それぞれの特徴、メリット・デメリットを解説します。 ・ジョブショップ型(機能別レイアウト) ジョブショップ型レイアウトは、同じ機能を持つ設備や作業場を一つのエリアにまとめる方式です。例として、旋盤、フライス盤、研磨機などの工作機械をそれぞれ専用のエリアに配置する工場が挙げられます。このレイアウトの最大のメリットは、多品種少量生産に柔軟に対応できることです。専門性の高い設備や作業者が集約されているため、様々な製品を効率的に製造できます。また、設備のメンテナンスや管理も容易です。一方、デメリットとしては、製品の製造工程が複雑になりやすく、搬送距離が長くなる傾向があります。これにより、リードタイムが長くなり、在庫管理も煩雑になる可能性があります。熟練した作業者の配置も必須です。事例:多種多様な部品加工を行う機械工場、試作品製造を行う工場など。 ・ライン型(工程別レイアウト) ライン型レイアウトは、製品の製造工程順に設備や作業場を配置する方式です。自動車の組立ラインや食品の製造ラインなどが代表的な例です。このレイアウトのメリットは、大量生産に特化しており、効率性と生産性が非常に高いことです。自動化が進めやすく、品質の安定化も図りやすいです。しかし、製品の種類変更や生産量の調整には柔軟に対応しにくいというデメリットがあります。また、一部の工程が停止すると、全体の生産ラインが停止してしまうリスクもあります。事例:自動車の組立工場、家電製品の製造工場、食品の大量生産工場など。 ・セル型(作業者中心レイアウト) セル型レイアウトは、一人の作業者または少数の作業者グループが、製品の完成まで一貫して作業を行う方式です。多品種少量生産に対応しやすく、作業者の多能工化を促進します。メリットとしては、作業者の責任感やモチベーションが高まりやすく、品質向上やリードタイム短縮につながることが挙げられます。また、柔軟な生産体制を構築できます。デメリットとしては、作業者の教育に時間がかかることや、レイアウト変更に柔軟な対応が求められることが挙げられます。事例:電子機器の組み立て工場、精密機械の製造工場など。 3. 工場レイアウト最適化の重要性と効果 工場レイアウトを最適化することで、以下のような効果が期待できます。 生産性向上: 作業効率の向上、リードタイムの短縮、在庫削減など。 コスト削減: 無駄なスペースや移動の削減、エネルギーコストの削減など。 品質向上: 作業の標準化、不良品発生の抑制など。 安全確保: 作業動線の確保、事故リスクの低減など。 従業員のモチベーション向上: 快適な作業環境の提供、作業負担の軽減など。 競争力強化: 生産効率の向上、顧客満足度の向上など。 関連記事:工場の自動化 (ファクトリーオートメーション) とは?成功事例5選やメリット、実現の流れを一挙解説! 4. 工場レイアウト設計の基本ステップ:SLPとは? 工場レイアウトの設計には、SLP(システマティック・レイアウト・プランニング)という体系的な手法が有効です。ここでは、工程レイアウト時に踏むべきステップについて解説します。 Step1:P-Q分析(製品・数量分析) ▲P-Q分析サンプル図P-Q分析は、製品の種類(Product)と生産量(Quantity)を分析し、最適なレイアウトタイプを選定するための基礎データを提供します。製品の種類や生産量に応じて、ジョブショップ型、ライン型、セル型などのレイアウトタイプを選択します。具体的には、製品ごとの生産量や需要予測をグラフや表にまとめ、上位の製品を特定します。上位の製品は、ライン型レイアウトなど、大量生産に適した方式を選択する根拠となります。 Step2:物・作業者の動線分析(動線分析) ▲作業者のスパゲティチャートサンプル物の流れ分析は、原材料の入荷から製品の出荷までの全工程における物の動きを可視化し、最適な動線を設計するための分析です。また、作業者の動線分析とは、作業者の動きを可視化し、最適な動線を設計するための分析です。フロム・ツーチャートやフローチャート、スパゲティチャート等を用いて、工程間の物/作業者の移動量や頻度、移動距離などを詳細に調査し、無駄な動きや非効率な流れを特定します。この分析結果に基づいて、搬送距離の短縮、搬送時間の短縮、搬送回数の削減などを考慮したレイアウトを設計します。 Step3:アクティビティ相互関係図表・ダイヤグラム作成アクティビティ相互関係図表は、各作業区域や部門間の関係性を評価し、配置の優先順位を決定するためのツールです。 近接していることが望ましい区域や、逆に離れていることが望ましい区域を特定し、視覚的に理解しやすい形で表現します。例えば、騒音の多い区域と静かな環境が必要な区域は離す必要があります。また、関連性の高い工程は近くに配置することで、作業効率を高めます。アクティビティ相互関係ダイヤグラムは、図表をもとに、各区域の位置関係を図式化したもので、関係の強さに応じて線の太さや本数を変えるなどして表現されます。 Step4:スペース相互関係ダイヤグラム作成 スペース相互関係ダイヤグラムは、前段階で作成したアクティビティ相互関係ダイヤグラムに、各区域の必要面積を加味したものです。 機械設備のサイズ、作業スペース、通路幅などを考慮し、実際の工場の広さに合わせてスケールを調整します。 このステップにより、より現実的なレイアウトプランを作成することができます。 Step5:レイアウト案の作成と評価 これまでの分析と検討をもとに、具体的なレイアウト案を複数作成し、効率性、柔軟性、拡張性、安全性などの観点から評価を行います。 各案について、シミュレーションソフトなどを用いて検証し、最適な案を選定します。 また、将来の生産計画や技術革新なども考慮に入れ、長期的な視点でレイアウトを決定することが重要です。 Step6:レイアウト変更の実施 レイアウト案の評価結果を踏まえ、最終的なレイアウトを決定し、変更作業を実施します。機械設備の移動、配管・配線の変更、床面の整備など、事前に綿密な計画を立て、関係部署と連携してスムーズな変更作業を行います。また、安全対策を徹底し、作業中の事故防止にも努めます。 Step7:レイアウト改善の効果検証・調整 レイアウト変更後、一定期間を経て、実際の生産状況や作業者の意見などを基に、レイアウト改善の効果を検証します。生産性、リードタイム、稼働率、作業者の動線などをデータで分析し、改善目標の達成度合いを確認します。もし、改善目標を達成できていない場合や、新たな課題が見つかった場合は、レイアウトの微調整や作業方法の変更などを行い、継続的な改善を図ります。 Step8:レイアウトの定着化 レイアウト改善の効果を維持し、長期的に活用するためには、レイアウトを定着化させる必要があります。定期的な清掃や整理整頓、作業者の教育や訓練などを通じて、レイアウトの維持管理を徹底します。また、レイアウト変更の目的やメリットを従業員に周知し、理解と協力を得ることも重要です。レイアウトの定着化により、継続的な生産性向上と競争力強化を実現できます。 5. 工場レイアウト最適化のための7つのポイント 工場レイアウトを最適化するためには、以下の7つのポイントを考慮する必要があります。 動線: 作業者や物の移動距離を最小限に抑え、スムーズな流れを確保します。 作業効率: 作業スペースを最適化し、作業者の負担を軽減します。 保管場所: 在庫管理の効率化、搬入・搬出の円滑化を図ります。 エリア分け: 作業内容や関連性に応じて、適切なエリア分けを行います。 スペース: 設備の配置や作業スペースを考慮し、有効な空間利用を計画します。 設備: 最新の設備導入による作業効率の向上や安全性向上を考慮します。 従業員: 作業者の安全性や快適性を考慮し、モチベーション向上を目指します。 6. 工場レイアウト改善に役立つ最新ツール 工場レイアウトの改善に使えるツールとして、3Dシュミレーションツール (デジタルツインツール)が挙げられます。 実際にレイアウト変更をおこなう際は、上記に説明した通りのステップで進めることが重要ですが、どんなに検討をおこなったとしても、実際にレイアウトを変更した際には思ってもみなかったトラブルが発生することは往々にしてあります。そのトラブルを最小限にするためのツールが3Dシュミレーションツール (デジタルツインツール)です。デジタルツインとは、リアルタイムで取得したデータを仮想空間にて分析することで、改善・管理に活用することができる技術を指します。 自動車産業を中心に、以下のようなモニター画面を使った見える化・分析が進んでいます。 ▲現場の稼働状況とAGVの位置をリアルタイムに可視化している様子 (引用:https://www.wingarc.com/solution/manufacturing/blog/digitaltwin.html) デジタルツイン環境を構築することができれば、レイアウト変更時の生産能力/リードタイムなどを簡単に把握することができ、作業者の導線なども視覚的にわかりやすく把握することができます。 また、以下の画像のように、現状の設備に対して、追加設備の干渉がないかを確認することなどが可能です。 ▲現状の設備と、設計中の設備との干渉をみている様子 (引用:https://monoist.itmedia.co.jp/mn/articles/2102/09/news002_2.html) 7. 工場レイアウト改善における課題と解決策 工場レイアウトの改善は、生産性向上や競争力強化に不可欠ですが、様々な課題が伴います。これらの課題を克服し、スムーズに改善を進めるためには、事前に課題を認識し、適切な解決策を講じることが重要です。 課題1:初期投資コスト 工場レイアウトの変更には、機械設備の移動や新規導入、内装工事など、多岐にわたる費用が発生します。特に、大規模なレイアウト変更や最新設備の導入には、多額の初期投資が必要です。中小企業や予算が限られている企業にとっては、大きな負担となる可能性があります。解決策として、国や地方自治体が提供する補助金・助成金の活用や、段階的なレイアウト変更をおこなうこと、リースや中古設備の活用が挙げられます。 課題2:レイアウト変更中の生産停止 レイアウト変更中は、機械設備の移動や設置、内装工事などのために、一時的に生産を停止する必要がある場合があります。生産停止期間が長引くと、納期遅延や売上減少につながる可能性があります。解決策として、休日や夜間を活用して作業することなどが挙げられます。 課題3:従業員の理解と協力 工場レイアウトの変更は、従業員の作業環境や作業方法に大きな影響を与えるため、従業員の理解と協力が不可欠です。従業員が変更に抵抗したり、協力的でなかったりすると、スムーズな改善が進まない可能性があります。事前にレイアウト変更の目的や内容、メリットなどを従業員に丁寧に説明し、意見交換の場を設けることが非常に重要です。 8. まとめ 工場レイアウトは、単なる設備の配置ではなく、企業の生産性、品質、安全性、従業員の満足度を左右する重要な要素です。この記事では、工場レイアウトの基礎から最適化手法、最新ツール、改善事例までを網羅的に解説しました。 工場レイアウトの最適化は、企業の持続的な成長と競争力強化に不可欠です。本記事が、貴社の工場レイアウトを見直し、生産性向上と効率化を実現する一助となれば幸いでございます。 船井総研では、レイアウト変更~工場新設コンサルティング、レイアウト変更~自動化コンサルティングを行っております。ご興味がございましたらお気軽に無料経営相談をご活用ください。

【徹底解説】協働ロボットFAIRINO(ファイリノ)とは?導入前に知るべき全知識

2025.03.10

「上がらない生産性、繰り返される人的ミス、そして深刻化する人手不足…」 製造業の現場で、これらの課題に頭を悩ませていませんか?もしそうであれば、協働ロボット「FAIRINO」が、あなたの工場に革新的な変化をもたらすかもしれません。 この記事では、近年注目を集めるFAIRINOに焦点を当て、その概要、導入メリット、気になる価格、そして実際の活用事例までを凝縮して解説します。 「協働ロボットって本当に使えるの?」 「導入してどんな効果があるんだろう?」 そんな疑問をお持ちの経営者、工場長、生産技術担当者の皆様にこそ読んでいただきたい内容です。 この記事を読むことで、あなたはFAIRINOが単なる省人化の道具ではなく、生産性向上、品質安定、コスト削減を実現する強力なパートナーとなる可能性を感じていただけることでしょう。最新の自動化技術に関心のある方も必見です。 1. 協働ロボットFAIRINOとは? 1.1 FAIRINOの概要と特徴 FAIRINOが多くの企業に選ばれる理由は、以下のメリットがあるからです。 ⇒関連記事:60万円~で導入できる協働ロボットのご紹介 安全性の高さ: FAIRINOは、高度なセンサーと制御技術により、人との接触を検知し、自動的に停止または回避します。これにより、安全柵なしで人と協働作業が可能となり、生産ラインの省スペース化やレイアウト変更の柔軟性が向上します。 使いやすさ: FAIRINOは、直感的な操作で動作を教え込むことができるダイレクトティーチング機能を備えています。専門的なプログラミング知識がなくても、簡単にロボットを導入・運用できます。また、FAIRINOは、タブレット端末やスマートフォンから操作できるため、現場での操作性が向上します。 柔軟性: FAIRINOは、可搬重量やリーチの異なる複数のモデルが用意されており、さまざまな作業に対応できます。また、FAIRINOは、グリッパーやビジョンシステムなどの周辺機器との連携も容易で、多様なアプリケーションに対応可能です。自動車部品の組み立て、電子機器の検査、食品の箱詰めなど、幅広い工程でFAIRINOは活躍します。 コストパフォーマンス: FAIRINOは、高性能でありながら、比較的低コストで導入できます。初期費用を抑えつつ、生産性向上や省人化によるコスト削減効果を得ることができます。長期的に見ても、FAIRINOの導入は、人件費の削減、不良品の減少、生産効率の向上など、多くのメリットをもたらします。 充実したサポート体制: FAIRINOの販売代理店は、導入支援から、プログラミング、保守まで、充実したサポートを提供しています。導入時の不安を解消し、スムーズな運用をサポートします。FAIRINOの導入後も、定期的なメンテナンスやトラブルシューティングなど、安心して使い続けられる体制が整っています。これらのメリットから、FAIRINOは、生産性向上、省人化、コスト削減を目指す多くの企業にとって、魅力的な選択肢となっています。実際に、私が以前勤めていた工場でも、FAIRINOの導入により、生産ラインの自動化が進み、作業員の負担軽減と生産効率の向上を実現することができました。 ⇒関連記事:工場の自動化 (ファクトリーオートメーション) とは?成功事例5選やメリット、実現の流れを一挙解説! 1.3 FAIRINOと従来の産業用ロボットの違い FAIRINOのような協働ロボットと、従来の産業用ロボットとの主な違いは、以下の点です。 ⇒関連記事:日本&海外の協働ロボットメーカー16社の特徴を紹介! ⇒関連記事:工場自動化が難しいのはなぜ? 4つの課題と解決策を事例付きで解説! 安全性: 従来の産業用ロボットは、高速・高精度な動作を追求するため、安全柵で囲われた中で作業を行う必要がありました。一方、FAIRINOは、人との協働を前提としているため、高度な安全機能を備えており、安全柵なしで運用できます。 設置スペース: 従来の産業用ロボットは、安全柵を設置するため、広いスペースが必要でした。FAIRINOは、安全柵が不要なため、省スペースでの設置が可能であり、生産ラインのレイアウトの自由度が高まります。 プログラミング: 従来の産業用ロボットは、専門的なプログラミング知識が必要でした。FAIRINOは、直感的な操作で動作を教え込むことができるダイレクトティーチング機能を備えており、プログラミングの専門知識がなくても、簡単に導入・運用できます。 用途: 従来の産業用ロボットは、主に大量生産の現場で、単純な繰り返し作業を行うことを得意としていました。FAIRINOは、人との協働を前提としているため、より複雑な作業や、多品種少量生産の現場にも適しています。 価格: 従来の産業用ロボットと比較すると圧倒的に安価な傾向にあります。これらの違いから、FAIRINOは、従来の産業用ロボットでは対応できなかった、より柔軟で多様な生産現場のニーズに応えることができるロボットと言えます。FAIRINOの登場により、これまでロボット導入が難しかった中小企業や、多品種少量生産の現場でも、自動化が進むことが期待されています。 これらの違いから、FAIRINOは、従来の産業用ロボットでは対応できなかった、より柔軟で多様な生産現場のニーズに応えることができるロボットと言えます。FAIRINOの登場により、これまでロボット導入が難しかった中小企業や、多品種少量生産の現場でも、自動化が進むことが期待されています。 2. FAIRINOのラインナップと技術仕様 FAIRINOには、可搬重量やリーチ(動作範囲)の異なる複数のモデルがあり、さまざまな作業に対応できます。ここでは、主要なモデルであるFR3、FR5、FR10、FR16について、それぞれの特徴と技術仕様を詳しく解説します。 2.1 FR3:小型・軽量モデル FAIRINO FR3は、FAIRINOシリーズの中で最も小型・軽量なモデルです。可搬重量は3kg、リーチは622mmで、狭いスペースでの作業や、軽量物の取り扱いに適しています。 ⇒関連記事:社にピッタリな協働ロボットの選び方   FR3の特徴: コンパクト: 本体重量は14kgと軽量で、設置場所を選びません。 省スペース: 狭いスペースでも設置可能で、生産ラインのレイアウトの自由度を高めます。 高精度: 繰り返し位置決め精度は±0.02mmと高く、精密な作業にも対応できます。 使いやすさ: 直感的な操作で動作を教え込むことができるダイレクトティーチング機能を備えています。   FR3の主な用途: 電子部品の組み立て、検査 小型部品のピッキング、搬送 ネジ締め、ハンダ付け 研究開発、教育 私がコンサルティングを担当したある電子部品メーカーでは、FAIRINO FR3を導入し、基板への電子部品の実装作業を自動化しました。FAIRINO FR3の導入により、作業員の負担軽減と生産効率の向上を実現し、品質の安定化にも貢献しました。 2.2 FR5:汎用モデル FAIRINO FR5は、可搬重量5kg、リーチ914mmの汎用モデルです。FR3よりも可搬重量とリーチが大きく、より幅広い作業に対応できます。   FR5の特徴: 汎用性: 可搬重量とリーチのバランスが良く、さまざまな作業に対応できます。 高剛性: 剛性が高く、安定した動作を実現します。 高速動作: 最大速度は2m/sと高速で、タクトタイムの短縮に貢献します。 使いやすさ: FR3と同様に、ダイレクトティーチング機能を備えています。   FR5の主な用途: 自動車部品の組み立て、搬送 機械部品の加工、検査 食品のピッキング、箱詰め 物流倉庫での仕分け作業 2.3 FR10:高可搬モデル FAIRINO FR10は、可搬重量10kg、リーチ1300mmの高可搬モデルです。FR5よりもさらに可搬重量とリーチが大きく、重量物の取り扱いや、広い範囲での作業に適しています。 FR10の特徴: 高可搬重量: 10kgまでの重量物を取り扱うことができます。 広いリーチ: 1300mmのリーチにより、広い範囲での作業が可能です。 高剛性: 重量物の取り扱いにも耐えうる高い剛性を備えています。 安全性: 高度な安全機能を備えており、人との協働作業も安心です。   FR10の主な用途: 自動車部品の組み立て、搬送 機械部品の加工、検査 重量物のパレタイジング、デパレタイジング 溶接、塗装 2.4 FR16:最大可搬モデル FAIRINO FR16は、FAIRINOシリーズの中で最大の可搬重量を誇るモデルです。可搬重量は16kg、リーチは1014mmで、FR10では対応できなかったさらに重量物のハンドリングが可能です。 FR16の特徴: 最大可搬重量: シリーズ最大の16kgの可搬重量 高剛性: さらなる重量物に対応できる剛性 安全性: 他のモデル同様に高度な安全機能を搭載 高い汎用性: 重量があるものを扱う多様な作業に対応   FR16の主な用途: 鋳造部品の取り出し、バリ取り 重量のある機械部品の組み立て、搬送 建材のハンドリング 重量物のパレタイジング 2.5 各モデルのスペック比較表 モデル 可搬重量(kg) リーチ(mm) 繰り返し位置決め精度(mm) 最大速度(m/s) 重量(kg) FAIRINO FR3 3 622 ±0.02 1.5 14 FAIRINO FR5 5 914 ±0.02 2 22 FAIRINO FR10 10 1300 ±0.03 2 33 FAIRINO FR16 16 1014 ±0.05 1.8 32 補足: 上記のスペックは、FAIRINOの公式サイトやカタログに掲載されている情報に基づいています。 実際の性能は、使用環境や周辺機器の構成によって異なる場合があります。 より詳細な技術仕様については、FAIRINOの販売代理店にお問い合わせください。 2.6 FAIRINOの安全性機能 FAIRINOは、人との協働を前提としているため、高度な安全機能を備えています。 衝突検知機能: ロボットが人や物に接触すると、内蔵されたセンサーがそれを検知し、瞬時に動作を停止します。 力覚センサー: ロボットの関節に力覚センサーが搭載されており、外部からの力を感知します。これにより、ロボットが人に押し付けられたり、挟まれたりするのを防ぎます。 安全速度監視: ロボットの動作速度を監視し、設定された安全速度を超えないように制御します。 非常停止ボタン: 緊急時にロボットを停止させるための非常停止ボタンが、ティーチングペンダントや操作パネルに装備されています。 保護停止入力: 外部の安全装置(ライトカーテン、セーフティマットなど)からの信号を受けて、ロボットを停止させることができます。 安全認証: FAIRINOは、国際的な安全規格(ISO 10218-1、ISO/TS 15066など)に準拠しており、第三者認証機関による認証を取得しています。 これらの安全機能により、FAIRINOは、人と安全に協働できるロボットとして、さまざまな現場で活躍しています。 3. FAIRINOの用途・導入事例 FAIRINOは、その汎用性と柔軟性から、さまざまな製造現場で活用されています。ここでは、FAIRINOの代表的な用途と、実際の導入事例を紹介します。 ⇒関連記事:協働ロボットの特徴と導入成功事例3選 3.1 自動車部品の組み立て・搬送 自動車部品の組み立て・搬送は、FAIRINOが得意とする分野の一つです。FAIRINOは、ネジ締め、嵌合、接着、溶接、塗装など、さまざまな作業に対応できます。また、FAIRINOは、人との協働作業も得意としており、例えば、人が部品をセットし、FAIRINOがネジ締めを行うといった、人とロボットの協調作業も可能です。 具体的な導入事例としては、ある自動車部品メーカーでは、FAIRINO FR5を導入し、ドアロック部品の組み立てラインを自動化しました。FAIRINOは、複数の部品を正確に位置決めし、ネジ締めを行うことで、生産効率を大幅に向上させました。また、FAIRINOの導入により、作業員の負担軽減にも貢献し、より人間工学的な作業環境を実現しました。FAIRINOは24時間稼働が可能であるため、夜間や休日の生産にも対応できるようになり、生産能力の増強にもつながりました。 3.2 電子部品の実装・検査 電子部品の実装・検査は、FAIRINO FR3が得意とする分野です。FAIRINO FR3は、小型・軽量でありながら、高精度な位置決め性能を備えているため、微細な電子部品の取り扱いに適しています。 FAIRINOは、電子基板への部品の実装、ハンダ付け、外観検査など、さまざまな作業に対応できます。例えば、ある電子機器メーカーでは、FAIRINO FR3を導入し、スマートフォン用カメラモジュールの組み立てラインを自動化しました。FAIRINOは、微小なレンズやセンサーを正確に位置決めし、接着剤を塗布することで、高品質なカメラモジュールを安定して生産できるようになりました。また、FAIRINOにビジョンシステムを組み合わせることで、実装後の部品の外観検査も自動化し、不良品の流出を防ぐことができました。 3.3 機械加工部品のバリ取り・研磨 機械加工部品のバリ取り・研磨は、FAIRINO FR5やFR10が得意とする分野です。FAIRINOは、力覚センサーを搭載可能であり、加工対象物の形状に合わせて、適切な力加減でバリ取りや研磨を行うことができます。 FAIRINOは、複雑な形状の部品や、さまざまな材質の部品に対応できます。例えば、ある機械部品メーカーでは、FAIRINO FR10を導入し、鋳造部品のバリ取り作業を自動化しました。FAIRINOは、力覚センサーを活用し、部品の形状に合わせて、適切な力加減でバリ取りを行うことで、作業時間を大幅に短縮し、品質の安定化にも貢献しました。また、FAIRINOの導入により、作業員は、粉塵や騒音の多い過酷な作業環境から解放され、より安全で快適な作業に従事できるようになりました。 FAIRINOは、人手不足の解消、作業効率の向上、コスト削減に貢献しています。FAIRINOの活用範囲は、今後ますます広がっていくことが期待されています。 3.4 実際の導入事例紹介 具体的な企業名や製品名を挙げることはできませんが、FAIRINOの導入事例をいくつか紹介します。 事例1: ある自動車部品メーカーでは、FAIRINO FR10を複数台導入し、エンジン部品の組み立てラインを自動化しました。FAIRINOは、重量のある部品を正確に位置決めし、ボルトで固定する作業を、24時間体制で行っています。FAIRINOの導入により、生産能力が2倍に向上し、不良品の発生率も大幅に低減しました。 事例2: ある電子機器メーカーでは、FAIRINO FR3を導入し、プリント基板の検査工程を自動化しました。FAIRINOは、高解像度カメラを搭載し、基板上の微細な欠陥を高速かつ正確に検出します。FAIRINOの導入により、検査員の負担が軽減され、検査精度も向上しました。 事例3: ある食品加工会社では、FAIRINO FR5を導入し、惣菜の盛り付け作業を自動化しました。FAIRINOは、さまざまな形状の容器に、複数の食材を正確に盛り付けることができます。FAIRINOの導入により、盛り付け作業のスピードが向上し、人件費も削減できました。 これらの事例は、FAIRINOがさまざまな製造現場で、生産性向上、品質向上、コスト削減に貢献していることを示しています。FAIRINOは、お客様のニーズに合わせて、最適なソリューションを提供できる、柔軟性の高い協働ロボットです。 ※事例については中国国内での事例を代理店にヒアリングした内容をもとに作成しており事実と異なる場合があります 4. FAIRINOの価格と導入費用 FAIRINOの導入を検討する上で、価格と導入費用は重要な要素です。ここでは、FAIRINOの本体価格、周辺機器の価格、システム構築費用、導入にかかる総費用、そして費用対効果について解説します。 4.1 本体価格の目安 FAIRINOの本体価格は、モデルや仕様によって異なりますが、一般的には数百万円から1,000万円程度が目安となります。 FR3: 80万円前後~ FR5: 100万円前後~ FR10: 100万円前後~ FR16: 150万円前後~ 4.2 周辺機器(ハンド、架台、ビジョンシステムなど)の価格 FAIRINOを導入する際には、本体だけでなく、周辺機器も必要になります。主な周辺機器としては、以下のようなものがあります。 ハンド(グリッパー): 部品を掴むための装置。さまざまな形状や大きさの部品に対応できるよう、複数の種類があります。価格は、数十万円から数百万円程度です。 架台: FAIRINOを設置するための台。FAIRINOの動作範囲や、作業内容に合わせて、適切な高さや大きさのものを選ぶ必要があります。価格は、数十万円から数百万円程度です。 ビジョンシステム: カメラやセンサーを使って、部品の位置や状態を認識するためのシステム。FAIRINOと連携させることで、より高度な作業が可能になります。価格は、数百万円から数千万円程度です。 その他: ティーチングペンダント、コントローラー、ケーブル、安全柵(必要な場合)など。 これらの周辺機器の価格も、FAIRINOの販売代理店や、選択する製品によって異なります。 4.3 システム構築費用の内訳 FAIRINOを導入する際には、本体価格や周辺機器の価格だけでなく、システム構築費用も必要になります。システム構築費用には、以下のようなものが含まれます。 ロボットの設置・調整費用: FAIRINOを設置し、動作確認や調整を行うための費用。 プログラミング費用: FAIRINOに作業内容を教え込むためのプログラミング費用。 周辺機器との連携費用: ハンドやビジョンシステムなどの周辺機器とFAIRINOを連携させるための費用。 安全対策費用: 安全柵やセンサーなどを設置するための費用(必要な場合)。 その他: 電気工事費用、輸送費用、導入支援費用など。 これらのシステム構築費用は、導入するFAIRINOのモデルや台数、作業内容、周辺機器の構成などによって大きく異なります。 【システム構築のご相談は船井総合研究所へご依頼ください】 相談のご依頼はこちら 4.4 導入にかかる総費用の概算 FAIRINOの導入にかかる総費用は、上記の本体価格、周辺機器の価格、システム構築費用を合計した金額になります。 例えば、FAIRINO FR5を1台導入し、簡単なピッキング作業を行う場合、総費用は500万円~1,000万円程度が目安となります。一方、FAIRINO FR10を複数台導入し、複雑な組み立て作業を行う場合、総費用は数千万円以上になることもあります。 FAIRINOの導入費用は、決して安くはありませんが、FAIRINOの導入によって得られるメリット(生産性向上、品質向上、コスト削減など)を考慮すると、十分に投資価値があると言えます。 また、FAIRINOは他メーカーの協働ロボットと比べるとロボット単体の価格は非常に安価であり、総費用を抑えることができます。 4.5 費用対効果の考え方 FAIRINOの導入を検討する際には、費用対効果をしっかりと検討することが重要です。費用対効果を検討する際には、以下の点を考慮しましょう。 導入によって得られるメリット:○ 生産性の向上(生産量増加、タクトタイム短縮)○ 品質の向上(不良品削減、安定生産)○ コスト削減(人件費削減、材料費削減、不良品削減)○ 労働環境の改善(危険作業の排除、作業員の負担軽減)○ その他(省スペース化、24時間稼働、多品種少量生産対応) 導入にかかる費用:○ FAIRINO本体価格○ 周辺機器の価格○ システム構築費用○ その他(メンテナンス費用、ランニングコスト) 投資回収期間: 導入費用を何年で回収できるか これらの点を総合的に評価し、FAIRINOの導入が自社にとって本当にメリットがあるのかどうかを判断する必要があります。 FAIRINOの販売代理店は、費用対効果のシミュレーションや、導入事例の紹介など、導入検討をサポートするサービスを提供しています。ぜひ、FAIRINOの販売代理店に相談し、自社に最適なFAIRINOの導入プランを検討してみてください。 【導入プラン検討は船井総合研究所へご依頼ください】 相談のご依頼はこちら 5. FAIRINOの販売代理店とサポート体制 FAIRINOは、世界各国に販売代理店があり、日本国内にも販売代理店があります。ここでは、主要な販売代理店と、のサポート体制について紹介します。 5.1 主要な販売代理店 構内物流の自動化には、以下のようなメリットとデメリットがあります。   5.1.1 株式会社ロボティクスソリューションズ 特徴: FAIRINOの正規代理店であり、豊富な導入実績と技術力を持つ。 強み: 顧客のニーズに合わせた最適なシステム提案、導入支援、アフターサービスを提供。FAIRINOのトレーニングコースも開催している。 Webサイト: https://www.roboticsolutions.co.jp/ 5.2 技術サポート内容(導入支援、プログラミング、保守など) FAIRINOの販売代理店は、導入前のコンサルティングから、導入後の保守・メンテナンスまで、一貫したサポートを提供しています。主なサポート内容は以下の通りです。 導入前コンサルティング: 顧客の課題やニーズをヒアリングし、最適なFAIRINOのモデルやシステム構成を提案。 システム設計・構築: FAIRINOと周辺機器を組み合わせたシステムを設計・構築。 プログラミング: FAIRINOに作業内容を教え込むためのプログラミングを実施。 設置・調整: FAIRINOを顧客の工場に設置し、動作確認や調整を実施。 トレーニング: FAIRINOの操作方法やプログラミング方法に関するトレーニングを実施。 保守・メンテナンス: FAIRINOの定期点検や修理、部品交換などを実施。 トラブルシューティング: FAIRINOのトラブル発生時に、原因究明や復旧作業を実施。 その他: ソフトウェアのアップデート、技術相談、など。 【導入前コンサルティングは船井総合研究所へご依頼ください】 相談のご依頼はこちら 5.3 ショールーム・デモの有無 販売代理店では、FAIRINOの実機を展示しているショールームや、デモを実施している場合があります。ショールームでは、FAIRINOの動作を実際に確認したり、操作を体験したりすることができます。デモでは、FAIRINOの性能や機能を、より具体的に確認することができます。 ショールームやデモの有無については、各販売代理店に直接お問い合わせください。実際にFAIRINOを見て、触れて、体験することで、導入後のイメージがより明確になるでしょう。 【デモの依頼はこちら】 お申込みGoogle Form:こちら 6. FAIRINO導入前に検討すべきこと FAIRINOの導入は、生産性向上やコスト削減に大きく貢献する可能性がありますが、導入前にしっかりと検討すべきこともあります。ここでは、FAIRINO導入前に検討すべき5つのポイントについて解説します。 6.1 導入目的の明確化 FAIRINOを導入する目的を明確にすることが、最も重要です。 生産性を向上させたいのか? 人手不足を解消したいのか? 品質を向上させたいのか? コストを削減したいのか? 労働環境を改善したいのか? これらの目的を明確にすることで、最適なFAIRINOのモデルやシステム構成を選ぶことができます。また、導入後の効果測定も容易になります。目的が曖昧なままFAIRINOを導入してしまうと、期待した効果が得られなかったり、導入費用が無駄になってしまったりする可能性があります。 私がコンサルティングした企業様でも、「なんとなくロボットを導入したい」という漠然とした理由で検討を始めたケースがありましたが、具体的な目的を深堀りしていくことで、FAIRINOの最適な活用方法を見つけることができました。 6.2 既存設備との連携 FAIRINOを導入する際には、既存の設備との連携も考慮する必要があります。 FAIRINOを既存の生産ラインに組み込むことができるか? FAIRINOと既存の設備との間で、部品や情報をやり取りする方法は? 既存の設備を改造する必要があるか? これらの点を事前に検討しておくことで、導入後のトラブルを防ぎ、スムーズな運用につなげることができます。FAIRINOの販売代理店は、既存設備との連携に関する技術的なサポートも提供しています。 6.3 安全対策 FAIRINOは、人との協働を前提とした安全設計がされていますが、安全対策は万全に行う必要があります。FAIRINOの動作範囲内に、人が立ち入らないようにするための対策は? 非常停止ボタンは、適切な場所に設置されているか? 安全に関する教育・訓練は、十分に行われているか? 定期的な点検・メンテナンスは、計画的に実施されているか? これらの点を事前に検討し、適切な安全対策を講じることで、事故のリスクを最小限に抑えることができます。労働安全衛生法などの関連法規も遵守する必要があります。FAIRINOの販売代理店は、安全対策に関するアドバイスやサポートも提供しています。 6.4 社内体制の整備 FAIRINOを導入する際には、社内体制の整備も重要です。 FAIRINOの運用・管理を担当する部署や担当者は? FAIRINOのプログラミングやメンテナンスを担当する人材は? FAIRINOの導入に関する社内教育は? これらの点を事前に検討し、必要な人材の確保や育成、社内ルールの整備などを行うことで、FAIRINOの導入効果を最大限に引き出すことができます。場合によっては、FAIRINOの販売代理店が提供するトレーニングを受講することも検討しましょう。 6.5 投資回収期間の試算 FAIRINOの導入には、初期費用がかかります。導入前に、投資回収期間を試算し、費用対効果を検討することが重要です。 FAIRINOの導入によって、どれくらいのコスト削減効果が見込めるか? FAIRINOの導入によって、どれくらいの生産性向上が見込めるか? FAIRINOの導入費用は、何年で回収できるか? これらの点を具体的に試算し、経営層の承認を得る必要があります。FAIRINOの販売代理店は、投資回収期間の試算をサポートするサービスを提供している場合があります。 7. FAIRINOに関するよくある質問(FAQ) 7.1 プログラミングは難しいですか? FAIRINOは、直感的な操作で動作を教え込むことができるダイレクトティーチング機能を備えているため、専門的なプログラミング知識がなくても、比較的簡単にプログラミングできます。 ダイレクトティーチングとは、ロボットアームを直接手で動かして、動作を教え込む方法です。ティーチングペンダントと呼ばれるコントローラーを使って、ロボットの動作を記録・再生することもできます。 ただし、複雑な作業や、周辺機器との連携を行う場合には、ある程度のプログラミング知識が必要になることもあります。FAIRINOの販売代理店では、プログラミングに関するトレーニングやサポートを提供していますので、必要に応じて利用することをおすすめします。 7.2 メンテナンスは必要ですか? FAIRINOは、長期間安定して稼働するように設計されていますが、定期的なメンテナンスは必要です。 主なメンテナンス項目としては、以下のものがあります。 ロボットアームの清掃 グリスアップ ケーブルやコネクタの点検 センサーの点検・調整 ソフトウェアのアップデート これらのメンテナンスを定期的に行うことで、FAIRINOの性能を維持し、寿命を延ばすことができます。FAIRINOの販売代理店では、メンテナンスに関するサービスを提供していますので、必要に応じて利用することをおすすめします。 7.3 どのような安全対策が必要ですか? FAIRINOは、人との協働を前提とした安全設計がされていますが、安全対策は万全に行う必要があります。 主な安全対策としては、以下のものがあります。 FAIRINOの動作範囲内に、人が立ち入らないようにするための対策(安全柵、ライトカーテン、セーフティマットなど) 非常停止ボタンの設置 安全に関する教育・訓練 定期的な点検・メンテナンス これらの安全対策は、労働安全衛生法などの関連法規に基づいて行う必要があります。FAIRINOの販売代理店では、安全対策に関するアドバイスやサポートを提供しています。 7.4 補助金は利用できますか? FAIRINOの導入に際して、国や地方自治体が実施している補助金制度を利用できる場合があります。 例えば、経済産業省の「ものづくり補助金」などがあります。これらの補助金制度を利用することで、FAIRINOの導入費用の一部を補助してもらうことができます。 補助金制度の内容や申請方法は、年度や地域によって異なりますので、詳細については、経済産業省や各都道府県のホームページで確認するか、専門のコンサルタントに相談することをおすすめします。 【補助金のご相談は船井総合研究所へご依頼ください】 相談のご依頼はこちら 7.5 納期はどれくらいですか? FAIRINOの納期は、モデルや仕様、在庫状況などによって異なりますが、一般的には数週間から数ヶ月程度が目安となります。 特に、受注生産のモデルや、特殊な仕様の場合は、納期が長くなることがあります。FAIRINOの導入を検討する際には、早めに販売代理店に相談し、納期を確認することをおすすめします。 8. まとめ:FAIRINOで生産現場の未来を拓く 本記事では、協働ロボットFAIRINOについて、その概要、製品ラインナップ、導入メリット、価格、販売代理店、導入事例、導入前に検討すべきこと、よくある質問など、さまざまな角度から詳しく解説しました。 FAIRINOは、高い安全性、使いやすさ、柔軟性、コストパフォーマンスを兼ね備えた、次世代の協働ロボットです。FAIRINOを導入することで、製造業の現場は大きく変わります。 生産性向上: FAIRINOは、人手不足の解消、タクトタイムの短縮、24時間稼働などを実現し、生産性を大幅に向上させます。 品質向上: FAIRINOは、高精度な作業を安定して行うことができ、不良品の削減、品質の安定化に貢献します。 コスト削減: FAIRINOは、人件費の削減、材料費の削減、不良品の削減などを実現し、コスト削減に貢献します。 労働環境改善: FAIRINOは、危険な作業や重労働から作業員を解放し、より安全で快適な労働環境を実現します。 競争力強化: FAIRINOは、生産性向上、品質向上、コスト削減を通じて、企業の競争力を強化します。 FAIRINOは、製造業だけでなく、中国では物流、医療、サービス業など、さまざまな分野で活用されており、その可能性は無限大です。 もし、あなたがFAIRINOの導入を検討しているのであれば、まずはFAIRINOの販売代理店やロボット導入専門のコンサルタントに相談することをおすすめします。販売代理店やコンサルタントは、あなたの課題やニーズをヒアリングし、最適なFAIRINOのモデルやシステム構成を提案してくれます。 FAIRINOは、あなたの生産現場の未来を拓く、強力なパートナーとなるでしょう。 【ご相談は船井総合研究所へご依頼ください】 相談のご依頼はこちら 【デモの依頼はこちら】 お申込みGoogle Form:こちら 関連するセミナーのご案内 https://www.funaisoken.co.jp/seminar/125539 徹底比較!協働ロボット【実機体験】セミナー AI・高機能・低価格:海外製メーカーも含めたロボットを徹底比較! 詳細・お申し込みはこちら https://www.funaisoken.co.jp/seminar/125539 「上がらない生産性、繰り返される人的ミス、そして深刻化する人手不足…」 製造業の現場で、これらの課題に頭を悩ませていませんか?もしそうであれば、協働ロボット「FAIRINO」が、あなたの工場に革新的な変化をもたらすかもしれません。 この記事では、近年注目を集めるFAIRINOに焦点を当て、その概要、導入メリット、気になる価格、そして実際の活用事例までを凝縮して解説します。 「協働ロボットって本当に使えるの?」 「導入してどんな効果があるんだろう?」 そんな疑問をお持ちの経営者、工場長、生産技術担当者の皆様にこそ読んでいただきたい内容です。 この記事を読むことで、あなたはFAIRINOが単なる省人化の道具ではなく、生産性向上、品質安定、コスト削減を実現する強力なパートナーとなる可能性を感じていただけることでしょう。最新の自動化技術に関心のある方も必見です。 1. 協働ロボットFAIRINOとは? 1.1 FAIRINOの概要と特徴 FAIRINOが多くの企業に選ばれる理由は、以下のメリットがあるからです。 ⇒関連記事:60万円~で導入できる協働ロボットのご紹介 安全性の高さ: FAIRINOは、高度なセンサーと制御技術により、人との接触を検知し、自動的に停止または回避します。これにより、安全柵なしで人と協働作業が可能となり、生産ラインの省スペース化やレイアウト変更の柔軟性が向上します。 使いやすさ: FAIRINOは、直感的な操作で動作を教え込むことができるダイレクトティーチング機能を備えています。専門的なプログラミング知識がなくても、簡単にロボットを導入・運用できます。また、FAIRINOは、タブレット端末やスマートフォンから操作できるため、現場での操作性が向上します。 柔軟性: FAIRINOは、可搬重量やリーチの異なる複数のモデルが用意されており、さまざまな作業に対応できます。また、FAIRINOは、グリッパーやビジョンシステムなどの周辺機器との連携も容易で、多様なアプリケーションに対応可能です。自動車部品の組み立て、電子機器の検査、食品の箱詰めなど、幅広い工程でFAIRINOは活躍します。 コストパフォーマンス: FAIRINOは、高性能でありながら、比較的低コストで導入できます。初期費用を抑えつつ、生産性向上や省人化によるコスト削減効果を得ることができます。長期的に見ても、FAIRINOの導入は、人件費の削減、不良品の減少、生産効率の向上など、多くのメリットをもたらします。 充実したサポート体制: FAIRINOの販売代理店は、導入支援から、プログラミング、保守まで、充実したサポートを提供しています。導入時の不安を解消し、スムーズな運用をサポートします。FAIRINOの導入後も、定期的なメンテナンスやトラブルシューティングなど、安心して使い続けられる体制が整っています。これらのメリットから、FAIRINOは、生産性向上、省人化、コスト削減を目指す多くの企業にとって、魅力的な選択肢となっています。実際に、私が以前勤めていた工場でも、FAIRINOの導入により、生産ラインの自動化が進み、作業員の負担軽減と生産効率の向上を実現することができました。 ⇒関連記事:工場の自動化 (ファクトリーオートメーション) とは?成功事例5選やメリット、実現の流れを一挙解説! 1.3 FAIRINOと従来の産業用ロボットの違い FAIRINOのような協働ロボットと、従来の産業用ロボットとの主な違いは、以下の点です。 ⇒関連記事:日本&海外の協働ロボットメーカー16社の特徴を紹介! ⇒関連記事:工場自動化が難しいのはなぜ? 4つの課題と解決策を事例付きで解説! 安全性: 従来の産業用ロボットは、高速・高精度な動作を追求するため、安全柵で囲われた中で作業を行う必要がありました。一方、FAIRINOは、人との協働を前提としているため、高度な安全機能を備えており、安全柵なしで運用できます。 設置スペース: 従来の産業用ロボットは、安全柵を設置するため、広いスペースが必要でした。FAIRINOは、安全柵が不要なため、省スペースでの設置が可能であり、生産ラインのレイアウトの自由度が高まります。 プログラミング: 従来の産業用ロボットは、専門的なプログラミング知識が必要でした。FAIRINOは、直感的な操作で動作を教え込むことができるダイレクトティーチング機能を備えており、プログラミングの専門知識がなくても、簡単に導入・運用できます。 用途: 従来の産業用ロボットは、主に大量生産の現場で、単純な繰り返し作業を行うことを得意としていました。FAIRINOは、人との協働を前提としているため、より複雑な作業や、多品種少量生産の現場にも適しています。 価格: 従来の産業用ロボットと比較すると圧倒的に安価な傾向にあります。これらの違いから、FAIRINOは、従来の産業用ロボットでは対応できなかった、より柔軟で多様な生産現場のニーズに応えることができるロボットと言えます。FAIRINOの登場により、これまでロボット導入が難しかった中小企業や、多品種少量生産の現場でも、自動化が進むことが期待されています。 これらの違いから、FAIRINOは、従来の産業用ロボットでは対応できなかった、より柔軟で多様な生産現場のニーズに応えることができるロボットと言えます。FAIRINOの登場により、これまでロボット導入が難しかった中小企業や、多品種少量生産の現場でも、自動化が進むことが期待されています。 2. FAIRINOのラインナップと技術仕様 FAIRINOには、可搬重量やリーチ(動作範囲)の異なる複数のモデルがあり、さまざまな作業に対応できます。ここでは、主要なモデルであるFR3、FR5、FR10、FR16について、それぞれの特徴と技術仕様を詳しく解説します。 2.1 FR3:小型・軽量モデル FAIRINO FR3は、FAIRINOシリーズの中で最も小型・軽量なモデルです。可搬重量は3kg、リーチは622mmで、狭いスペースでの作業や、軽量物の取り扱いに適しています。 ⇒関連記事:社にピッタリな協働ロボットの選び方   FR3の特徴: コンパクト: 本体重量は14kgと軽量で、設置場所を選びません。 省スペース: 狭いスペースでも設置可能で、生産ラインのレイアウトの自由度を高めます。 高精度: 繰り返し位置決め精度は±0.02mmと高く、精密な作業にも対応できます。 使いやすさ: 直感的な操作で動作を教え込むことができるダイレクトティーチング機能を備えています。   FR3の主な用途: 電子部品の組み立て、検査 小型部品のピッキング、搬送 ネジ締め、ハンダ付け 研究開発、教育 私がコンサルティングを担当したある電子部品メーカーでは、FAIRINO FR3を導入し、基板への電子部品の実装作業を自動化しました。FAIRINO FR3の導入により、作業員の負担軽減と生産効率の向上を実現し、品質の安定化にも貢献しました。 2.2 FR5:汎用モデル FAIRINO FR5は、可搬重量5kg、リーチ914mmの汎用モデルです。FR3よりも可搬重量とリーチが大きく、より幅広い作業に対応できます。   FR5の特徴: 汎用性: 可搬重量とリーチのバランスが良く、さまざまな作業に対応できます。 高剛性: 剛性が高く、安定した動作を実現します。 高速動作: 最大速度は2m/sと高速で、タクトタイムの短縮に貢献します。 使いやすさ: FR3と同様に、ダイレクトティーチング機能を備えています。   FR5の主な用途: 自動車部品の組み立て、搬送 機械部品の加工、検査 食品のピッキング、箱詰め 物流倉庫での仕分け作業 2.3 FR10:高可搬モデル FAIRINO FR10は、可搬重量10kg、リーチ1300mmの高可搬モデルです。FR5よりもさらに可搬重量とリーチが大きく、重量物の取り扱いや、広い範囲での作業に適しています。 FR10の特徴: 高可搬重量: 10kgまでの重量物を取り扱うことができます。 広いリーチ: 1300mmのリーチにより、広い範囲での作業が可能です。 高剛性: 重量物の取り扱いにも耐えうる高い剛性を備えています。 安全性: 高度な安全機能を備えており、人との協働作業も安心です。   FR10の主な用途: 自動車部品の組み立て、搬送 機械部品の加工、検査 重量物のパレタイジング、デパレタイジング 溶接、塗装 2.4 FR16:最大可搬モデル FAIRINO FR16は、FAIRINOシリーズの中で最大の可搬重量を誇るモデルです。可搬重量は16kg、リーチは1014mmで、FR10では対応できなかったさらに重量物のハンドリングが可能です。 FR16の特徴: 最大可搬重量: シリーズ最大の16kgの可搬重量 高剛性: さらなる重量物に対応できる剛性 安全性: 他のモデル同様に高度な安全機能を搭載 高い汎用性: 重量があるものを扱う多様な作業に対応   FR16の主な用途: 鋳造部品の取り出し、バリ取り 重量のある機械部品の組み立て、搬送 建材のハンドリング 重量物のパレタイジング 2.5 各モデルのスペック比較表 モデル 可搬重量(kg) リーチ(mm) 繰り返し位置決め精度(mm) 最大速度(m/s) 重量(kg) FAIRINO FR3 3 622 ±0.02 1.5 14 FAIRINO FR5 5 914 ±0.02 2 22 FAIRINO FR10 10 1300 ±0.03 2 33 FAIRINO FR16 16 1014 ±0.05 1.8 32 補足: 上記のスペックは、FAIRINOの公式サイトやカタログに掲載されている情報に基づいています。 実際の性能は、使用環境や周辺機器の構成によって異なる場合があります。 より詳細な技術仕様については、FAIRINOの販売代理店にお問い合わせください。 2.6 FAIRINOの安全性機能 FAIRINOは、人との協働を前提としているため、高度な安全機能を備えています。 衝突検知機能: ロボットが人や物に接触すると、内蔵されたセンサーがそれを検知し、瞬時に動作を停止します。 力覚センサー: ロボットの関節に力覚センサーが搭載されており、外部からの力を感知します。これにより、ロボットが人に押し付けられたり、挟まれたりするのを防ぎます。 安全速度監視: ロボットの動作速度を監視し、設定された安全速度を超えないように制御します。 非常停止ボタン: 緊急時にロボットを停止させるための非常停止ボタンが、ティーチングペンダントや操作パネルに装備されています。 保護停止入力: 外部の安全装置(ライトカーテン、セーフティマットなど)からの信号を受けて、ロボットを停止させることができます。 安全認証: FAIRINOは、国際的な安全規格(ISO 10218-1、ISO/TS 15066など)に準拠しており、第三者認証機関による認証を取得しています。 これらの安全機能により、FAIRINOは、人と安全に協働できるロボットとして、さまざまな現場で活躍しています。 3. FAIRINOの用途・導入事例 FAIRINOは、その汎用性と柔軟性から、さまざまな製造現場で活用されています。ここでは、FAIRINOの代表的な用途と、実際の導入事例を紹介します。 ⇒関連記事:協働ロボットの特徴と導入成功事例3選 3.1 自動車部品の組み立て・搬送 自動車部品の組み立て・搬送は、FAIRINOが得意とする分野の一つです。FAIRINOは、ネジ締め、嵌合、接着、溶接、塗装など、さまざまな作業に対応できます。また、FAIRINOは、人との協働作業も得意としており、例えば、人が部品をセットし、FAIRINOがネジ締めを行うといった、人とロボットの協調作業も可能です。 具体的な導入事例としては、ある自動車部品メーカーでは、FAIRINO FR5を導入し、ドアロック部品の組み立てラインを自動化しました。FAIRINOは、複数の部品を正確に位置決めし、ネジ締めを行うことで、生産効率を大幅に向上させました。また、FAIRINOの導入により、作業員の負担軽減にも貢献し、より人間工学的な作業環境を実現しました。FAIRINOは24時間稼働が可能であるため、夜間や休日の生産にも対応できるようになり、生産能力の増強にもつながりました。 3.2 電子部品の実装・検査 電子部品の実装・検査は、FAIRINO FR3が得意とする分野です。FAIRINO FR3は、小型・軽量でありながら、高精度な位置決め性能を備えているため、微細な電子部品の取り扱いに適しています。 FAIRINOは、電子基板への部品の実装、ハンダ付け、外観検査など、さまざまな作業に対応できます。例えば、ある電子機器メーカーでは、FAIRINO FR3を導入し、スマートフォン用カメラモジュールの組み立てラインを自動化しました。FAIRINOは、微小なレンズやセンサーを正確に位置決めし、接着剤を塗布することで、高品質なカメラモジュールを安定して生産できるようになりました。また、FAIRINOにビジョンシステムを組み合わせることで、実装後の部品の外観検査も自動化し、不良品の流出を防ぐことができました。 3.3 機械加工部品のバリ取り・研磨 機械加工部品のバリ取り・研磨は、FAIRINO FR5やFR10が得意とする分野です。FAIRINOは、力覚センサーを搭載可能であり、加工対象物の形状に合わせて、適切な力加減でバリ取りや研磨を行うことができます。 FAIRINOは、複雑な形状の部品や、さまざまな材質の部品に対応できます。例えば、ある機械部品メーカーでは、FAIRINO FR10を導入し、鋳造部品のバリ取り作業を自動化しました。FAIRINOは、力覚センサーを活用し、部品の形状に合わせて、適切な力加減でバリ取りを行うことで、作業時間を大幅に短縮し、品質の安定化にも貢献しました。また、FAIRINOの導入により、作業員は、粉塵や騒音の多い過酷な作業環境から解放され、より安全で快適な作業に従事できるようになりました。 FAIRINOは、人手不足の解消、作業効率の向上、コスト削減に貢献しています。FAIRINOの活用範囲は、今後ますます広がっていくことが期待されています。 3.4 実際の導入事例紹介 具体的な企業名や製品名を挙げることはできませんが、FAIRINOの導入事例をいくつか紹介します。 事例1: ある自動車部品メーカーでは、FAIRINO FR10を複数台導入し、エンジン部品の組み立てラインを自動化しました。FAIRINOは、重量のある部品を正確に位置決めし、ボルトで固定する作業を、24時間体制で行っています。FAIRINOの導入により、生産能力が2倍に向上し、不良品の発生率も大幅に低減しました。 事例2: ある電子機器メーカーでは、FAIRINO FR3を導入し、プリント基板の検査工程を自動化しました。FAIRINOは、高解像度カメラを搭載し、基板上の微細な欠陥を高速かつ正確に検出します。FAIRINOの導入により、検査員の負担が軽減され、検査精度も向上しました。 事例3: ある食品加工会社では、FAIRINO FR5を導入し、惣菜の盛り付け作業を自動化しました。FAIRINOは、さまざまな形状の容器に、複数の食材を正確に盛り付けることができます。FAIRINOの導入により、盛り付け作業のスピードが向上し、人件費も削減できました。 これらの事例は、FAIRINOがさまざまな製造現場で、生産性向上、品質向上、コスト削減に貢献していることを示しています。FAIRINOは、お客様のニーズに合わせて、最適なソリューションを提供できる、柔軟性の高い協働ロボットです。 ※事例については中国国内での事例を代理店にヒアリングした内容をもとに作成しており事実と異なる場合があります 4. FAIRINOの価格と導入費用 FAIRINOの導入を検討する上で、価格と導入費用は重要な要素です。ここでは、FAIRINOの本体価格、周辺機器の価格、システム構築費用、導入にかかる総費用、そして費用対効果について解説します。 4.1 本体価格の目安 FAIRINOの本体価格は、モデルや仕様によって異なりますが、一般的には数百万円から1,000万円程度が目安となります。 FR3: 80万円前後~ FR5: 100万円前後~ FR10: 100万円前後~ FR16: 150万円前後~ 4.2 周辺機器(ハンド、架台、ビジョンシステムなど)の価格 FAIRINOを導入する際には、本体だけでなく、周辺機器も必要になります。主な周辺機器としては、以下のようなものがあります。 ハンド(グリッパー): 部品を掴むための装置。さまざまな形状や大きさの部品に対応できるよう、複数の種類があります。価格は、数十万円から数百万円程度です。 架台: FAIRINOを設置するための台。FAIRINOの動作範囲や、作業内容に合わせて、適切な高さや大きさのものを選ぶ必要があります。価格は、数十万円から数百万円程度です。 ビジョンシステム: カメラやセンサーを使って、部品の位置や状態を認識するためのシステム。FAIRINOと連携させることで、より高度な作業が可能になります。価格は、数百万円から数千万円程度です。 その他: ティーチングペンダント、コントローラー、ケーブル、安全柵(必要な場合)など。 これらの周辺機器の価格も、FAIRINOの販売代理店や、選択する製品によって異なります。 4.3 システム構築費用の内訳 FAIRINOを導入する際には、本体価格や周辺機器の価格だけでなく、システム構築費用も必要になります。システム構築費用には、以下のようなものが含まれます。 ロボットの設置・調整費用: FAIRINOを設置し、動作確認や調整を行うための費用。 プログラミング費用: FAIRINOに作業内容を教え込むためのプログラミング費用。 周辺機器との連携費用: ハンドやビジョンシステムなどの周辺機器とFAIRINOを連携させるための費用。 安全対策費用: 安全柵やセンサーなどを設置するための費用(必要な場合)。 その他: 電気工事費用、輸送費用、導入支援費用など。 これらのシステム構築費用は、導入するFAIRINOのモデルや台数、作業内容、周辺機器の構成などによって大きく異なります。 【システム構築のご相談は船井総合研究所へご依頼ください】 相談のご依頼はこちら 4.4 導入にかかる総費用の概算 FAIRINOの導入にかかる総費用は、上記の本体価格、周辺機器の価格、システム構築費用を合計した金額になります。 例えば、FAIRINO FR5を1台導入し、簡単なピッキング作業を行う場合、総費用は500万円~1,000万円程度が目安となります。一方、FAIRINO FR10を複数台導入し、複雑な組み立て作業を行う場合、総費用は数千万円以上になることもあります。 FAIRINOの導入費用は、決して安くはありませんが、FAIRINOの導入によって得られるメリット(生産性向上、品質向上、コスト削減など)を考慮すると、十分に投資価値があると言えます。 また、FAIRINOは他メーカーの協働ロボットと比べるとロボット単体の価格は非常に安価であり、総費用を抑えることができます。 4.5 費用対効果の考え方 FAIRINOの導入を検討する際には、費用対効果をしっかりと検討することが重要です。費用対効果を検討する際には、以下の点を考慮しましょう。 導入によって得られるメリット:○ 生産性の向上(生産量増加、タクトタイム短縮)○ 品質の向上(不良品削減、安定生産)○ コスト削減(人件費削減、材料費削減、不良品削減)○ 労働環境の改善(危険作業の排除、作業員の負担軽減)○ その他(省スペース化、24時間稼働、多品種少量生産対応) 導入にかかる費用:○ FAIRINO本体価格○ 周辺機器の価格○ システム構築費用○ その他(メンテナンス費用、ランニングコスト) 投資回収期間: 導入費用を何年で回収できるか これらの点を総合的に評価し、FAIRINOの導入が自社にとって本当にメリットがあるのかどうかを判断する必要があります。 FAIRINOの販売代理店は、費用対効果のシミュレーションや、導入事例の紹介など、導入検討をサポートするサービスを提供しています。ぜひ、FAIRINOの販売代理店に相談し、自社に最適なFAIRINOの導入プランを検討してみてください。 【導入プラン検討は船井総合研究所へご依頼ください】 相談のご依頼はこちら 5. FAIRINOの販売代理店とサポート体制 FAIRINOは、世界各国に販売代理店があり、日本国内にも販売代理店があります。ここでは、主要な販売代理店と、のサポート体制について紹介します。 5.1 主要な販売代理店 構内物流の自動化には、以下のようなメリットとデメリットがあります。   5.1.1 株式会社ロボティクスソリューションズ 特徴: FAIRINOの正規代理店であり、豊富な導入実績と技術力を持つ。 強み: 顧客のニーズに合わせた最適なシステム提案、導入支援、アフターサービスを提供。FAIRINOのトレーニングコースも開催している。 Webサイト: https://www.roboticsolutions.co.jp/ 5.2 技術サポート内容(導入支援、プログラミング、保守など) FAIRINOの販売代理店は、導入前のコンサルティングから、導入後の保守・メンテナンスまで、一貫したサポートを提供しています。主なサポート内容は以下の通りです。 導入前コンサルティング: 顧客の課題やニーズをヒアリングし、最適なFAIRINOのモデルやシステム構成を提案。 システム設計・構築: FAIRINOと周辺機器を組み合わせたシステムを設計・構築。 プログラミング: FAIRINOに作業内容を教え込むためのプログラミングを実施。 設置・調整: FAIRINOを顧客の工場に設置し、動作確認や調整を実施。 トレーニング: FAIRINOの操作方法やプログラミング方法に関するトレーニングを実施。 保守・メンテナンス: FAIRINOの定期点検や修理、部品交換などを実施。 トラブルシューティング: FAIRINOのトラブル発生時に、原因究明や復旧作業を実施。 その他: ソフトウェアのアップデート、技術相談、など。 【導入前コンサルティングは船井総合研究所へご依頼ください】 相談のご依頼はこちら 5.3 ショールーム・デモの有無 販売代理店では、FAIRINOの実機を展示しているショールームや、デモを実施している場合があります。ショールームでは、FAIRINOの動作を実際に確認したり、操作を体験したりすることができます。デモでは、FAIRINOの性能や機能を、より具体的に確認することができます。 ショールームやデモの有無については、各販売代理店に直接お問い合わせください。実際にFAIRINOを見て、触れて、体験することで、導入後のイメージがより明確になるでしょう。 【デモの依頼はこちら】 お申込みGoogle Form:こちら 6. FAIRINO導入前に検討すべきこと FAIRINOの導入は、生産性向上やコスト削減に大きく貢献する可能性がありますが、導入前にしっかりと検討すべきこともあります。ここでは、FAIRINO導入前に検討すべき5つのポイントについて解説します。 6.1 導入目的の明確化 FAIRINOを導入する目的を明確にすることが、最も重要です。 生産性を向上させたいのか? 人手不足を解消したいのか? 品質を向上させたいのか? コストを削減したいのか? 労働環境を改善したいのか? これらの目的を明確にすることで、最適なFAIRINOのモデルやシステム構成を選ぶことができます。また、導入後の効果測定も容易になります。目的が曖昧なままFAIRINOを導入してしまうと、期待した効果が得られなかったり、導入費用が無駄になってしまったりする可能性があります。 私がコンサルティングした企業様でも、「なんとなくロボットを導入したい」という漠然とした理由で検討を始めたケースがありましたが、具体的な目的を深堀りしていくことで、FAIRINOの最適な活用方法を見つけることができました。 6.2 既存設備との連携 FAIRINOを導入する際には、既存の設備との連携も考慮する必要があります。 FAIRINOを既存の生産ラインに組み込むことができるか? FAIRINOと既存の設備との間で、部品や情報をやり取りする方法は? 既存の設備を改造する必要があるか? これらの点を事前に検討しておくことで、導入後のトラブルを防ぎ、スムーズな運用につなげることができます。FAIRINOの販売代理店は、既存設備との連携に関する技術的なサポートも提供しています。 6.3 安全対策 FAIRINOは、人との協働を前提とした安全設計がされていますが、安全対策は万全に行う必要があります。FAIRINOの動作範囲内に、人が立ち入らないようにするための対策は? 非常停止ボタンは、適切な場所に設置されているか? 安全に関する教育・訓練は、十分に行われているか? 定期的な点検・メンテナンスは、計画的に実施されているか? これらの点を事前に検討し、適切な安全対策を講じることで、事故のリスクを最小限に抑えることができます。労働安全衛生法などの関連法規も遵守する必要があります。FAIRINOの販売代理店は、安全対策に関するアドバイスやサポートも提供しています。 6.4 社内体制の整備 FAIRINOを導入する際には、社内体制の整備も重要です。 FAIRINOの運用・管理を担当する部署や担当者は? FAIRINOのプログラミングやメンテナンスを担当する人材は? FAIRINOの導入に関する社内教育は? これらの点を事前に検討し、必要な人材の確保や育成、社内ルールの整備などを行うことで、FAIRINOの導入効果を最大限に引き出すことができます。場合によっては、FAIRINOの販売代理店が提供するトレーニングを受講することも検討しましょう。 6.5 投資回収期間の試算 FAIRINOの導入には、初期費用がかかります。導入前に、投資回収期間を試算し、費用対効果を検討することが重要です。 FAIRINOの導入によって、どれくらいのコスト削減効果が見込めるか? FAIRINOの導入によって、どれくらいの生産性向上が見込めるか? FAIRINOの導入費用は、何年で回収できるか? これらの点を具体的に試算し、経営層の承認を得る必要があります。FAIRINOの販売代理店は、投資回収期間の試算をサポートするサービスを提供している場合があります。 7. FAIRINOに関するよくある質問(FAQ) 7.1 プログラミングは難しいですか? FAIRINOは、直感的な操作で動作を教え込むことができるダイレクトティーチング機能を備えているため、専門的なプログラミング知識がなくても、比較的簡単にプログラミングできます。 ダイレクトティーチングとは、ロボットアームを直接手で動かして、動作を教え込む方法です。ティーチングペンダントと呼ばれるコントローラーを使って、ロボットの動作を記録・再生することもできます。 ただし、複雑な作業や、周辺機器との連携を行う場合には、ある程度のプログラミング知識が必要になることもあります。FAIRINOの販売代理店では、プログラミングに関するトレーニングやサポートを提供していますので、必要に応じて利用することをおすすめします。 7.2 メンテナンスは必要ですか? FAIRINOは、長期間安定して稼働するように設計されていますが、定期的なメンテナンスは必要です。 主なメンテナンス項目としては、以下のものがあります。 ロボットアームの清掃 グリスアップ ケーブルやコネクタの点検 センサーの点検・調整 ソフトウェアのアップデート これらのメンテナンスを定期的に行うことで、FAIRINOの性能を維持し、寿命を延ばすことができます。FAIRINOの販売代理店では、メンテナンスに関するサービスを提供していますので、必要に応じて利用することをおすすめします。 7.3 どのような安全対策が必要ですか? FAIRINOは、人との協働を前提とした安全設計がされていますが、安全対策は万全に行う必要があります。 主な安全対策としては、以下のものがあります。 FAIRINOの動作範囲内に、人が立ち入らないようにするための対策(安全柵、ライトカーテン、セーフティマットなど) 非常停止ボタンの設置 安全に関する教育・訓練 定期的な点検・メンテナンス これらの安全対策は、労働安全衛生法などの関連法規に基づいて行う必要があります。FAIRINOの販売代理店では、安全対策に関するアドバイスやサポートを提供しています。 7.4 補助金は利用できますか? FAIRINOの導入に際して、国や地方自治体が実施している補助金制度を利用できる場合があります。 例えば、経済産業省の「ものづくり補助金」などがあります。これらの補助金制度を利用することで、FAIRINOの導入費用の一部を補助してもらうことができます。 補助金制度の内容や申請方法は、年度や地域によって異なりますので、詳細については、経済産業省や各都道府県のホームページで確認するか、専門のコンサルタントに相談することをおすすめします。 【補助金のご相談は船井総合研究所へご依頼ください】 相談のご依頼はこちら 7.5 納期はどれくらいですか? FAIRINOの納期は、モデルや仕様、在庫状況などによって異なりますが、一般的には数週間から数ヶ月程度が目安となります。 特に、受注生産のモデルや、特殊な仕様の場合は、納期が長くなることがあります。FAIRINOの導入を検討する際には、早めに販売代理店に相談し、納期を確認することをおすすめします。 8. まとめ:FAIRINOで生産現場の未来を拓く 本記事では、協働ロボットFAIRINOについて、その概要、製品ラインナップ、導入メリット、価格、販売代理店、導入事例、導入前に検討すべきこと、よくある質問など、さまざまな角度から詳しく解説しました。 FAIRINOは、高い安全性、使いやすさ、柔軟性、コストパフォーマンスを兼ね備えた、次世代の協働ロボットです。FAIRINOを導入することで、製造業の現場は大きく変わります。 生産性向上: FAIRINOは、人手不足の解消、タクトタイムの短縮、24時間稼働などを実現し、生産性を大幅に向上させます。 品質向上: FAIRINOは、高精度な作業を安定して行うことができ、不良品の削減、品質の安定化に貢献します。 コスト削減: FAIRINOは、人件費の削減、材料費の削減、不良品の削減などを実現し、コスト削減に貢献します。 労働環境改善: FAIRINOは、危険な作業や重労働から作業員を解放し、より安全で快適な労働環境を実現します。 競争力強化: FAIRINOは、生産性向上、品質向上、コスト削減を通じて、企業の競争力を強化します。 FAIRINOは、製造業だけでなく、中国では物流、医療、サービス業など、さまざまな分野で活用されており、その可能性は無限大です。 もし、あなたがFAIRINOの導入を検討しているのであれば、まずはFAIRINOの販売代理店やロボット導入専門のコンサルタントに相談することをおすすめします。販売代理店やコンサルタントは、あなたの課題やニーズをヒアリングし、最適なFAIRINOのモデルやシステム構成を提案してくれます。 FAIRINOは、あなたの生産現場の未来を拓く、強力なパートナーとなるでしょう。 【ご相談は船井総合研究所へご依頼ください】 相談のご依頼はこちら 【デモの依頼はこちら】 お申込みGoogle Form:こちら 関連するセミナーのご案内 https://www.funaisoken.co.jp/seminar/125539 徹底比較!協働ロボット【実機体験】セミナー AI・高機能・低価格:海外製メーカーも含めたロボットを徹底比較! 詳細・お申し込みはこちら https://www.funaisoken.co.jp/seminar/125539

爆発的成長の中国ロボット市場:日本メーカーの未来はどうなる?

2025.03.05

中国での日本のロボットメーカーのシェアが減っています。その理由は、中国国内の技術力が上がり、日本のメーカーの優位性が薄れてきたからです。中国メーカーは、日本と同レベルのロボットをより安い価格で提供しています。この状況を、以下の4つの項目で詳しく見ていきましょう。 1. 中国ロボット市場の爆発的成長とその背景 かつて、工場で働くロボットといえば、日本メーカーの製品が主流でした。しかし、今、中国の工場では、中国製のロボットがどんどん増えています。まるで、SF映画で見た未来都市が、現実になったかのようです。中国政府は、「もっとたくさんのロボットを、もっと安く、もっとたくさんの工場で使おう!」と、国を挙げてロボット産業を応援しています。その結果、中国は世界最大のロボット市場に成長し、その勢いは止まりません。 ・市場規模と成長率: 中国のロボット市場は、世界で一番大きく、成長スピードも非常に速いです。2024年には、産業用ロボットだけで約30万台以上が売れ、金額にすると約631億ドル(日本円で約9兆円以上!)にもなります。 これは、自動車、医療、金属加工など、様々な工場でロボットの需要が増えているからです。 特に、新型コロナウイルスの影響で、工場を自動化したいというニーズが急増し、ロボット市場の成長を後押ししました。 工場で働く人1万人あたりのロボットの数(ロボット密度)も、2014年の36台から2018年には140台へと急増。これは、中国の工場がどんどん自動化されていることを示しています。 ・サービスロボットも急成長: 工場で働く産業用ロボットだけでなく、レストランで料理を運んだり、病院で案内をしたりするサービスロボットの市場も急成長しています。 これは、中国の高齢化が進み、人手不足が深刻になっていること、そして、医療や教育の分野でロボットの活用が進んでいることが理由です。 アリババグループのレストランでは、配膳ロボットが活躍しています。ロボットは文句も言わず、チップも要求しないので、人件費を削減できると好評です。 2. 中国ロボットメーカーの台頭:シェア争いの激化 中国のロボット市場が大きくなるにつれて、中国国内のロボットメーカーも力をつけてきました。まるで、スポーツの世界で、新星が次々と現れて、ベテラン選手を脅かすようです。日本のメーカーは、高い技術力を持っていましたが、中国メーカーは、日本と同レベルのロボットを、より安い価格で提供することで、シェアを奪っています。 ・産業用ロボット: かつては、日本のファナック、安川電機、エプソンなどが、中国の産業用ロボット市場で大きなシェアを占めていました。 しかし、近年、中国のESTUN(エストン)、Inovance(イノバンス)などのメーカーが台頭し、シェアを伸ばしています。 2023年には、中国メーカーのシェアが45%に達し、一部のロボットの種類では、中国メーカーが50%以上のシェアを獲得しています。 ・協働ロボット: 人と一緒に作業できる協働ロボットの分野では、AUBO Robotics(オーボロボティクス)、DOBOT(ドゥーボット)、JAKA Robotics(ジャカロボティクス)などの中国メーカーが活躍しています。 これらのメーカーは、低価格で、使いやすいロボットを提供することで、市場での存在感を高めています。 ・サービスロボット: サービスロボットの分野では、Keenon Robot(キーノンロボット)、Pudu Tech(プードゥーテック)などの中国メーカーが、世界中でサービスを提供しています。 これらのメーカーは、AI技術などを活用し、高性能なロボットを開発しています。 中国のロボット技術が、なぜこんなに急速に進化したのでしょうか?その秘密は、 3. 中国の技術力向上の秘密:国を挙げた取り組み 中国のロボット技術が、なぜこんなに急速に進化したのでしょうか?その秘密は、中国政府の強力なサポートと、企業や大学の努力にあります。まるで、国全体が一つの巨大な研究室のようです。政府は、ロボット産業を育てるための計画を作り、お金を出し、研究を応援しています。企業や大学も、新しい技術を開発するために、一生懸命研究しています。 ・中国政府の政策支援: 中国政府は、「中国製造2025」や「ロボット産業発展計画」といった計画を通じて、ロボット産業を積極的に支援しています。 これらの計画では、補助金を出したり、税金を安くしたりすることで、ロボットメーカーを応援しています。 さらに、2025年までに、工場で働くロボットの数を、2020年の2倍にするという目標を掲げています。 ・積極的な投資: 中国では、ロボット産業への投資が活発に行われています。 特に、人型ロボットの開発には、多額の資金が投入されています。 ・研究開発の強化: 中国の大学、研究機関、企業は、AIやIoTなどの最新技術をロボットに取り入れる研究を積極的に行っています。 特許の数や、論文の発表数も増えており、中国の技術力が向上していることを示しています。 ・産学連携: 大学と企業が協力して、ロボット技術の開発を進めていることも、中国の強みです。 特に、サービスロボットの分野では、中国の文化や市場に合ったロボットを開発するために、産学連携が重要になっています。 4. 日本メーカーの課題と未来への戦略 日本のロボットメーカーは、高い技術力を持っていましたが、中国メーカーの台頭により、厳しい状況に置かれています。まるで、ベテラン選手が、若手の勢いに押されているようです。しかし、日本メーカーも、このままでは終われません。新しい技術を開発し、中国市場の変化に対応し、コスト競争力を高める必要があります。 日本メーカーは今、いくつかの課題に直面しています。 特に深刻なのは、中国メーカーの低価格攻勢です。 彼らは安価なロボットを市場に大量投入することでシェアを拡大しており、この価格競争は日本メーカーにとって大きな脅威となっています。 対抗するためには、徹底的な生産効率の向上、サプライチェーン全体での部品コスト削減など、あらゆる手段を講じて価格競争力を高めることが喫緊の課題となっています。 そして、ロボット技術の開発を支える優秀な人材の不足も深刻であり、人材育成の強化とロボット技術者の確保が不可欠です。 5.まとめ 中国のロボット技術は、急速に進化しており、世界のロボット市場に大きな影響を与えています。日本のロボットメーカーは、この変化に対応し、新しい戦略を打ち出す必要があります。技術革新、市場ニーズへの対応、コスト競争力向上、人材育成など、様々な課題に取り組むことで、日本のロボットメーカーは、再び世界のロボット市場で輝きを取り戻すことができるでしょう。そして、中国と日本のロボットメーカーが切磋琢磨することで、ロボット技術はさらに進化し、私たちの生活をより豊かにしてくれるはずです。 徹底比較!協働ロボット【実機体験】セミナー中国メーカーも含めたロボットを徹底比較! 実機体験型講座 2025年オススメの80万円~購入できるロボットとは 低価格協働ロボット活用事例のご紹介 最新のロボット実機を実際に体験! ロボットの動作、操作性、安全性を体感! 実際に手に取って操作することで導入への不安や疑問を徹底的に解消! 自社への導入イメージをその場で構想!自動化構想ワークショップ! https://www.funaisoken.co.jp/seminar/125539 中国での日本のロボットメーカーのシェアが減っています。その理由は、中国国内の技術力が上がり、日本のメーカーの優位性が薄れてきたからです。中国メーカーは、日本と同レベルのロボットをより安い価格で提供しています。この状況を、以下の4つの項目で詳しく見ていきましょう。 1. 中国ロボット市場の爆発的成長とその背景 かつて、工場で働くロボットといえば、日本メーカーの製品が主流でした。しかし、今、中国の工場では、中国製のロボットがどんどん増えています。まるで、SF映画で見た未来都市が、現実になったかのようです。中国政府は、「もっとたくさんのロボットを、もっと安く、もっとたくさんの工場で使おう!」と、国を挙げてロボット産業を応援しています。その結果、中国は世界最大のロボット市場に成長し、その勢いは止まりません。 ・市場規模と成長率: 中国のロボット市場は、世界で一番大きく、成長スピードも非常に速いです。2024年には、産業用ロボットだけで約30万台以上が売れ、金額にすると約631億ドル(日本円で約9兆円以上!)にもなります。 これは、自動車、医療、金属加工など、様々な工場でロボットの需要が増えているからです。 特に、新型コロナウイルスの影響で、工場を自動化したいというニーズが急増し、ロボット市場の成長を後押ししました。 工場で働く人1万人あたりのロボットの数(ロボット密度)も、2014年の36台から2018年には140台へと急増。これは、中国の工場がどんどん自動化されていることを示しています。 ・サービスロボットも急成長: 工場で働く産業用ロボットだけでなく、レストランで料理を運んだり、病院で案内をしたりするサービスロボットの市場も急成長しています。 これは、中国の高齢化が進み、人手不足が深刻になっていること、そして、医療や教育の分野でロボットの活用が進んでいることが理由です。 アリババグループのレストランでは、配膳ロボットが活躍しています。ロボットは文句も言わず、チップも要求しないので、人件費を削減できると好評です。 2. 中国ロボットメーカーの台頭:シェア争いの激化 中国のロボット市場が大きくなるにつれて、中国国内のロボットメーカーも力をつけてきました。まるで、スポーツの世界で、新星が次々と現れて、ベテラン選手を脅かすようです。日本のメーカーは、高い技術力を持っていましたが、中国メーカーは、日本と同レベルのロボットを、より安い価格で提供することで、シェアを奪っています。 ・産業用ロボット: かつては、日本のファナック、安川電機、エプソンなどが、中国の産業用ロボット市場で大きなシェアを占めていました。 しかし、近年、中国のESTUN(エストン)、Inovance(イノバンス)などのメーカーが台頭し、シェアを伸ばしています。 2023年には、中国メーカーのシェアが45%に達し、一部のロボットの種類では、中国メーカーが50%以上のシェアを獲得しています。 ・協働ロボット: 人と一緒に作業できる協働ロボットの分野では、AUBO Robotics(オーボロボティクス)、DOBOT(ドゥーボット)、JAKA Robotics(ジャカロボティクス)などの中国メーカーが活躍しています。 これらのメーカーは、低価格で、使いやすいロボットを提供することで、市場での存在感を高めています。 ・サービスロボット: サービスロボットの分野では、Keenon Robot(キーノンロボット)、Pudu Tech(プードゥーテック)などの中国メーカーが、世界中でサービスを提供しています。 これらのメーカーは、AI技術などを活用し、高性能なロボットを開発しています。 中国のロボット技術が、なぜこんなに急速に進化したのでしょうか?その秘密は、 3. 中国の技術力向上の秘密:国を挙げた取り組み 中国のロボット技術が、なぜこんなに急速に進化したのでしょうか?その秘密は、中国政府の強力なサポートと、企業や大学の努力にあります。まるで、国全体が一つの巨大な研究室のようです。政府は、ロボット産業を育てるための計画を作り、お金を出し、研究を応援しています。企業や大学も、新しい技術を開発するために、一生懸命研究しています。 ・中国政府の政策支援: 中国政府は、「中国製造2025」や「ロボット産業発展計画」といった計画を通じて、ロボット産業を積極的に支援しています。 これらの計画では、補助金を出したり、税金を安くしたりすることで、ロボットメーカーを応援しています。 さらに、2025年までに、工場で働くロボットの数を、2020年の2倍にするという目標を掲げています。 ・積極的な投資: 中国では、ロボット産業への投資が活発に行われています。 特に、人型ロボットの開発には、多額の資金が投入されています。 ・研究開発の強化: 中国の大学、研究機関、企業は、AIやIoTなどの最新技術をロボットに取り入れる研究を積極的に行っています。 特許の数や、論文の発表数も増えており、中国の技術力が向上していることを示しています。 ・産学連携: 大学と企業が協力して、ロボット技術の開発を進めていることも、中国の強みです。 特に、サービスロボットの分野では、中国の文化や市場に合ったロボットを開発するために、産学連携が重要になっています。 4. 日本メーカーの課題と未来への戦略 日本のロボットメーカーは、高い技術力を持っていましたが、中国メーカーの台頭により、厳しい状況に置かれています。まるで、ベテラン選手が、若手の勢いに押されているようです。しかし、日本メーカーも、このままでは終われません。新しい技術を開発し、中国市場の変化に対応し、コスト競争力を高める必要があります。 日本メーカーは今、いくつかの課題に直面しています。 特に深刻なのは、中国メーカーの低価格攻勢です。 彼らは安価なロボットを市場に大量投入することでシェアを拡大しており、この価格競争は日本メーカーにとって大きな脅威となっています。 対抗するためには、徹底的な生産効率の向上、サプライチェーン全体での部品コスト削減など、あらゆる手段を講じて価格競争力を高めることが喫緊の課題となっています。 そして、ロボット技術の開発を支える優秀な人材の不足も深刻であり、人材育成の強化とロボット技術者の確保が不可欠です。 5.まとめ 中国のロボット技術は、急速に進化しており、世界のロボット市場に大きな影響を与えています。日本のロボットメーカーは、この変化に対応し、新しい戦略を打ち出す必要があります。技術革新、市場ニーズへの対応、コスト競争力向上、人材育成など、様々な課題に取り組むことで、日本のロボットメーカーは、再び世界のロボット市場で輝きを取り戻すことができるでしょう。そして、中国と日本のロボットメーカーが切磋琢磨することで、ロボット技術はさらに進化し、私たちの生活をより豊かにしてくれるはずです。 徹底比較!協働ロボット【実機体験】セミナー中国メーカーも含めたロボットを徹底比較! 実機体験型講座 2025年オススメの80万円~購入できるロボットとは 低価格協働ロボット活用事例のご紹介 最新のロボット実機を実際に体験! ロボットの動作、操作性、安全性を体感! 実際に手に取って操作することで導入への不安や疑問を徹底的に解消! 自社への導入イメージをその場で構想!自動化構想ワークショップ! https://www.funaisoken.co.jp/seminar/125539

【必見】現場で証明された協働ロボットの実力

2025.02.20

皆様、こんにちは。日々の現場運営や生産性向上に取り組む中で、さまざまな課題や疑問を抱えておられることと存じます。特に、協働ロボットの導入に関しては「実際の効果はどうなのか」「どのメーカーが自社に適しているのか」「現場での実機体験が必要ではないか」といったお悩みが多いかと存じます。 このコラムでは、実際の現場で得た経験とデータに基づき、具体的な成功事例や現場目線のアプローチをご紹介しながら、皆様が抱える不安や疑問に寄り添った情報をお届けいたします。まずは、現状の課題に対する理解を深め、未来への一歩を踏み出すためのヒントが見つかることを願っております。どうぞ最後までお付き合いください。 1. 協働ロボットへの期待と疑問 ― 本当に実用的か? 近年、製造現場では省力化と効率化のニーズが高まり、協働ロボットへの注目が一層集まっています。国内外のメーカーから低価格ながらも高機能なロボットが続々と登場し、多くの経営者が「これで現場は一変するのではないか」と期待する一方で、「実際の現場で問題なく稼働するのか」「トラブル発生時の対応は十分か」といった疑問も少なくありません。 現場で働く技術者や管理職の間では、スペック表だけでは捉えきれない実運用面での信頼性が大きな関心事です。たとえば、海外製や中国製の協働ロボットは、コスト面で大きなメリットがある反面、メンテナンス体制や長期的なサポートについては慎重な検討が必要です。私自身の経験から言えば、技術の進歩とともに、ロボットの操作性や安全性は向上しているものの、実際の運用現場での細かな調整や運用ルールの整備が不可欠であることを痛感しています。ここでは、その期待と現実のギャップを埋めるための視点についても詳しく掘り下げていきます。 2. 成功事例から学ぶ―どのメーカーが選ばれるべきか どのメーカーの協働ロボットが最適かという判断は、単なるスペック比較だけでは不十分です。実際に導入を進めた事例から、各メーカーの強みや現場適合性を見極めることが重要です。 ある中小製造企業では、海外製の低価格モデルを導入することで初期投資を抑えつつ、現場のカスタマイズ性を活かして大幅な生産性向上を実現した例があります。一方で、国内メーカーの製品を選択した企業では、充実したアフターサポートや迅速な技術支援を受けることで、導入後のトラブルを未然に防ぎ、スムーズな運用に結びつけることができました。さらに、複数のメーカーを比較検討する過程で、各社の製品がどのような業務プロセスに適しているのか、どのような改善効果が期待できるのかを具体的な数値や実例で示すことが、最終的な判断材料として大きな役割を果たしているのです。以下のセミナーでは数多くの成功事例を通して、実際の現場でどのメーカーがどのようなメリットを提供しているのか、具体的なエピソードとともにご紹介します。 https://www.funaisoken.co.jp/seminar/125539 しかし、実際にメーカー選定をする場合に必要なるのは・・・ スペックや価格は勿論ですが、実際に見て・触って・動作させて、自社への導入イメージを持つことです。 3. 実機体験で見える未来 ― 自社導入の具体像 「カタログや仕様書だけではわからない」という声は、技術導入の現場でよく聞かれる課題です。実際にロボットを触り、その動作や操作性を体感することで、初めて「自社に導入した場合の具体的なイメージ」が鮮明になります。 実機体験会では、ロボットの細かな挙動や安全対策、現場との連携の取り方など、理論だけでは掴みにくい実践的な情報が得られます。たとえば、ある工場では、実機体験を通じて現場担当者がロボットの動作パターンを理解し、自社の生産ラインに合わせた最適な配置や運用方法を模索するプロセスが大きな成果を生み出しました。また、体験会でのディスカッションを通じて、同じような課題を持つ他社の事例や意見交換が行われ、導入後の運用に対する不安が大きく軽減されたという報告もあります。こうした実体験を通じて、実際に自社でどのようにロボットが役立つのか、その具体的なビジョンを描くことができるのです。 4. 投資対効果と次世代への一歩 ― 人手不足にどう立ち向かうか 日本の製造業は、少子高齢化や人手不足の深刻な課題に直面しています。短期的なコスト削減だけでなく、長期的な視点での投資対効果(ROI)をしっかりと見極めることが、企業の未来を左右する鍵となります。 協働ロボットの導入は、単なる自動化の手段に留まらず、現場全体の働き方改革や生産性向上に直結します。たとえば、ある企業では、ロボット導入により作業工程の標準化と自動化が進み、従業員はより高度な業務にシフトすることが可能となりました。これにより、投資回収期間が短縮され、長期的には大幅なコスト削減と品質向上が実現されました。また、適切な導入支援や技術コンサルティングを受けることで、初期の不安や疑問を解消し、計画的な投資判断が行えるようになるのです。ここでは、投資対効果を具体的な数値や事例を交えて検証し、どのようにして「未来への一歩」としてのロボット導入が企業成長に貢献するのかを詳述していきます。 例えば、ある中小企業では、ロボット導入後初年度で生産性が20%向上し、年間数百万円にのぼるコスト削減が実現されました。さらに、導入によって単純作業が自動化されたことで、従業員はより高度な工程に集中できるようになり、結果として業務全体の効率化と従業員のスキルアップにも寄与しています。こうした事例からも分かるように、協働ロボットの投資は単なるコスト削減以上の効果をもたらし、企業全体の競争力を大きく向上させる原動力となるのです。 また、実際の運用データを基にしたROI(投資対効果)の分析では、初期投資回収期間が従来のシステム導入と比較して短縮されるケースが多く見受けられます。これにより、長期的な視点での設備投資が企業の持続的成長に直結することが明らかとなっています。具体的には、ロボット導入により生じた作業の標準化と自動化が、製品の品質向上やエラー率の低下、さらには市場競争力の強化にも寄与しているのです。 こうした数値や実績に裏打ちされた具体的な成功事例を詳細に分析することで、協働ロボット導入の効果がどのように企業の未来を形作るのか、その全貌が浮かび上がってきます。今後、さらなる現場でのデータ収集とフィードバックを通じ、より精緻な投資対効果の評価が進むことでしょう。そして、その結果を基に、各企業が自社に最適なロボット活用の戦略を策定し、持続可能な成長を実現するための強固な基盤を築いていくことが期待されます。 ──────────────────────── 【おわりに】 本コラムを通じ、協働ロボット導入に関するさまざまな疑問や不安が少しでも解消され、皆様が自社の現場に新たな価値を見出すヒントとなれば幸いです。現場での実体験や成功事例から得られる具体的な知見は、今後の生産性向上や働き方改革に向けた大きな一歩となるでしょう。 引き続き、私自身の経験と最新の現場情報をもとに、実践的なアドバイスや事例をお届けしてまいります。皆様の現場がさらに輝き、未来への挑戦が実を結ぶことを心より願っています。 ──────────────────────── 【筆者プロフィール】 ・大学卒業後、製造メーカーの生産技術部署にて12年間従事。 ・生産設備導入やロボットシステムの実装に豊富な経験を持つ。 ・船井総合研究所において、中小製造業向けのロボット活用およびDX推進コンサルティングを100社以上に提供。 ・現場データの分析や作業改善に基づいた、実践的なDXコンサルティングを展開。 ・地方自治体主催のDX人材育成セミナーや大学講義も実施 徹底比較!協働ロボット【実機体験】セミナーAI・高機能・低価格:海外製メーカーも含めたロボットを徹底比較! ■実機体験型セミナー 2025年オススメの50万円~購入できるロボットとは 低価格協働ロボット活用事例のご紹介 最新のロボット実機を実際に体験! ロボットの動作、操作性、安全性を体感! 実際に手に取って操作することで導入への不安や疑問を徹底的に解消! 自社への導入イメージをその場で構想!自動化構想ワークショップ! ■このような方にオススメ ロボット導入を検討しているがイメージが湧かない、また費用面で不安を感じており具体的な自動化イメージを持ちたいと考えている製造業 費用に占める人件費の割合が増えていることから、人件費を削減し、作業員の生産性を上げたいと考えている製造業 製造を熟練者・職人に依存している製造業 作業者の人手不足に悩んでいる製造業 多品種少量生産の製造工程をロボット・自動化したい製造業 皆様、こんにちは。日々の現場運営や生産性向上に取り組む中で、さまざまな課題や疑問を抱えておられることと存じます。特に、協働ロボットの導入に関しては「実際の効果はどうなのか」「どのメーカーが自社に適しているのか」「現場での実機体験が必要ではないか」といったお悩みが多いかと存じます。 このコラムでは、実際の現場で得た経験とデータに基づき、具体的な成功事例や現場目線のアプローチをご紹介しながら、皆様が抱える不安や疑問に寄り添った情報をお届けいたします。まずは、現状の課題に対する理解を深め、未来への一歩を踏み出すためのヒントが見つかることを願っております。どうぞ最後までお付き合いください。 1. 協働ロボットへの期待と疑問 ― 本当に実用的か? 近年、製造現場では省力化と効率化のニーズが高まり、協働ロボットへの注目が一層集まっています。国内外のメーカーから低価格ながらも高機能なロボットが続々と登場し、多くの経営者が「これで現場は一変するのではないか」と期待する一方で、「実際の現場で問題なく稼働するのか」「トラブル発生時の対応は十分か」といった疑問も少なくありません。 現場で働く技術者や管理職の間では、スペック表だけでは捉えきれない実運用面での信頼性が大きな関心事です。たとえば、海外製や中国製の協働ロボットは、コスト面で大きなメリットがある反面、メンテナンス体制や長期的なサポートについては慎重な検討が必要です。私自身の経験から言えば、技術の進歩とともに、ロボットの操作性や安全性は向上しているものの、実際の運用現場での細かな調整や運用ルールの整備が不可欠であることを痛感しています。ここでは、その期待と現実のギャップを埋めるための視点についても詳しく掘り下げていきます。 2. 成功事例から学ぶ―どのメーカーが選ばれるべきか どのメーカーの協働ロボットが最適かという判断は、単なるスペック比較だけでは不十分です。実際に導入を進めた事例から、各メーカーの強みや現場適合性を見極めることが重要です。 ある中小製造企業では、海外製の低価格モデルを導入することで初期投資を抑えつつ、現場のカスタマイズ性を活かして大幅な生産性向上を実現した例があります。一方で、国内メーカーの製品を選択した企業では、充実したアフターサポートや迅速な技術支援を受けることで、導入後のトラブルを未然に防ぎ、スムーズな運用に結びつけることができました。さらに、複数のメーカーを比較検討する過程で、各社の製品がどのような業務プロセスに適しているのか、どのような改善効果が期待できるのかを具体的な数値や実例で示すことが、最終的な判断材料として大きな役割を果たしているのです。以下のセミナーでは数多くの成功事例を通して、実際の現場でどのメーカーがどのようなメリットを提供しているのか、具体的なエピソードとともにご紹介します。 https://www.funaisoken.co.jp/seminar/125539 しかし、実際にメーカー選定をする場合に必要なるのは・・・ スペックや価格は勿論ですが、実際に見て・触って・動作させて、自社への導入イメージを持つことです。 3. 実機体験で見える未来 ― 自社導入の具体像 「カタログや仕様書だけではわからない」という声は、技術導入の現場でよく聞かれる課題です。実際にロボットを触り、その動作や操作性を体感することで、初めて「自社に導入した場合の具体的なイメージ」が鮮明になります。 実機体験会では、ロボットの細かな挙動や安全対策、現場との連携の取り方など、理論だけでは掴みにくい実践的な情報が得られます。たとえば、ある工場では、実機体験を通じて現場担当者がロボットの動作パターンを理解し、自社の生産ラインに合わせた最適な配置や運用方法を模索するプロセスが大きな成果を生み出しました。また、体験会でのディスカッションを通じて、同じような課題を持つ他社の事例や意見交換が行われ、導入後の運用に対する不安が大きく軽減されたという報告もあります。こうした実体験を通じて、実際に自社でどのようにロボットが役立つのか、その具体的なビジョンを描くことができるのです。 4. 投資対効果と次世代への一歩 ― 人手不足にどう立ち向かうか 日本の製造業は、少子高齢化や人手不足の深刻な課題に直面しています。短期的なコスト削減だけでなく、長期的な視点での投資対効果(ROI)をしっかりと見極めることが、企業の未来を左右する鍵となります。 協働ロボットの導入は、単なる自動化の手段に留まらず、現場全体の働き方改革や生産性向上に直結します。たとえば、ある企業では、ロボット導入により作業工程の標準化と自動化が進み、従業員はより高度な業務にシフトすることが可能となりました。これにより、投資回収期間が短縮され、長期的には大幅なコスト削減と品質向上が実現されました。また、適切な導入支援や技術コンサルティングを受けることで、初期の不安や疑問を解消し、計画的な投資判断が行えるようになるのです。ここでは、投資対効果を具体的な数値や事例を交えて検証し、どのようにして「未来への一歩」としてのロボット導入が企業成長に貢献するのかを詳述していきます。 例えば、ある中小企業では、ロボット導入後初年度で生産性が20%向上し、年間数百万円にのぼるコスト削減が実現されました。さらに、導入によって単純作業が自動化されたことで、従業員はより高度な工程に集中できるようになり、結果として業務全体の効率化と従業員のスキルアップにも寄与しています。こうした事例からも分かるように、協働ロボットの投資は単なるコスト削減以上の効果をもたらし、企業全体の競争力を大きく向上させる原動力となるのです。 また、実際の運用データを基にしたROI(投資対効果)の分析では、初期投資回収期間が従来のシステム導入と比較して短縮されるケースが多く見受けられます。これにより、長期的な視点での設備投資が企業の持続的成長に直結することが明らかとなっています。具体的には、ロボット導入により生じた作業の標準化と自動化が、製品の品質向上やエラー率の低下、さらには市場競争力の強化にも寄与しているのです。 こうした数値や実績に裏打ちされた具体的な成功事例を詳細に分析することで、協働ロボット導入の効果がどのように企業の未来を形作るのか、その全貌が浮かび上がってきます。今後、さらなる現場でのデータ収集とフィードバックを通じ、より精緻な投資対効果の評価が進むことでしょう。そして、その結果を基に、各企業が自社に最適なロボット活用の戦略を策定し、持続可能な成長を実現するための強固な基盤を築いていくことが期待されます。 ──────────────────────── 【おわりに】 本コラムを通じ、協働ロボット導入に関するさまざまな疑問や不安が少しでも解消され、皆様が自社の現場に新たな価値を見出すヒントとなれば幸いです。現場での実体験や成功事例から得られる具体的な知見は、今後の生産性向上や働き方改革に向けた大きな一歩となるでしょう。 引き続き、私自身の経験と最新の現場情報をもとに、実践的なアドバイスや事例をお届けしてまいります。皆様の現場がさらに輝き、未来への挑戦が実を結ぶことを心より願っています。 ──────────────────────── 【筆者プロフィール】 ・大学卒業後、製造メーカーの生産技術部署にて12年間従事。 ・生産設備導入やロボットシステムの実装に豊富な経験を持つ。 ・船井総合研究所において、中小製造業向けのロボット活用およびDX推進コンサルティングを100社以上に提供。 ・現場データの分析や作業改善に基づいた、実践的なDXコンサルティングを展開。 ・地方自治体主催のDX人材育成セミナーや大学講義も実施 徹底比較!協働ロボット【実機体験】セミナーAI・高機能・低価格:海外製メーカーも含めたロボットを徹底比較! ■実機体験型セミナー 2025年オススメの50万円~購入できるロボットとは 低価格協働ロボット活用事例のご紹介 最新のロボット実機を実際に体験! ロボットの動作、操作性、安全性を体感! 実際に手に取って操作することで導入への不安や疑問を徹底的に解消! 自社への導入イメージをその場で構想!自動化構想ワークショップ! ■このような方にオススメ ロボット導入を検討しているがイメージが湧かない、また費用面で不安を感じており具体的な自動化イメージを持ちたいと考えている製造業 費用に占める人件費の割合が増えていることから、人件費を削減し、作業員の生産性を上げたいと考えている製造業 製造を熟練者・職人に依存している製造業 作業者の人手不足に悩んでいる製造業 多品種少量生産の製造工程をロボット・自動化したい製造業

残り48時間。賃上げ・人手不足対応の必要性にさいなまれている方へ

2025.02.04

これからの日本は、生産性向上により一層取り組んでいかなければならない。 石破政権では、“2020年代中に最低賃金1500円達成”を掲げ、昨年12月27日に決定された予算案では、328億円もの賃上げ関連の予算が組まれた。 また、人手不足もじわじわと各社の製造現場に影響を及ぼしている。昨年は50以上の工場を訪問したが、どの企業様も“人材が採用できない”“若い人材が少ない”といった人手不足の問題が顕在化していた。 これらの時流は、現段階では、すぐに多大な影響をもたらすものではないが、 そう遠くない未来、事業を畳まざるを得ないほどの致命的な影響をもたらす可能性がある。 このような状況下にあって、企業が今後も存続・繁栄していくためには、やはり生産性の向上が不可欠だ。 「遠くない先を見据えたときに、人手不足・賃上げをおこなっていかなければいけないのはわかっているが、できるイメージがわかない…」 「現場のあの人が辞めたら一気に仕事がまわらなくなるのはわかっているが、目の前の仕事が忙しすぎて、手が回っていない…」 「生産性を向上しようと、これまでたくさんの施策に取り組んできた。今もおこなっているが、頭打ちになっている感がある…」 製造に従事する人間なら、誰もが感じることだろう。 では、打ち手がわからない状態を打破し、生産性向上をさらに推進していくためには、まず何をすればよいのだろうか。 1.生産性向上への第一歩とは…? 生産性向上への第一歩。 それは... 「情報収集」 である。 「はぁ?バッカじゃないの?そんなことわかってるわ!」 と思われただろうか? さすがに、常に先を見据える、賢明なあなたのことである。 「こんなバカなコンサルタントの記事を読むのはもうやめた。時間のムダだ。」 まあ、まあ。そう怒る前に、もうちょっと我慢して聞いてほしい。 実は、製造現場で活用できる技術は日進月歩、めざましく進歩している。特にAI技術の進歩はめざましい。 2022年11月にChatGPTが登場して以降、製造現場における生産性向上の幅は大きく広がった。 例えば、外観検査の自動化。AIが登場する以前の外観検査の自動化は、主にルールベースの画像処理によって行われていた。ルールベースの画像処理では、検査対象の欠陥を人間が定義し、その欠陥を検出するためのアルゴリズムを設計していた。この方法は、単純な欠陥の検出には有効だったが、複雑な欠陥や判断が難しい、曖昧な欠陥に対応することが困難であった。 しかし、AIが登場したことにより、外観検査の自動化は大きく進歩。AIは、大量の画像データを学習することで、複雑な欠陥や曖昧な欠陥についても検出することが可能となった。 実際、以前は自動化を断念したが、今は検査を自動化することができた!という例はよくある。 また、Deepseekという中国系スタートアップが開発したAIはご存じだろうか。 先月発表されたDeepseekは、ChatGPTと同等の能力を持った生成AIである。驚くべきはその開発費用で、なんとたった約8.6億円で開発された代物である。これは、従来OpenAI社や、Google社の開発した生成AIの1/10の費用である。 低コストの生成AIが登場したことにより、さらに安く、生産性向上をおこなえるのではないか、という機運が高まっている。 このように、技術は日々開発され、新しいものが出続けている。数年前はできなかったことが、今年はできるようになっている。 これらの情報を敏感にキャッチし、自社の製造現場に活用していくためには、やはり、地道に情報収集を続けていく以外にない。 2.たった1万円の豪華ゲスト登壇セミナー or 完全無料の最新レポート もしこの記事を読んでいるあなたが、 「生産性向上をさらに進めたい!」 「2025年2月現在の最新情報が知りたい!」 と思うなら、たった1万円で参加できる豪華ゲスト登壇セミナーか、完全無料の最新レポートがきっと役に立つだろう。以下にお悩み別オススメセミナー&最新レポートを5つ紹介する。 お悩み①:自動化手法がわからない。短時間で最新事例をたくさん知りたい。 お悩み②:検査に人手がかかっている。 お悩み③:生産性向上・DXの鉄板の進め方がわからない。セオリーを知りたい。 お悩み④:協働ロボットを導入しようと考えているが、どのメーカーが良いのかわからない。 お悩み⑤:自動化を進めるにあたり、まず何から手をつければよいのかわからない。 特にAI外観検査セミナーは、締め切りが残り48時間となっているため、検査の自動化について最新情報を得たい方は、すぐに申込んでほしい。 ※2/6大阪会場については開催終了 お悩み①:自動化手法がわからない。短時間で最新事例をたくさん知りたい。 ⇒多品種少量生産 製造業向け 自動化・生産性向上セミナーへ   DENSO様にご登壇いただきます。DENSO工場で実際におこなっている、最新のロボット活用・IoT活用事例を多数紹介!DENSO流生産性向上手法も大公開!盛りだくさんの2時間! お悩み②:検査に人手がかかっている。 ⇒樹脂成形・ゴム製品製造業向け AI外観検査 社長セミナーへ   AI外観検査で人件費1400万円/年の削減に成功した、株式会社ササノ合成 代表取締役 笹野 氏にご登壇いただきます。実際に自動化に挑んだ経営者の生の声を聞くことができます。   ※樹脂成形・ゴム製造業以外の方も参加可能なセミナーです。 お悩み③:生産性向上・DXの鉄板の進め方がわからない。セオリーを知りたい。 ⇒「製造業DX戦略 ロードマップ策定のポイント!」レポートへ   このレポートを読めば、鉄板のDXの進め方がわかります。特に、自社DXに取り組んでいるが、さまざまな要因によってうまく進めることができない。そんな方に読んでいただきたい。 お悩み④:協働ロボットを導入しようと考えているが、どのメーカーが良いのかわからない。 ⇒「徹底比較!協働ロボット【実機体験】セミナーへ   各協働ロボットの特徴を比較し、各社の違いをご紹介するセミナー。実機体験会も同時開催し、導入イメージをつかむことができます。低価格60万円協働ロボット~高機能1000万円協働ロボットまで、幅広くご紹介。 お悩み⑤:自動化を進めるにあたり、まず何から手をつければよいのかわからない。 ⇒「中小製造業がロボット導入で費用対効果を最大化するために最初にすべきこと」レポートへ   ロボット導入時におこなうべき、自動化対象の絞り方をご紹介。このレポートを見れば、ロボット導入の第1歩を踏み出すことができます。 3.まとめ 今回は、情報収集の必要性について紹介させていただいた。 今後もあなたの伴走者として、生産性向上に関する様々な情報提供をおこなっていく。 では、また次回。 [no_toc] これからの日本は、生産性向上により一層取り組んでいかなければならない。 石破政権では、“2020年代中に最低賃金1500円達成”を掲げ、昨年12月27日に決定された予算案では、328億円もの賃上げ関連の予算が組まれた。 また、人手不足もじわじわと各社の製造現場に影響を及ぼしている。昨年は50以上の工場を訪問したが、どの企業様も“人材が採用できない”“若い人材が少ない”といった人手不足の問題が顕在化していた。 これらの時流は、現段階では、すぐに多大な影響をもたらすものではないが、 そう遠くない未来、事業を畳まざるを得ないほどの致命的な影響をもたらす可能性がある。 このような状況下にあって、企業が今後も存続・繁栄していくためには、やはり生産性の向上が不可欠だ。 「遠くない先を見据えたときに、人手不足・賃上げをおこなっていかなければいけないのはわかっているが、できるイメージがわかない…」 「現場のあの人が辞めたら一気に仕事がまわらなくなるのはわかっているが、目の前の仕事が忙しすぎて、手が回っていない…」 「生産性を向上しようと、これまでたくさんの施策に取り組んできた。今もおこなっているが、頭打ちになっている感がある…」 製造に従事する人間なら、誰もが感じることだろう。 では、打ち手がわからない状態を打破し、生産性向上をさらに推進していくためには、まず何をすればよいのだろうか。 1.生産性向上への第一歩とは…? 生産性向上への第一歩。 それは... 「情報収集」 である。 「はぁ?バッカじゃないの?そんなことわかってるわ!」 と思われただろうか? さすがに、常に先を見据える、賢明なあなたのことである。 「こんなバカなコンサルタントの記事を読むのはもうやめた。時間のムダだ。」 まあ、まあ。そう怒る前に、もうちょっと我慢して聞いてほしい。 実は、製造現場で活用できる技術は日進月歩、めざましく進歩している。特にAI技術の進歩はめざましい。 2022年11月にChatGPTが登場して以降、製造現場における生産性向上の幅は大きく広がった。 例えば、外観検査の自動化。AIが登場する以前の外観検査の自動化は、主にルールベースの画像処理によって行われていた。ルールベースの画像処理では、検査対象の欠陥を人間が定義し、その欠陥を検出するためのアルゴリズムを設計していた。この方法は、単純な欠陥の検出には有効だったが、複雑な欠陥や判断が難しい、曖昧な欠陥に対応することが困難であった。 しかし、AIが登場したことにより、外観検査の自動化は大きく進歩。AIは、大量の画像データを学習することで、複雑な欠陥や曖昧な欠陥についても検出することが可能となった。 実際、以前は自動化を断念したが、今は検査を自動化することができた!という例はよくある。 また、Deepseekという中国系スタートアップが開発したAIはご存じだろうか。 先月発表されたDeepseekは、ChatGPTと同等の能力を持った生成AIである。驚くべきはその開発費用で、なんとたった約8.6億円で開発された代物である。これは、従来OpenAI社や、Google社の開発した生成AIの1/10の費用である。 低コストの生成AIが登場したことにより、さらに安く、生産性向上をおこなえるのではないか、という機運が高まっている。 このように、技術は日々開発され、新しいものが出続けている。数年前はできなかったことが、今年はできるようになっている。 これらの情報を敏感にキャッチし、自社の製造現場に活用していくためには、やはり、地道に情報収集を続けていく以外にない。 2.たった1万円の豪華ゲスト登壇セミナー or 完全無料の最新レポート もしこの記事を読んでいるあなたが、 「生産性向上をさらに進めたい!」 「2025年2月現在の最新情報が知りたい!」 と思うなら、たった1万円で参加できる豪華ゲスト登壇セミナーか、完全無料の最新レポートがきっと役に立つだろう。以下にお悩み別オススメセミナー&最新レポートを5つ紹介する。 お悩み①:自動化手法がわからない。短時間で最新事例をたくさん知りたい。 お悩み②:検査に人手がかかっている。 お悩み③:生産性向上・DXの鉄板の進め方がわからない。セオリーを知りたい。 お悩み④:協働ロボットを導入しようと考えているが、どのメーカーが良いのかわからない。 お悩み⑤:自動化を進めるにあたり、まず何から手をつければよいのかわからない。 特にAI外観検査セミナーは、締め切りが残り48時間となっているため、検査の自動化について最新情報を得たい方は、すぐに申込んでほしい。 ※2/6大阪会場については開催終了 お悩み①:自動化手法がわからない。短時間で最新事例をたくさん知りたい。 ⇒多品種少量生産 製造業向け 自動化・生産性向上セミナーへ   DENSO様にご登壇いただきます。DENSO工場で実際におこなっている、最新のロボット活用・IoT活用事例を多数紹介!DENSO流生産性向上手法も大公開!盛りだくさんの2時間! お悩み②:検査に人手がかかっている。 ⇒樹脂成形・ゴム製品製造業向け AI外観検査 社長セミナーへ   AI外観検査で人件費1400万円/年の削減に成功した、株式会社ササノ合成 代表取締役 笹野 氏にご登壇いただきます。実際に自動化に挑んだ経営者の生の声を聞くことができます。   ※樹脂成形・ゴム製造業以外の方も参加可能なセミナーです。 お悩み③:生産性向上・DXの鉄板の進め方がわからない。セオリーを知りたい。 ⇒「製造業DX戦略 ロードマップ策定のポイント!」レポートへ   このレポートを読めば、鉄板のDXの進め方がわかります。特に、自社DXに取り組んでいるが、さまざまな要因によってうまく進めることができない。そんな方に読んでいただきたい。 お悩み④:協働ロボットを導入しようと考えているが、どのメーカーが良いのかわからない。 ⇒「徹底比較!協働ロボット【実機体験】セミナーへ   各協働ロボットの特徴を比較し、各社の違いをご紹介するセミナー。実機体験会も同時開催し、導入イメージをつかむことができます。低価格60万円協働ロボット~高機能1000万円協働ロボットまで、幅広くご紹介。 お悩み⑤:自動化を進めるにあたり、まず何から手をつければよいのかわからない。 ⇒「中小製造業がロボット導入で費用対効果を最大化するために最初にすべきこと」レポートへ   ロボット導入時におこなうべき、自動化対象の絞り方をご紹介。このレポートを見れば、ロボット導入の第1歩を踏み出すことができます。 3.まとめ 今回は、情報収集の必要性について紹介させていただいた。 今後もあなたの伴走者として、生産性向上に関する様々な情報提供をおこなっていく。 では、また次回。 [no_toc]

経営幹部が知っておくべき! 自動化投資で収益を最大化するロードマップ策定のすすめ

2025.01.17

本コラムをお読みいただきありがとうございます。船井総合研究所の塩田俊吾です。 今回は「自動化ロードマップ策定のすすめ」と題し、策定の重要性とそのポイントについて解説いたします。 製造業を取り巻く環境は、めまぐるしい変化を見せています。 世界的な競争激化、人手不足の深刻化、そして顧客ニーズの多様化…。 これらの課題を乗り越え、企業が持続的な成長を遂げるためには、生産性向上はもはや必須の命題です。 そのための有効な手段として、近年注目を集めているのが「自動化」です。 しかし、自動化は単にロボットを導入すれば良いという単純なものではありません。 成功のためには、自社の現状を正確に把握し、明確な目標設定と段階的な計画に基づいた戦略的なアプローチが不可欠です。 そこで重要となるのが、「自動化ロードマップ」の作成です。 1.製造業における自動化ロードマップ作成の重要性 自動化ロードマップとは、いつ、どの工程を、どのように自動化するのか、具体的な道筋を示した計画表です。これは、全社的な視点で自動化を進めるための羅針星となり、以下のメリットをもたらします。 全体最適化: 部門ごとの個別最適ではなく、全体最適の視点で自動化を進めることができます。 段階的な導入: 無理のない投資計画を立て、段階的に自動化を進めることができます。 関係者間の意識統一: 経営層から現場従業員まで、自動化の目標や進捗状況を共有することで、スムーズな導入を促進します。 リスクの最小化: 事前に潜在的な問題点を洗い出し、対策を講じることで、導入後のトラブルや遅延を回避できます。 目標達成の明確化: 自動化による具体的な目標値を設定することで、導入効果を可視化し、モチベーション向上に繋げます。 自動化ロードマップ作成は、単なる計画立案ではなく、企業全体の変革を推進するプロジェクトとして捉えるべきです。 2.ロードマップ策定のポイント 自動化ロードマップを作成する際には、以下のポイントを踏まえることが重要です。 目標設定: 自動化によって何を達成したいのか、具体的な目標を設定します。生産性向上、コスト削減、品質向上など、目指すゴールを明確化することで、取り組みの方向性を定めることができます。 現状分析: 現状における課題やボトルネックを徹底的に分析します。プロセス分析による業務の棚卸しを行い、自動化すべき工程や作業を特定します。 現場ヒアリングを通して、現場担当者からの課題だけでなく、現状の作業工程から潜在的な課題を見つけ出すことも重要です。 対応策の検討: 課題解決に向けた具体的な対応策を検討します。ロボット化・自動化ありきではなく、作業改善による課題解消の可能性も探り、工程間の連携や作業動線、物流を意識した全体最適な solutions を検討します。 優先順位付け: 重要度、期間、概算費用、難易度、目標への寄与度合いなどを考慮し、対応策に優先順位をつけます。 自動化に慣れていない場合は、まず難易度が低い対応策から着手し、段階的に高度な自動化へとステップアップしていくことが成功の鍵となります。 段階的な計画: 優先順位に基づき、段階的な導入計画を策定します。無理のない投資計画を立て、各段階における目標達成時期を明確に設定することが重要です。 推進体制の構築: 自動化を推進するための専任チームを立ち上げ、責任者を明確化します。関係部門との連携を密にし、情報共有をスムーズに行う体制を構築することで、プロジェクトを円滑に進めることができます。 定期的な見直し: ロードマップは策定後も、定期的に進捗状況や外部環境の変化に応じて見直す必要があります。柔軟性を持たせ、必要に応じて計画を修正することで、常に最適な自動化を追求することができます。 3.今後の予測 製造業における自動化は、今後ますます加速していくと予想されます。AI、IoT、ロボット技術の進化は目覚ましく、これまで自動化が困難とされてきた工程にも、新たなソリューションが適用される可能性が広がっています。 特に、協働ロボットの普及は、中小企業にとっても大きなチャンスとなります。従来の産業用ロボットと比べて、導入コストが低く、安全性も高いため、人との共働作業が容易になります。 また、AIを活用した外観検査やティーチングレスシステムなど、高度な技術を搭載したシステムも登場しており、導入のハードルはますます低くなっていくでしょう。 自動化の第一歩を踏み出したい、成功事例から学びたいとお考えの経営者様へ、船井総研では多品種少量生産 製造業向け 自動化・生産性向上セミナーを開催しております。 本セミナーでは、ロボット・AI・IoT活用の最新事例や、費用対効果を最大化するための導入手法を、実務経験豊富なコンサルタントがわかりやすく解説いたします。 セミナーで得られる学び 多品種少量生産における自動化:3000品目の自社製品組立工程を自動化した株式会社デンソーウェーブの成功事例から、多品種少量生産における自動化の秘訣を学べます。 費用対効果の高いロボット導入:パート社員をロボットに代替えして年間2億円の人件費削減に成功した事例など、費用対効果を重視したロボット導入事例をご紹介します。 AI外観検査の導入:外観検査にAIを活用して目視検査員3名の省人化に成功した事例など、AI外観検査の導入による効果と具体的な手法を解説します。 IoT・稼働監視システムの活用:IoT・RFIDの見える化システムを活用して製造リードタイム26%、仕掛在庫60%を削減した成功事例など、IoTを活用した生産性向上事例を学びます。 自動化の成功事例を学び、自社の未来を創造しませんか? ▼幹部社員が知っておくべきロボット・AI・IoT活用手法と成功事例 多品種少量生産 製造業向け 自動化・生産性向上セミナー 特別ゲスト事例講座! 株式会社デンソーウェーブが語る!3000品目の中の自社製品組立工程を自動化した秘訣とは! 「特別ゲスト事例講座!」 デンソーウェーブが3000品目の自社製品組立工程自動化を成功させた手法を限定公開! 中堅・大手だからこそ必要な「徹底的に投資対効果を出すための自動化手法」を解説! 3000品目の多品種少量生産組立工程を自動化した事例を解説 デンソーウェーブの生産技術が明かす!協働ロボットCOBOTTAの活用アイデアとは! ロボット×IoT 徹底的な見える化で生産性を向上した事例を解説! https://www.funaisoken.co.jp/seminar/122813 本コラムをお読みいただきありがとうございます。船井総合研究所の塩田俊吾です。 今回は「自動化ロードマップ策定のすすめ」と題し、策定の重要性とそのポイントについて解説いたします。 製造業を取り巻く環境は、めまぐるしい変化を見せています。 世界的な競争激化、人手不足の深刻化、そして顧客ニーズの多様化…。 これらの課題を乗り越え、企業が持続的な成長を遂げるためには、生産性向上はもはや必須の命題です。 そのための有効な手段として、近年注目を集めているのが「自動化」です。 しかし、自動化は単にロボットを導入すれば良いという単純なものではありません。 成功のためには、自社の現状を正確に把握し、明確な目標設定と段階的な計画に基づいた戦略的なアプローチが不可欠です。 そこで重要となるのが、「自動化ロードマップ」の作成です。 1.製造業における自動化ロードマップ作成の重要性 自動化ロードマップとは、いつ、どの工程を、どのように自動化するのか、具体的な道筋を示した計画表です。これは、全社的な視点で自動化を進めるための羅針星となり、以下のメリットをもたらします。 全体最適化: 部門ごとの個別最適ではなく、全体最適の視点で自動化を進めることができます。 段階的な導入: 無理のない投資計画を立て、段階的に自動化を進めることができます。 関係者間の意識統一: 経営層から現場従業員まで、自動化の目標や進捗状況を共有することで、スムーズな導入を促進します。 リスクの最小化: 事前に潜在的な問題点を洗い出し、対策を講じることで、導入後のトラブルや遅延を回避できます。 目標達成の明確化: 自動化による具体的な目標値を設定することで、導入効果を可視化し、モチベーション向上に繋げます。 自動化ロードマップ作成は、単なる計画立案ではなく、企業全体の変革を推進するプロジェクトとして捉えるべきです。 2.ロードマップ策定のポイント 自動化ロードマップを作成する際には、以下のポイントを踏まえることが重要です。 目標設定: 自動化によって何を達成したいのか、具体的な目標を設定します。生産性向上、コスト削減、品質向上など、目指すゴールを明確化することで、取り組みの方向性を定めることができます。 現状分析: 現状における課題やボトルネックを徹底的に分析します。プロセス分析による業務の棚卸しを行い、自動化すべき工程や作業を特定します。 現場ヒアリングを通して、現場担当者からの課題だけでなく、現状の作業工程から潜在的な課題を見つけ出すことも重要です。 対応策の検討: 課題解決に向けた具体的な対応策を検討します。ロボット化・自動化ありきではなく、作業改善による課題解消の可能性も探り、工程間の連携や作業動線、物流を意識した全体最適な solutions を検討します。 優先順位付け: 重要度、期間、概算費用、難易度、目標への寄与度合いなどを考慮し、対応策に優先順位をつけます。 自動化に慣れていない場合は、まず難易度が低い対応策から着手し、段階的に高度な自動化へとステップアップしていくことが成功の鍵となります。 段階的な計画: 優先順位に基づき、段階的な導入計画を策定します。無理のない投資計画を立て、各段階における目標達成時期を明確に設定することが重要です。 推進体制の構築: 自動化を推進するための専任チームを立ち上げ、責任者を明確化します。関係部門との連携を密にし、情報共有をスムーズに行う体制を構築することで、プロジェクトを円滑に進めることができます。 定期的な見直し: ロードマップは策定後も、定期的に進捗状況や外部環境の変化に応じて見直す必要があります。柔軟性を持たせ、必要に応じて計画を修正することで、常に最適な自動化を追求することができます。 3.今後の予測 製造業における自動化は、今後ますます加速していくと予想されます。AI、IoT、ロボット技術の進化は目覚ましく、これまで自動化が困難とされてきた工程にも、新たなソリューションが適用される可能性が広がっています。 特に、協働ロボットの普及は、中小企業にとっても大きなチャンスとなります。従来の産業用ロボットと比べて、導入コストが低く、安全性も高いため、人との共働作業が容易になります。 また、AIを活用した外観検査やティーチングレスシステムなど、高度な技術を搭載したシステムも登場しており、導入のハードルはますます低くなっていくでしょう。 自動化の第一歩を踏み出したい、成功事例から学びたいとお考えの経営者様へ、船井総研では多品種少量生産 製造業向け 自動化・生産性向上セミナーを開催しております。 本セミナーでは、ロボット・AI・IoT活用の最新事例や、費用対効果を最大化するための導入手法を、実務経験豊富なコンサルタントがわかりやすく解説いたします。 セミナーで得られる学び 多品種少量生産における自動化:3000品目の自社製品組立工程を自動化した株式会社デンソーウェーブの成功事例から、多品種少量生産における自動化の秘訣を学べます。 費用対効果の高いロボット導入:パート社員をロボットに代替えして年間2億円の人件費削減に成功した事例など、費用対効果を重視したロボット導入事例をご紹介します。 AI外観検査の導入:外観検査にAIを活用して目視検査員3名の省人化に成功した事例など、AI外観検査の導入による効果と具体的な手法を解説します。 IoT・稼働監視システムの活用:IoT・RFIDの見える化システムを活用して製造リードタイム26%、仕掛在庫60%を削減した成功事例など、IoTを活用した生産性向上事例を学びます。 自動化の成功事例を学び、自社の未来を創造しませんか? ▼幹部社員が知っておくべきロボット・AI・IoT活用手法と成功事例 多品種少量生産 製造業向け 自動化・生産性向上セミナー 特別ゲスト事例講座! 株式会社デンソーウェーブが語る!3000品目の中の自社製品組立工程を自動化した秘訣とは! 「特別ゲスト事例講座!」 デンソーウェーブが3000品目の自社製品組立工程自動化を成功させた手法を限定公開! 中堅・大手だからこそ必要な「徹底的に投資対効果を出すための自動化手法」を解説! 3000品目の多品種少量生産組立工程を自動化した事例を解説 デンソーウェーブの生産技術が明かす!協働ロボットCOBOTTAの活用アイデアとは! ロボット×IoT 徹底的な見える化で生産性を向上した事例を解説! https://www.funaisoken.co.jp/seminar/122813