記事公開日：2025.08.06
最終更新日：2025.08.06

設計は設計、製造は製造。その「部門の壁」が競争力を蝕んでいる

「設計部門がまたギリギリで仕様変更を投げてきた。現場はもう対応できない！」
「製造現場で起きている問題が、なぜか設計にフィードバックされない…」
「営業が掴んだ最新の顧客ニーズが、次の製品開発に全く活かされていない」
設計、製造、品質管理、営業、マーケティング…それぞれが高い専門性を持つがゆえに、いつの間にか生まれてしまう「部門の壁」。多くの製造業が、この根深い「サイロ化」の問題に苦しんでいます。情報がスムーズに流れず、各部門が部分最適の判断を繰り返した結果、会社全体として大きな非効率や機会損失を生んでいるのです。

特に設計機能を持つ製造業において、この壁は致命的です。設計データは、本来であれば製造、品質管理、さらには営業活動に至るまで、すべての部門にとっての「共通言語」となるべきです。しかし、実際には、CADデータは設計部門だけのもの、生産日報は製造現場だけのもの、クレーム情報は品質管理部門だけのもの、といった具合に、データが各部門のフォルダの奥深くに眠ってしまっています。

この情報の断絶は、手戻りの発生、リードタイムの長期化、品質問題の再発、そして市場とズレた製品開発といった、あらゆる問題の温床となります。

■ 生成AIが部門間の「通訳」となり、データを「繋ぐ」
■ 「ウチの組織は変わらない」と嘆く前に、成功の型を知る

■ 生成AIが部門間の「通訳」となり、データを「繋ぐ」

もし、各部門が使い慣れた言葉で質問するだけで、AIが関連する全部門のデータを横断的に検索し、分かりやすく要約してくれたらどうでしょう？
もし、設計変更が発生した際に、その影響が製造工程や部品在庫、コストにどう及ぶかをAIが自動で分析し、関係者全員に瞬時に通知してくれたらどうでしょう？
生成AIは、その卓越した自然言語処理能力とデータ解析能力によって、この分断された組織とデータを繋ぐ「ハブ」としての役割を果たすことができます。

全社横断データプラットフォームの実現: 設計図書、生産実績、品質レポート、顧客からの問い合わせメールなど、形式の異なる様々なデータをAIに学習させます。各部門の担当者は、専門用語やシステムの違いを意識することなく、「〇〇製品の、先月の初期不良の原因と対策を教えて」のように、自然な言葉でAIに問いかけるだけで、必要な情報を瞬時に入手できます。
コンカレントエンジニアリングの高度化: 設計の初期段階から、AIが製造性やコスト、品質リスクをリアルタイムに評価し、設計者にフィードバック。製造部門や品質管理部門からの知見を、AIを介して設計プロセスに組み込むことで、後工程での問題を未然に防ぎ、開発全体を効率化します。
顧客の声（VoC）の設計への反映: 営業日報や問い合わせ履歴、市場の評判などをAIが分析し、顧客が本当に求めている機能や改善点を抽出。そのインサイトを設計部門に提供することで、真に市場価値の高い製品開発を支援します。

このように、AIを介して情報がスムーズに流れるようになれば、部門間の対立は協調へと変わり、組織全体が一体となって顧客価値の創造に取り組むことができるようになります。

来るセミナーでは、社内DXを成功させるための組織体制、人材育成、コミュニケーション戦略について、具体的な事例を交えて深く掘り下げます。単なるツール導入に終わらせず、いかにして組織文化を変革し、全部門を巻き込んでいくか。その秘訣を知ることができます。